专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时空信息表示的下一兴趣点推荐方法-CN202211552518.7在审
  • 衡勇;周帆;郭峰;李启;汤润泽;礼欣 - 北京电子工程总体研究所;北京理工大学
  • 2022-12-05 - 2023-04-18 - G06F16/9537
  • 本发明公开了一种基于时空信息表示的下一兴趣点推荐方法,涉及推荐技术领域,包括:个性化签到时间戳的月、周、日、小时四种粒度的周期信息,采用注意力机制计算得到时刻t对于用户的时间个性化表示,根据所述时间个性化表示、时间编码表示及用户签到兴趣点的嵌入式表示,计算用户签到序列的嵌入式表示,并结合签到序列局部信息因果卷积增强后的嵌入式表示、空间关系的嵌入式表示计算新的签到序列表示,以此计算用户在时刻t对兴趣点的偏好。本发明设计了个性化的多粒度周期表示,计算签到之间的注意力时考虑时间间隔与地理距离的表示以在建模用户长期偏好时利用时空信息,利用因果卷积进行局部信息增强以提高下一兴趣点推荐性能。
  • 基于时空信息表示兴趣推荐方法
  • [发明专利]一种非最优演示下基于决策置信度的模仿学习方法-CN202211674540.9在审
  • 衡勇;周帆;郭峰;李启;汤润泽;礼欣 - 北京电子工程总体研究所;北京理工大学
  • 2022-12-05 - 2023-03-28 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种非最优演示下基于决策置信度的模仿学习方法,属于自动驾驶强化学习技术领域。包括:从有标注示例数据集Dc和未标注示例数据集Du中分别进行采样,进行分类器g估计;利用所述Dc的置信度得分构成正则项,修正分类器g的损失函数L(g),对分类器g进行梯度下降优化;利用优化后的分类器g计算所述Du中状态动作对对应的置信度得分,并将标注置信度得分后的数据合并得到合并后的D′c;将D′c中的状态动作对的置信度得分转化为鉴别器与策略网络的权重φ,结合基于生成对抗的模仿学习方法,学习智能体专家策略。本发明能够学习得到一个为状态动作对赋置信分的分类器,为非最优专家演示得到的数据集赋予合适的权重进行模仿学习,并得到用于智能体自动驾驶任务的策略网络。
  • 一种最优演示基于决策置信模仿学习方法
  • [实用新型]一种片材厚度采集装置-CN202122957853.2有效
  • 谢磊;汤润泽;楚子豪 - 苏州森石智能科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-06-17 - G01B5/06
  • 本实用新型公开了一种片材厚度采集装置,包括:传感器组、采集控制器、无线通信模块;传感器组,由若干路测厚模块组成,测厚模块包含:旋转编码器和千分表;采集控制器,与所述传感器组电性连接,并通过无线通信模块与外部服务器平台连接。本实用新型采用多种传感器和控制组件,加装在现有流水线上,并提供实时厚度和平均厚度作为不同时间跨度的数据供参考,兼顾高精度和实时性。
  • 一种厚度采集装置
  • [发明专利]一种基于周长差的片材厚度测量系统及方法-CN202111432304.1在审
  • 谢磊;汤润泽;楚子豪 - 苏州森石智能科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-04 - G01B7/06
  • 本发明公开了一种基于周长差的片材厚度测量系统及方法,包括:传感器组,由若干路测厚模块组成,测厚模块包含:旋转编码器和千分表,所述旋转编码器用于测量片材滚动周长,所述千分表用于测量片材厚度;采集控制器,与所述传感器组电性连接,实时采集传感器组数据,并将数据通过与其连接的无线通信模块发送到服务器平台;服务器平台,接收采集控制器发送的数据并进行存储,计算片材的厚度,实时判断片材的厚度是否超过阈值并发出告警通知。本发明采用多种传感器和控制组件,加装在现有流水线上,并提供实时厚度和平均厚度作为不同时间跨度的数据供参考,兼顾高精度和实时性。
  • 一种基于周长厚度测量系统方法

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