专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于对比学习的无监督鲁棒图结构学习方法及系统-CN202310697511.2在审
  • 孙雨涛;沈肖波 - 南京理工大学
  • 2023-06-13 - 2023-10-27 - G06N3/088
  • 本发明公开了一种基于对比学习的无监督鲁棒图结构学习方法及系统。方法为:根据节点自身的特征信息构建图学习器,包括对称稀疏处理模块和自监督网络模块,输出图结构学习视图;将原图结构进行低秩和稀疏增强,输出锚定图对;锚定图对与学习视图一同进行数据增强;处理后视图放入编码器,得到对应图节点表示;构造交叉熵函数计算对比学习损失,并优化图学习器、自监督网络的参数,得到最终模型与图结构学习视图。所述系统包括图学习器构建模块、锚定图对确定模块、数据增强模块、编码器处理模块、对比学习损失计算模块。本发明获得的图学习视图没有对下游任务的限制,对标签信息没有依赖,泛化性更强,在生物信息学、推荐系统等任务上有重要意义。
  • 一种基于对比学习监督鲁棒图结构学习方法系统
  • [发明专利]一种基于哈希的半监督离散网络表示方法-CN202110848848.X在审
  • 毛振;沈肖波;王瑞;尹康华 - 南京理工大学
  • 2021-07-27 - 2021-11-16 - G06F16/906
  • 本发明公开了一种基于哈希的半监督离散网络表示方法,网络包括节点自身的特征信息,节点之间的关联信息,节点的类别标签信息,得到表示过程如下:根据所述的节点之间的关联信息构建滤波矩阵;根据所述的滤波矩阵构建图自编码器,包括解码器和编码器,输出低维特征表示和重构特征,计算重构误差;二值激活低维特征表示,生成离散网络表示;使用分类器将离散网络表示分类,计算分类误差;构造总目标函数,优化编码器、解码器和分类器的参数,得到最终模型与离散网络表示。本发明方法获得的离散网络表示所需的存储空间极小,表达能力更强,在节点分类任务中表现出色,且在推荐系统、社区发现等任务上都有重要意义。
  • 一种基于监督离散网络表示方法
  • [发明专利]一种三维地形避障算法的适应性评价方法-CN201410519726.6在审
  • 孙权森;王文;王思文;沈肖波;周雨薇;季鸿坤 - 南京理工大学
  • 2014-09-30 - 2016-04-27 - G06T7/00
  • 本发明提供一种三维地形避障算法的适应性评价方法,包括以下步骤:步骤1、判断采用某一避障算法计算得到的后验安全区域与给定的所有先验安全区域的相容性:如果后验安全区域不在任意一个先验安全区域中,则判定前述避障算法评价失败;否则,进入步骤2,判断前述后验安全区域与给定的所有先验障碍区域的互斥性:如果后验安全区域与任意一个先验障碍区域相交,则判定前述避障算法评价失败;否则,判定前述避障算法评价成功。利用本发明的方法可有效评定待评价避障算法,得到待评价避障算法对三维地形区域的适应性评价结果,从而保证软着陆避障任务的顺利实施。
  • 一种三维地形算法适应性评价方法
  • [发明专利]一种测量航空器速度的方法-CN201410579587.6有效
  • 孙权森;王立;周雨薇;王涛;沈肖波 - 南京理工大学
  • 2014-10-24 - 2015-02-04 - G06T7/00
  • 本发明提供一种测量航空器速度的方法,利用摄像机拍摄的序列图像估算航空器速度,其实现包括以下步骤:步骤1.根据姿态角度信息分别将前后两时刻的图像从当前位置校正到姿态角均为0的位置;步骤2.基于SIFT算法对前述两幅图像进行自动配准,确定前后两时刻的图像重合区域,得到一组最佳匹配点;以及步骤3.结合遥感器高度信息和拍摄时间计算出航空器的速度。本发明的测量航空器速度的方法具有工作性能独立、抗干扰力强和使用简单方便等优点,适合未来的航空发展趋势。
  • 一种测量航空器速度方法

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