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[发明专利]基于CNN_SVR的电功图预测油井动液面方法-CN202310648373.9在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;田小凯;刘凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN_SVR的电功图预测油井动液面方法，按照以下步骤进行：收集抽油机电功图数据和对应油井动液面值，形成原始数据集；对原始数据进行清洗、标注、预处理操作，得到处理数据集；将处理数据集按照预设比例进行拆分，得到训练数据集、测试数据集；搭建初始动液面预测CNN_SVR模型；采用测试数据集对初始动液面预测CNN_SVR模型进行验证、比较、迭代后，输出最终动液面预测CNN_SVR模型；模型应用，输入当前抽油机电功图数据，输出油井动液面预测值。有益效果：预测训练数据量小、预测速度快、成本低、特征提取准确、预测精度高。
基于 cnn_svr 电功图预测油井液面方法

[发明专利]基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质-CN202310846702.0在审
发明人：窦剑文;周建峰;季然;朱运周;谭启明;黄杰;刘卿;李雄;王晨;朱华振;刘锋;刘博超;何博;汪雅璇 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质，通过预设的MyGPTmate模型获取用户输入的第一文本信息；利用MyGPTmate模型上的GPTmate引擎对第一文本信息进行向量化处理，以通过GPTmate引擎基于OPEN‑AI的词嵌入子模型对第一文本信息进行词向量分解，生成若干与第一文本信息匹配的词向量；将若干词向量进行余弦相似性计算，以从若干词向量中确定出相似值符合预设阈值的词向量并生成第二文本信息；基于第二文本信息执行对应的用户服务过程，用户服务过程包括问答、数据分析、文生图、文件导出以及检索，让用户在极低的成本下，训练实时的数据，且专属用户的定制化模型，从而为用户的日常工作/学习等提供更加个性化的服务。
基于人工智能文本处理方法装置设备介质

[发明专利]一种多变量时序图卷积多相流虚拟计量方法及系统-CN202110953143.4有效
发明人：周建峰;李晓芳;安军刚;朱运周;田小凯;刘凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量时序图卷积多相流虚拟计量方法，首先获取n组相对应的压力、差压、温度，液流量、水流量、油流量、气流量，再计算其输入与输出间的两两关联程度，其次根据关联程度对对应的压力、差压、温度进行数据增强，训练并测试虚拟计量模型，得到流量计量模型。其对应的系统包含数据探索性分析模块，算法模块和预测性分析输出值模块。采用本发明的显著效果是，通过图神经网络迭代算法改善了虚拟流量计在测量多相流体时的液量测量精度，比阻抗含水仪在含气工况下测量精度更高，调试方便，且可有效降低油田多相流量计采购和维护成本，实现多相流的连续实时计量，对于油田的生产动态监控，流动保障和油藏管理具有较高的数据参考价值。
一种多变时序图卷多相虚拟计量方法系统

[发明专利]阀箱工作时长检测方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202010274529.8有效
发明人：袁宏杰;朱运周;李晓芳;卢一欣;王贺;刘凯;杨东霖;周建峰 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/109 文献下载
摘要：本发明涉及一种阀箱工作时长检测方法、系统、计算机设备和存储介质。该阀箱工作时长检测方法，包括：获取排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个；并根据排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个计算阀箱单次工作时长；最后累计阀箱单次工作时长，得到总的阀箱工作时长。以此，该阀箱工作时长检测方法，可以对阀箱的工作时长进行检测，从而便于阀箱的科学使用。
工作检测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于GRU的电潜泵产量预测方法-CN202211334148.X在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;郭淑雯;李坡;刘凯;田小凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRU的电潜泵产量预测方法，首先需要收集油压、套压、回压等一系列历史数组并进行清洗，再进行数据标注、数据标准化和数据拆分工作，最后经过GRU算法进行训练和测试得到产油量的预测模型。基于该预测模型，获取实时数据将其输入即可得到预测产量。本发明基于数据驱动的智能算法，能够实现分钟级的产量预测，及时掌控产能情况；无需人工过多参与、同时不需要量油设备，达到降本增效的效果；能够较好的解决在冬季或极端天气，人工无法量油的问题。
基于 gru 电潜泵产量预测方法

[发明专利]基于LightGBM的泡排剂投放智能预测方法-CN202211334147.5在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;李坡;郭淑雯;刘凯;田小凯;安步远 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LightGBM的泡排剂投放智能预测方法，首先需要收集油压、套压等一系列历史数组，再经过数据清洗、数据标注，并基于相关系数和方差进行三次数据筛选，选定历史数组中可以作为模型训练和验证的特征列；并基于LightGBM算法进行模型训练、测试，最终得到预测模型；最后，基于选定的特征列将实时生产数据输入预测模型，得到泡排剂预测投放量。本发明的方案是基于数据驱动的智能算法，降低人为经验的依赖，能够根据生产数据的变化，精准预测注剂量；本发明的方法同时适用于各井场的注药量预测等场景。
基于 lightgbm 泡排剂投放智能预测方法

[发明专利]基于遗传优化算法的泡排剂运输车辆路径规划方法-CN202210804716.1在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;刘凯;田小凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传优化算法的泡排剂运输车辆路径规划方法，首先收集气井信息和车辆信息；对所有气井和运输车辆编号；再生成个体和初始种群的生成并进行适应度计算；按照适应度从大到小排序，选择前50％的个体保留到下一代；在留下的个体中随机选取一个进行变异操作，并将产生的新个体插入到种群中，直到种群恢复初始种群大小；重复若干次直至输出车辆调度计划。采用本发明的显著效果是能够随着生产数据的变化，实时精准的提供发车时间、行车路线及所需载重，降低运输成本的同时提升运输效率。
基于遗传优化算法泡排剂运输车辆路径规划方法

[发明专利]基于麻雀搜索算法的泡排剂运输车辆路径规划方法-CN202210804717.6在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;刘凯;田小凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于麻雀搜索算法的泡排剂运输车辆路径规划方法，首先，收集气井信息和运输车辆信息；对所有气井和运输车编号；再初始化随机种群，随机生成N个个体作为初始种群；将初始种群划分为发现者和跟随者发现者和跟随者同时作为警戒侦查者，发现者发现食物，跟随者与发现者一起觅食，警戒侦查者，侦察周围环境，发现有危险，放弃捕食行为；更新发现者和跟随者位置；在觅食过程中负责警戒的麻雀发现危险时，放弃当前食物而移动到一个新的位置；当迭代到最大次数后即输出车辆调度计划。采用本发明的显著效果是，其基于数据驱动的智能算法，能够更加精准的提供泡排剂运输的行车路线及所需载重，降低运输成本的同时提升运输效率。
基于麻雀搜索算法泡排剂运输车辆路径规划方法

[发明专利]基于功图仪和含水仪的简易多相流产量计量方法及系统-CN202210087383.5在审
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;崔文豪;刘凯;田小凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功图仪和含水仪的简易多相流产量计量方法，首先基于数据构建、训练和测试GCN模型，得到产液量计量模型；再在需要计量的油井井口安装功图仪和含水仪，获取实时位移数据X、实时载荷数据Y、实时含水率WLR和实时含气率GVF，由此得到预测实时产液、产油、产水、产气量，预测总产液、油、水、气量，以及平均含水、含气率。采用本发明的显著效果是，其依托功能单一、成本低廉的功图仪和含水仪，基于GCN算法提出了一种针对油井产出液的流量/产量以及组分含率的计量方法，显著区别于传统的计量方式，具有及时、准确、便捷和价格低廉等优势。
基于功图仪含水简易多相流产计量方法系统

[发明专利]分注分采仿真模拟方法-CN202010813003.2有效
发明人：周建峰;杨旋;郑子琼;王斌;李晓芳;朱运周 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： E21B43/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分注分采仿真模拟方法，包括以下步骤：首先从同一零时刻开始，采集N口注水井的历史注水量wi,k,t，以及M口生产井的历史产油量poj,k,t，再根据采集得到的数据计算第t个时间点所有注水井各层的注水总量Wt，其次计算能消除生产井中产油量的比率矩阵Roj,k,t，再次，对每一口生产井在每一个时刻上都进行趋势消除；并建立注采关系模型，最后，制定注水方案，给定每口注水井的注水量，结合注采关系模型对产油量进行预估和优化，采用本发明的显著效果是，通过对注水方案进行优化，有助于提高分注分采的产油量，预估得到产油量贴近与真实产油量，具有给定最佳注水方案，提升产油量的效果，实践性较强，仿真度高。
分注分采仿真模拟方法

[发明专利]一种基于泵示功图的井口产液量采集方法-CN201910602274.0有效
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;刘凯;张良;田小凯;杨东霖 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： E21B47/009 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泵示功图的井口产液量采集方法，包括地面示功图的录取，然后通过计算泵的日排量、液面深度、水力功率、阻尼系数、泵示功图等对阻尼系数进行迭代，当相邻两次阻尼系数收敛后再进一步迭代计算水力功率和泵功率的差值，当二者的差值符合收敛条件时，即可计算井口产液量，本发明将地面示功图转换为泵示功图，而泵示功图可以为油井产液量计算和识别井下泵的工况提供依据，泵的工况识别以及油井产液量计算是以泵的功图为依据，不再受地面示功图的影响，由此计算的产液量精确度更高。
一种基于示功图井口产液量采集方法

[发明专利]一种井间连通系数量化方法-CN202010237262.5有效
发明人：周建峰;杨旋;王斌;刘凯;李晓芳;朱运周 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种井间连通系数量化方法，通过采集注水井的注水量和生产井的产油量、产水量，而获得基础数据库；通过对基础数据库进行注水总量求和，再计算油产量的比率矩阵和水产量的比率矩阵，并根据注水自然损失的系数拟合其与水、油连通系数之间的关系，从而能较为快速简单的对水连通系数、油连通系数进行量化；并可采用系数微调法对得到的水连通系数和油连通系数进行优化。采用本案的显著效果是，能根据历史注采数据即可得到较为准确的井间油连通系数和水连通系数，估计精度高，从而能对油井的产油量和产水量进行高可信度的预测，在实际生产中能进行现实、可靠的应用。
一种连通系数量化方法

[发明专利]一种工业图纸表格结构化识别方法及系统-CN202110953113.3在审
发明人：周建峰;李晓芳;安军刚;季然;谭启明;朱运周;刘凯;田小凯 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业图纸表格结构化识别方法，首先获取工业图纸的原始图片数据，对形成的RGB图片伽马纠正后使用标注工具进行内容选取，得到若干矩形标记区，最后根据每个矩形标记区的坐标位置，对其中的文字或符号进行二维排序；其对应的系统包括依次设置的图纸数据分析模块，算法分析模块和数据结构化模块。采用本发明的显著效果是，实现了工程图纸的数据结构化和在线化；实现了数字化管理和转型；实现了自动化生产的参数配置、结果校对和生产管控；适用于多种场景的图纸文字识别和符号识别，多种场景的操作系统实时结构化输出，检验文件的快速编制和结果录入和工艺参数和生产工具的自动录入。
一种工业图纸表格结构识别方法系统

[发明专利]一种基于多相流量计的油井流量智能测量方法-CN201911257048.X有效
发明人：周建峰;李晓芳;朱运周;刘凯;张良;田小凯;杨东霖 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01F1/704 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多相流量计的油井流量智能测量方法，首先测定多相流的实时流量，得到若干流量‑时间数据对，形成时间序列，并实时检验所述时间序列的平稳性；以判定井况的平稳性；在井况稳定后，再重新开始计时，并测定多相流的实时流量，设定流量的稳定性判定标准，对实时流量的稳定性进行判断，当判定实时流量稳定时，停止流量检测；最后计算得到算法流量。采用本发明的显著效果是，可对油井测试时间序列稳定性的进行判断，并可计算稳定后继续测试的时间，通过油井从井况稳定状态到停止流量测试前的数据获取平均流量，从而大幅缩短每日生产测试时间，提高测量设备的利用率，降低设备及人员投入成本。
一种基于多相流量计油井流量智能测量方法

[发明专利]基于机器学习与残差网络构成的有杆泵工况组合监测方法-CN201910645307.X有效
发明人：周建峰;刘敬民;朱运周;李晓芳;王斌;刘凯;张良;田小凯;杨东霖 -专利权人： 海默潘多拉数据科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习与残差网络构成的有杆泵工况组合监测方法，首先对每个示功图进行工况分析、诊断、分类、标记，再提取每个示功图的特征，训练SVM模型、GBDT模型和残差网络模型，最后将训练得到的SVM虚拟监测模型、GBDT虚拟监测模型、残差网络虚拟监测模型整合为组合监测模型，应用于生产监测。采用本发明的显著效果是，本方案相较于现有技术，采用组合模型对示功图的工况进行虚拟分析，提高了虚拟检测结果的准确性，特别适用于长时间处于无人值守状态的油井。
基于机器学习网络构成有杆泵工况组合监测方法

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