“楼昕烨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于多普勒雷达的人体手臂动作感知方法-CN201810104376.5有效
发明人：於志文;楼昕烨;张凯杰;王柱;郭斌 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多普勒雷达的人体手臂动作感知方法，对采集雷达信号进行滤波处理，采用双门限算法，对信号中有起伏波动的信号片段进行检测与提取；采用离散小波变化进行降采样；使用相位判别方法对双通道I、Q信号的相位差作出分析，将该信号进行第一次分类成靠近、远离两类动作；与该大类的样本库中已知的信号进行带约束路径限制的动态时间规整距离计算；邻近算法采用kNN进行第二次分类，识别出人体手臂具体动作。本发明为基于多普勒雷达所提出来的感知人体手臂动作的新型技术，根据手臂运动时与雷达的相对位置和速度，利用多普勒信号变化情况来检测出单个动作，再利用信号的特征进行双次分类，完成对实际动作的感知。
一种基于多普勒雷达人体手臂动作感知方法

[发明专利]一种基于多普勒雷达信号的手臂运动细节感知方法-CN201910285758.7在审
发明人：於志文;楼昕烨;王柱;郭斌 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01S13/50 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多普勒雷达信号的手臂运动细节感知方法指的是对常见手势行为例如抬手、挥手、推拉等动作进行细粒度识别，具体包括手势种类判别、动作角度幅度或方向等信息分析两大内容。对于手势种类判别我们将从两个雷达的原始信号中组合分析，得出用户做的手势类别。其主要工作内容包括信号检测提取、识别分类、结论生成。本文提出的基于多普勒雷达信号的手臂运动细节感知方法，无需为每个角度、幅度、方向的不同动作进行大量数据的训练，因此节约了成本。使用多层次的感知方法，即先判别种类再分析细节，能提高处理效率和准确性。最终能识别出诸如手臂抬起放下的角度、手臂在身体前方挥动的幅度、推拉动作的方向等细节动作信息。
感知手势多普勒雷达手臂运动种类判别手臂处理效率动作信息工作内容角度幅度信号检测信息分析原始信号组合分析细粒度抬起抬手推拉雷达分类节约分析