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[发明专利]一种基于出行链与集成学习的公交乘客下车站点推断方法-CN202310789299.2在审
发明人：沈煜;毕维翰;暨育雄;杜豫川 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于出行链与集成学习的公交乘客下车站点推断方法，包括以下步骤：采集公交多源数据；对多源数据进行数据清洗与预处理；融合多源数据，根据到站时间窗判断乘客上车站点；基于确定性算法的下车站点初步推断：根据出行链假设与乘客出行历史建立确定性算法推断乘客下车站点；基于集成学习的下车站点补充推断：对于确定性算法无法推断的行程，引入建成环境与公交线路外部信息，基于集成学习两层堆叠框架建立多分类模型进一步推断乘客下车站点。本发明基于公交多源大数据实现了非集计、站点级的单一票制公交乘客下车站点推断，可获取精准的公交客流时空分布特征，为公交运营组织优化提供参考。
一种基于出行集成学习公交乘客下车站点推断方法

[发明专利]基于公交车载视频的交通违法实时流动监测方法及系统-CN202211482795.5在审
发明人：沈煜;毕维翰;刘璨;栗晨皓;王上游 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于公交车载视频的交通违法实时流动监测方法及系统，该方法包括：使用公交车载前置摄像设备拍摄高清视频并进行去模糊增强；使用级联神经网络进行车道线识别与分类；使用目标检测与多目标跟踪算法进行环境车辆检测与跟踪；根据车辆与车道线的相对位置判断环境车辆是否存在交通违法行为及其类型；若车辆存在交通违法行为，采集图像线索并发送至交通违法管理云平台进行人工校核与判罚。与现有技术相比，本发明可基于公交车载视频对交通违法行为进行高频率、定时定线的实时流动监测，相比传统交通违法监测方法具有覆盖时空范围广、低成本、高效率的优点，有助于提高对交通违法行为的监管能力与效率。
基于公交车载视频交通违法实时流动监测方法系统