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[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习的5G通信感知一体化估角方法-CN202311185279.0在审
发明人：杨刚;段怡潇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域和雷达领域，具体提供一种基于稀疏贝叶斯学习的5G通信感知一体化估角方法，用以在更少天线的情况下实现基于5GNR的高精度、高分辨率、最大目标数且低复杂度的角度估计，进而满足通信感知一体化场景应用需求。本发明首先计算接收信号的协方差矩阵Z并向量化；然后，根据转换矩阵BL计算得到观测信号矢量z，并将观测信号矢量z稀疏重构为：z=Ax+w，x表示稀疏向量，w为稀疏重构后的噪声矢量；再然后，引入辅助变量λ、辅助矢量β、辅助矢量γ，计算得到稀疏向量x的最大后验估计关于(λ,γ,β)的计算模型；最后，通过最大化联合概率密度函数更新参数(λ,γ,β)，并计算得到最大后验估计，从而得到感知目标的角度。
基于稀疏贝叶斯学习通信感知一体化方法

[发明专利]感知方法、装置、设备及存储介质-CN202380009473.5在审
发明人：张振宇;吴昱民;赵群;杨刚;段怡潇;张骏;胡苏 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本公开提出一种感知方法、装置、设备及存储介质，方法包括：发送感知信号，并接收至少一个感知目标所反射的反射信号；基于所述反射信号获取第一矩阵、第二矩阵、第三矩阵中的一个或多个；所述第一矩阵为所述反射信号的正交频分复用OFDM符号对应的信道状态信息CSI矩阵，用于确定所述感知目标的距离和角度；所述第二矩阵为所述反射信号的子载波对应的CSI矩阵，用于确定所述感知目标的速度和角度；所述第三矩阵为所述第一设备的天线接收的信号所对应的CSI矩阵，用于确定所述感知目标的速度和距离；基于所获取的矩阵确定所述感知目标的速度、距离、角度中的至少两者。本公开的方法的感知准确度较高、所需资源开销较小、复杂度较低。
感知方法装置设备存储介质

[发明专利]通信感知一体化系统阵列天线与5G新空口估角方法-CN202310374345.2在审
发明人：杨刚;段怡潇;胡苏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域，提供一种通信感知一体化系统阵列天线与5G新空口估角方法，用以实现高精度、高分辨率、最大目标数且低复杂度的角度估计，进而满足ISAC场景应用需求。本发明提出一种支持高精度角度估计的通感节点收发阵列天线，在收发天线总数相同情况下，实现了更大的阵列角度估计自由度，大幅提高角度估计的精度、分辨率、最大目标数等性能；在满足同等角度估计性能的前提下，所需天线阵元数更少，极大地降低设备成本和体积。同时，将5G蜂窝系统的参考信号用作主动感知信号，提出了基于虚拟阵列流形矩阵降维的改进型MUSIC角度估计方法，在不影响蜂窝通信性能的前提下，实现了低复杂度高精度的方向感知。
通信感知一体化系统阵列天线空口方法