专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种再生纤维素膜漂白工艺-CN201811126267.X有效
  • 邱金江;李瑞丰;王超;陈玉苹;王新;江修才;田启江 - 山东恒联新材料股份有限公司
  • 2018-09-26 - 2021-08-13 - C08J7/00
  • 本发明公开了一种再生纤维素膜漂白工艺,属于再生纤维素膜生产技术领域,包括步骤:脱硫、脱硫后水洗、漂前水洗、漂白、漂后水洗和脱氯。在漂白前先对再生纤维素膜进行脱硫处理,再生纤维素膜内部的硫单质则需要通过脱硫剂氢氧化钠溶液去除,采用二氧化氯溶液作为漂白剂,漂白效果好,能够在低温低压且极短的时间内达到再生纤维素膜生产所要求的漂白效果,二氧化氯的氧化电位低于纤维素的氧化电位,漂白对于再生纤维素膜纤维的损伤较小,受温度、pH的影响较小,且二氧化氯漂白产生的有机氯化物较少,此外,搭配新的漂白后脱氯工艺,有效、环保地降低再生纤维素膜和废水残氯含量。
  • 一种再生纤维素漂白工艺
  • [发明专利]一种图像中字符识别方法、装置和介质-CN201711285566.3有效
  • 麻文华;江修才;刘海龙;刘博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-12-07 - 2020-09-29 - G06K9/68
  • 本发明公开了一种图像中字符识别方法、装置和介质,降低图像中字符识别的复杂度,提高字符识别效率。所述图像中字符识别方法,包括:确定输入图像中包含的文本串区域图像;利用特征提取模型提取所述文本串区域图像的特征得到多个特征图像,所述特征提取模型为利用卷积神经网络算法对预先生成的训练图像样本进行训练得到的;基于所述多个特征图像组成的特征图像序列,利用识别概率模型确定所述特征图像序列中每一特征图像对应于预先定义的每一字符的概率值,所述识别概率模型为利用循环神经网络算法对训练图像样本进行训练得到;根据识别概率模型输出的每一特征图像对应于预先定义的每一字符概率值,确定所述特征图像序列对应的字符序列。
  • 一种图像字符识别方法装置介质
  • [发明专利]一种表面触感预涂膜及其制备方法-CN202010516574.X在审
  • 王新;李瑞丰;邱金江;王超;江修才;李萌;陈玉苹;刘伟健;李连波;李庆慧 - 山东恒联新材料股份有限公司
  • 2020-06-09 - 2020-09-22 - C09J7/20
  • 本发明提供一种表面触感预涂膜及其制备方法。该表面触感预涂膜包括基材层、粘结层和触感层,粘结层和触感层分设于基材层的两侧表面上,基材层采用经聚乙烯亚胺锚固处理的再生纤维素膜。该表面触感预涂膜的制备方法包括:制备经聚乙烯亚胺锚固处理的再生纤维素膜:在再生纤维素膜制备过程中,在软化浴中加入聚乙烯亚胺,实现在软化浴过程中同步进行聚乙烯亚胺锚固处理,最终制备得到的再生纤维素膜为经聚乙烯亚胺锚固处理的再生纤维素膜;设置粘结层:在经聚乙烯亚胺锚固处理的再生纤维素膜的任意一个表面设置粘结层;设置触感层:经聚乙烯亚胺锚固处理的再生纤维素膜的另一个表面设置触感层。该预涂膜可实现生产流程优化及保证涂层附着力。
  • 一种表面触感预涂膜及其制备方法

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