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[发明专利]一种基于实时SAR成像系统的斜地投影算法-CN202310458480.5在审
发明人：尹刚;柳润金;张斌;潘力;杨统;黄晓刚;彭曼 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时SAR成像系统的斜地投影算法，属于雷达成像处理技术领域，包括以下步骤：a、设置网格分辨率；b、构建二维空矩阵；c、得到视距坐标；d、计算坐标旋转因子；e、得到圆柱坐标系坐标；f、计算圆锥坐标位置；g、判断圆锥坐标位置是否在预设坐标范围内；h、挑选斜距图中相应坐标位置数据存放到地距图中的地距坐标位置；i、完成斜地投影。本发明充分利用斜平面与地平面的几何投影关系，通过FPGA以波束中心为矩阵中心构建地距SAR图像对应的二维矩阵，进行反投影并挑选斜距SAR图像数据直接存储于地距坐标系中，避免进行多次FFT、IFFT和转置，大大降低斜地投影所需要的时间，同时能够减少对内存资源的消耗。
一种基于实时 sar 成像系统投影算法

[发明专利]人体目标微多普勒频率估计方法-CN202010982373.9有效
发明人：丁一鹏;柳润金;孙印花;高山流水 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S13/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体目标微多普勒频率估计方法，包括获取多普勒雷达的回波信号时频分布数据；采用Viterbi算法搜索的初始路径计算一至三阶指数平滑值；计算预测系数；构建Viterbi算法的惩罚函数；构建人体目标微多普勒频率估计模型；完成人体目标微多普勒频率估计。本发明基于三次指数平滑预测得到最优路径的非线性变化趋势，并以此构建新的惩罚函数对Viterbi算法进行改进，提高了传统惩罚函数的路径识别能力；同时动态调整候选路径的搜索范围，不需要在TF平面上进行全局搜索，提高了算法的计算效率；因此本发明方法能够有效抑制频率模糊效应，而且可靠性高、实用性好且精度较高。
人体目标多普勒频率估计方法

[发明专利]一种人体运动微多普勒信号识别的方法-CN202210286831.4在审
发明人：丁一鹏;金波;张嘉炜;柳润金 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体运动微多普勒信号识别的方法，包括获取人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据；构建人体运动网络模型；构建人体运动网络模型的损失函数；采用人体的多普勒雷达的回波信号时频分布数据和人体运动网络模型的损失函数进行训练；获取训练好的人体运动信号识别模型，对当前的人体数据进行标注。本发明利用对生成对抗网络的博弈原理，通过两个神经网络之间的博弈逐步提高网络模型的性能；生成对抗网络结构中的判别器兼具二分类和多分类的功能，从而减少网络总体的规模；本发明能够有效挖掘有限标注的人体运动微多普勒信号和大量无标注的人体运动微多普勒信号中的特征，在标注样本有限的情况下能够精确分类不同的人体运动。
一种人体运动多普勒信号识别方法

[发明专利]基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法-CN202010005940.5有效
发明人：丁一鹏;高山流水;孙印花;柳润金;厍彦龙;黄国伟;李正敏;郭学斌 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，属于微多普勒频率估计技术领域，本发明提供一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，通过提取小腿微多普勒频率，然后进行分段拟合，先使用贝塞尔模型确定最优控制点，在不改变并且不增加控制点的基础上引入参数，通过基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法完成对雷达回波信号的目标分量分离和小腿多普勒频率特征的精确估计；本发明提出一种精确估计特定目标散射部分微多普勒频率的新方法，在实时人体传感应用中具有很好的应用前景。
基于扩展贝塞尔模型人体目标多普勒频率估计方法

[发明专利]基于扩展贝塞尔模型的多普勒穿墙雷达定位方法-CN202010005459.6有效
发明人：丁一鹏;高山流水;孙印花;柳润金;厍彦龙;黄国伟;李正敏;郭学斌 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计，通过引入参数，构造扩展贝塞尔曲线，进而通过动态调整参数，当信号能量能最大程度的集中时确定的值，此时拟合结果最近似于目标瞬时频率曲线时，完成对目标瞬时频率的估计，相比于不加入参数时精度得到提高，具有创新性；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。
基于扩展贝塞尔模型多普勒穿墙雷达定位方法