专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机载雷达杂波实时信号产生方法-CN201911012132.5有效
  • 周云;潘胜球;麻哲;程浴晟;李熙乐;汪学刚 - 电子科技大学
  • 2019-10-23 - 2022-11-04 - G01S7/40
  • 本发明公开了一种机载雷达杂波实时信号产生方法,属于雷达信号处理领域。首先产生主瓣杂波数据、高度线杂波数据和旁瓣杂波数据通过接口下发到开发板上存储芯片内,然后分别对输入FIFO的主瓣杂波数据、高度线杂波数据和旁瓣杂波数据进行实时截取,最后通过FIFO对杂波数据进行距离上的延迟相加后与雷达发射脉冲脉宽内的有效信号进行卷积输出,便可实现机载雷达杂波的实时模拟。该方法计算量大大的减少,相同仿真条件下简化模型产生的杂波数据计算效率比网格划分法产生杂波数据提高了5倍以上,这样既保证了计算量适合,又能够逼真的模拟杂波信号,进而满足硬件实现时的实时性要求;且该方法具有易于实现、性能优异、模拟的信号逼真和实时性强等优点。
  • 一种机载雷达实时信号产生方法
  • [发明专利]一种基于多尺度和超像素分割的SAR图像显著图生成方法-CN202011350638.X在审
  • 周云;李相东;李海翔;李熙乐;于雪莲;汪学刚 - 电子科技大学
  • 2020-11-26 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种基于多尺度超像素的SAR图像显著目标检测方法,属于信号处理领域,特别是合成孔径雷达图像特征提取领域。本发明方法包括超像素级的频率特征、超像素级的局部对比度和超像素级的全局对比度。对不同尺度下的同一特征进行线性整合,获取各特征显著图,保证在多个尺度下获取的超像素特征都能够参与特征图的融合。最后将各特征显著图相乘获取最终显著目标检测结果图。最后对不同场景下的SAR图像进行仿真实验,并与多种经典显著性检测算法以及双参数CFAR检测方法比较,证明了该算法在多数情况下的显著目标检测效果能够优于对比算法,同时在对背景杂波的抑制效果上均高于对比算法;综合评定下,本发明具有较好的SAR图像显著目标检测效果。
  • 一种基于尺度像素分割sar图像显著生成方法

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