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- [发明专利]一种基于大数据的高炉操作炉型自判决方法-CN202310027919.9在审
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闫炳基;鲁杰;国宏伟;梁合兰;赵伟
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苏州大学
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2023-01-09
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2023-04-11
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G06F18/23213
- 本发明公开了一种基于大数据的高炉操作炉型自判决方法，包括：以高炉历史冷却壁热电偶温度为数据集，对其进行异常值剔除与缺失值填补；根据K‑Means和TwoStep聚类算法对处理后数据进行聚类分析，得到不同聚类簇数的操作炉型分类结果；选用Davies‑Bouldin index和Dunn index评价指标，对不同聚类簇数的操作炉型分类结果进行评价；根据评价结果，确定最优聚类算法和最佳聚类簇数，得到最优操作炉型聚类结果；新的冷却壁热电偶温度通过计算其与各聚类中心距离进行数据分派或建立新类，并根据数据分派结果对高炉操作炉型进行更新。本发明实现了对高炉操作炉型最优分类结果的选择以及动态更新，为高炉操作炉型的生产监控提供了保障，有利于高炉的优质、低耗、高产、顺行。
- 一种基于数据高炉操作判决方法
- [发明专利]一种大规模云服务流程的优化方法-CN202110314985.5有效
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梁合兰;李煌;李凡长;王邦军
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苏州大学
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2021-03-24
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2023-01-06
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G06Q10/04
- 本发明涉及一种大规模云服务流程的优化方法，包括：将多个执行计划随机分配到多个并行节点；每个并行节点并行执行局部迭代来对并行节点内部的执行计划进行处理直至局部迭代停止，每次局部迭代时，并行节点需利用离散帝王蝶优化算法和依赖‑冲突修复算法对执行计划进行处理；再将所有并行节点中局部迭代处理结束后得到的执行计划集合在一起；判断是否满足全局迭代停止条件，若判断为是，则直接输出最优执行计划；否则，就将集合后的执行计划重新分配到多个并行节点，然后再重复上述步骤。本发明提升了云服务流程优化方法的求解效率和求解精度，能够有效适用于具有不同服务流程结构、QoS约束和服务关联约束的大规模云服务流程优化问题。
- 一种大规模服务流程优化方法
- [发明专利]混合云服务流程调度方法-CN201910899070.8有效
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梁合兰;李凡长;丁彬程;王邦军;钱旭培
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苏州大学
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2019-09-23
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2021-11-23
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G06F9/50
- 本发明公开了一种考虑虚拟机部署及周期定价模式的混合云服务流程调度方法。本发明一种考虑虚拟机部署及周期定价模式的混合云服务流程调度方法，包括：获取任务集合TS；混合云CPS；物理机集合PMS；周期计费模式TCM；最大迭代次数Maxiter；群体大小Gpop；火花的最大生成数量E；最大爆炸振幅R；初始温度T；冷却率cr；在初始阶段，首先生成一组初始烟花种群；对于每个烟花来说，首先随机编码成一个实数列表，表示成任务的优先级列表；将每个烟花解码为一个完整的调度解，并计算该解的目标值；在迭代阶段，不断更新烟花，一旦满足停止条件，即输出最佳解。本发明的有益效果：本发明的形式化模型考虑了云计算中广泛使用的周期计费模式。
- 混合服务流程调度方法
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