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[发明专利]服务器装置、已学习模型提供程序、已学习模型提供方法以及已学习模型提供系统-CN201780088565.1在审
发明人：河合圭悟;比户将平;久保田展行;田中大辅 -专利权人：首选网络株式会社
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种服务器装置，能够与具备使用已学习模型进行处理的学习器的至少1个以上的设备经由通信网络进行通信，其中，所述服务器装置具备：存储部，存储与各种设备的环境、条件匹配地预先进行学习而得到的多个共用模型；设备数据获取部，从所述设备获取包括环境、条件的信息的设备数据；对象共用模型选择部，根据获取到的设备数据选择对该设备最佳的共用模型；以及发送部，对该设备发送选择出的共用模型。
服务器装置模型提供设备数据学习模型选择设备发送设备获取条件匹配通信网络存储部学习器存储发送通信

[发明专利]信息识别方法以及系统-CN201280036705.8有效
发明人：立堀道昭;比户将平 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-04-26 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：提供一种技术，在通过受监督的机器学习对申请文件进行审查和评估的处理中，能够高精度地检测恶意生成的错误地接受的数据。根据本发明，在准备受监督（学习）的数据的情形和准备测试数据的情形这两种情形下，数据与附加到数据上的时间信息被记录。然后，在目标类中的学习数据受到聚类。相似的，在目标类中的测试数据也受到聚类。然后，对学习数据，对具有各种时间点和宽度的每个时间间隔，计算每个识别出的子类的概率密度，并且对测试数据，对具有各种宽度的最近时间周期中的每个时间间隔，计算每个识别出的子类的概率密度。然后，在每个子类的每个时间间隔，获得执行学习时获得的概率密度与执行测试时获得的概率密度的比值作为相对频度。将具有统计上显著增大的相对频度的输入检测为异常，并且发出警报，以便详细地检查该异常是否由攻击导致。
信息识别方法以及系统

[发明专利]时序数据分析方法、系统和计算机程序-CN201280054792.X无效
发明人： 比户将平 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2012-11-02 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及在多维时序预测问题中可靠地和有效地获得时滞和时窗，时滞和时窗根据每个解释变量而不同。对于每一次确定时滞和时窗，在不执行原始条件中的解释变量时序的正则化和最优化的情况下，通过变换到累积时序并执行正则化和最优化，确定最优的时滞和时窗。通过引进正则项到累积时序来调整获得模型的复杂度。而且，通过获得两个估计的累积值(其极性相互反相)的权重(通过正则到该点来简化)，能够从这些权重中找到时滞和时窗。
时序数据分析方法系统计算机程序

[发明专利]用于确定系统情况的方法、计算机程序和计算机-CN201180061204.0有效
发明人： 比户将平;高桥力矢;铃木祥子;吉滨佐知子;K·哈姆扎维 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-12-15 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：为了有效确定复杂系统中反常的类型、位置和原因或者支持所述确定，一种应用于计算机以确定系统的情况的方法包括步骤：从系统中的多个测量目标中的每一个测量目标接收测量数据；根据与测量目标的多个属性相对应的多个类别、以所述测量数据和预定的计算算法为基础来计算多反常值集合；以及以多个反常值集合和预定的确定算法为基础来确定系统的情况。
用于确定系统情况方法计算机程序

[发明专利]图的相似度计算系统、方法以及程序-CN201080010259.4有效
发明人： 比户将平;鹿岛久嗣 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2010-06-09 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：以适当的计算时间求出SNS、WWW的链接等具有很多节点的图之间的相似度。对图的节点，向该节点的标签值赋予唯一的值。优选，该值是固定长位串。此时的位串的长度选为比用于表现标签的种类足够的位数充分大的数。关于一个图，通过深度优先搜索、宽度优选搜索等原有的图搜索技术方法，依次访问该图的节点。此时，本发明的系统，在位于一个节点时，对与该节点相邻的所有节点的位串标签值和该节点的位串标签值实施计算，计算位串值。本发明的系统根据该计算出的位串值和该节点本来具有的位串标签值实施散列计算，计算另外的位串标签值，将其作为该节点的标签值。这样，结束访问一个图的所有节点时，所有节点的标签值被改写。对想要比较图的相似度的另外图也进行同样的处理后，其他的图中也改写所有节点的标签值。这样，在一个图中通过计算相对于所有节点数的与其他图一致的标签值的比例，能够求出相似度。
相似计算系统方法以及程序