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[发明专利]一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质-CN202310553029.1在审
发明人： 李洪灯;张庭源;葛延;曹利蒲;王晓宁 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种时序数据陡升陡降计算系统、方法及存储介质，包括以下步骤：S1读取一天时序数据；S2计算第0分钟数据到第60分钟数据平均值；S3计算第30分钟数据到第90分钟数据平均值；S4计算第0分钟数据到第90分钟数据平均值；S5计算第0分钟数据到第90分钟数据方差值；S6计算平均值差值比，并根据平均值差值比和方差值判断90分钟内时序数据发生陡升陡降的结果；S7循环上述步骤；该方法能够实现对时序数据的突变判断，有效地检测出时序数据异常情况，针对历史数据的时序数据突变模式进行分析，能够有效判断出一段时间内数据的突变情况，及时发现数据问题和设备问题，有效促进数据质量和设备运行机理分析。
一种时序数据陡升陡降计算系统方法存储介质

[发明专利]一种新能源场站预测数据的存储系统、方法及存储介质-CN202310553026.8在审
发明人： 李洪灯;张伟;常建华;那红宇;景昊;陈岩磊 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明提供一种新能源场站预测数据的存储系统、方法及存储介质，包括以下步骤：S1读取原始预测文件，S2读取预测时间，S3读取预测属性，S4分类处理预测数据，S5循环打包数据，S6压缩生成的数据，S7写入预测数据到库；这样进行不同系统之间的调用和传输，有效降低数据使用难度，同时提高数据传输稳定性，保证数据传输安全性。
一种新能源场站预测数据存储系统方法存储介质

[发明专利]基于TCPIP协议的标准格式数据传输系统、方法及存储介质-CN202310546489.1在审
发明人： 李洪灯;葛延;张庭源;陈岩磊;王晓宁 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于TCPIP协议的标准格式数据传输系统、方法及存储介质，包括以下步骤：基于基础TCP协议的通用数据打包方式，进行数据传输；对原始数据按通用数据进行打包，接收方按该格式进行数据解包，同时双方都能够按上述方法进行数据打包和解析，并结合压缩算法以能够降低数据传输带宽的要求；这样通用性较好，不同版本产品接口能够重复使用，减轻了重复开发的工作量，同时保证了数据传输的安全性以及数据压缩性的效果。
基于 tcpip 协议标准格式数据传输系统方法存储介质

[发明专利]基于TCP/IP协议的无损数据压缩传输方法及装置-CN202310546502.3在审
发明人： 李洪灯;常建华;曹利蒲;张伟;那红宇;景昊 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于TCP/IP协议的无损数据压缩传输方法及装置，其中方法包括：将待发送的时间标识数据和值数据进行数据组装，将时间标识数据的相同部分作为时间头，将时间标识数据的差异部分作为时间余数；与接收端建立通讯连接后，第一次发送数据时，发送时间头、时间余数和值数据，并缓存该次发送的值数据；再次发送数据时，将待发送的值数据与上次缓存的值数据进行比较，如果值数据发生变化，则进行发送，并且只发送时间余数和值数据，如果值数据不变，则不发送。本申请通过优化数据打包规则，能够在保证数据完整的前提下降低对传输带宽的要求，同时也可降低双方的资源要求，对数据格式的规则化以及数据安全性也起到一定的作用。
基于 tcp ip 协议无损数据压缩传输方法装置

[发明专利]基于指纹识别的SCADA系统控制认证系统、方法及其存储介质-CN202310546482.X在审
发明人： 李洪灯;陈占男;林子阳;曹利蒲;陈岩磊 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于指纹识别的SCADA系统控制认证系统、方法及存储介质，将用户实时录入的指纹信息数据与指纹库中的指纹信息数据进行比对认证用户实时录入的指纹信息数据是否与储存于指纹库的指纹信息数据相匹配；当认证用户实时录入的指纹信息数据与储存于指纹库的指纹信息数据相匹配，将用户实时身份标识号码信息数据与储存于指纹库中的用户身份标识号码信息数据进行比对认证用户实时身份标识号码信息数据是否与储存于指纹库中的用户身份标识号码信息数据相匹配；当认证用户实时身份标识号码信息数据与储存于指纹库中用户身份标识号码信息数据相匹配，则控制指令下发以能够实现SCADA系统设备的控制、参量和参数的调节。
基于指纹识别 scada 系统控制认证方法及其存储介质

[发明专利]拉线环组件、第一拉环主体、第二拉环主体及调弯鞘管-CN202310315665.0在审
发明人： 李洪灯;朱兢;李晓鹏 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种拉线环组件、第一拉环主体、第二拉环主体及调弯鞘管，涉及医疗器械技术领域。拉线环组件包括：第一拉环主体，其设置有向远端侧凸起的数个抵接件，抵接件的两侧均设置有在轴向上贯穿第一拉环主体的拉线孔；第二拉环主体，位于第一拉环主体的远端侧，该第二拉环主体具有与拉线孔相对的承抵部。调弯线穿设拉线孔，使得调弯线的第一自由端及第二自由端延伸至第一拉环主体的外侧时，第一自由端及第二自由端均可沿着拉线孔的上下方向进行移动，能够避免焊接难度大的问题，同时也可保证其抗拉性能。
拉线组件第一拉环主体第二调弯鞘管

[发明专利]一种风机振动数据的文件解析方法-CN202310149685.5在审
发明人：谭国宁;麻红波;李洪灯;王晓宁;杨继明;李丹阳 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风机振动数据的文件解析方法，包括如下步骤：S1：获取风力发电机组的CMS振动数据序列；S2：将步骤S1的CMS振动数据序列划分为多个数据段；S3：采用计算方法来计算步骤S2的多个数据段中每一个数据段的数据特征；S4：根据计算出的多个数据段的数据特征形成计算方法的数据特征列表，确定使用的计算方法的数据特征列表对应的阈值、以及基于该种计算方法中的每一个数据段的数据特征与该种计算方法的数据特征列表对应的阈值的大小比较来判定CMS振动数据序列的数据质量。本发明通过对振动数据的分析，发现风机在运行中的相关问题,进而减少这类问题的发生,例如齿轮箱故障,弯曲轴故障等各种问题。
一种风机振动数据文件解析方法

[发明专利]用于回收连接线的回收装置及心脏瓣膜假体输送装置-CN202310240162.1在审
发明人：李晓鹏;殷江;李洪灯;沈斌;钟伟 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61F2/24 文献下载
摘要：本申请涉及医疗器械技术领域，提供一种用于回收连接线的回收装置及心脏瓣膜假体输送装置，其中，用于回收连接线的回收装置包括：用以连接在手柄上的回收本体及组装于回收本体上的收放线组件；收放线组件包括可相对回收本体旋转的杆体、设置于杆体上且可相对杆体单向收线旋转的数个单转体，每一单转体上设有用以连接连接线的固定部及用以缠绕连接线的绕线部。通过本申请的技术方案，能够解决心脏瓣膜假体在回收过程中，心脏瓣膜假体上的多个连接环存在无法同时正常回到与固定头相抵接的位置，导致心脏瓣膜假体回收失败的技术问题。
用于回收连接线装置心脏瓣膜输送

[发明专利]心脏瓣膜假体输送装置-CN202310245109.0在审
发明人：李晓鹏;李洪灯;沈斌;钟伟 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61F2/24 文献下载
摘要：本申请涉及医疗器械技术领域，提供一种心脏瓣膜假体输送装置，包括：手柄、与手柄连接的外套管、于外套管内延伸且可相对外套管周向旋转的内管组件；内管组件包括第一内管、于第一内管内延伸的第二内管，第一内管及第二内管之间设有用以容置心脏瓣膜假体的容置空间。通过本申请的技术方案，能够实现对心脏瓣膜假体的周向定位，提高心脏瓣膜假体植入位置的准确性。
心脏瓣膜输送装置

[发明专利]心脏瓣膜假体的回收线回收装置及其输送装置-CN202310245124.5在审
发明人：李晓鹏;袁虎;李洪灯;沈斌;钟伟 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61F2/24 文献下载
摘要：本申请涉及医疗器械技术领域，提供一种心脏瓣膜假体的回收线回收装置及其输送装置，其中，心脏瓣膜假体的回收线回收装置包括：本体、设置于本体上的收放线组件；收放线组件包括用以同步带动数根回收线的主转动件及用以带动一根回收线的辅助调节件，辅助调节件包括调线部，主转动件包括绕线部，调线部和绕线部分别位于本体的轴向上的不同位置。通过本申请的技术方案，能够对心脏瓣膜假体的植入位置进行微调，以提高心脏瓣膜假体植入的准确性。
心脏瓣膜回收装置及其输送

[发明专利]新能源场站侧数据发送方法、集团侧数据接收方法及设备-CN202310103597.1在审
发明人：刘振杰;张澈;陈岩磊;曹利蒲;杨继明;王晓宁;李洪灯 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种新能源场站侧数据发送方法、集团侧数据接收方法及设备，发送侧定义移位规则、密钥、通知格式及通知策略，并通过消息队列将移位规则和密钥通知给数据接收方；将各类型数据转化为二进制流，根据移位策略和密钥对生成的二进制数据进行循环移位加密和异或加密操作；构建数据传输链路，将加密数据文件传输到数据接收侧进行存储。接收侧根据移位规则和密钥对加密数据文件进行解码还原。本方案通过循环移位和异或加密双重加密机制实现数据本身的隐秘性，同时通过将秘钥以不同渠道下发到数据接收端，实现了数据本身和密钥的分离传输，从而降低了数据和密钥同时被截获破解的风险，实现了数据的高安全性传输。
新能源场站数据发送方法集团接收设备

[实用新型]一种鞘管止血模块及鞘管-CN202222870165.7有效
发明人： 李洪灯;李晓鹏;陈晓宇 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B17/12 文献下载
摘要：本申请属于介入医疗器械技术领域，提供一种鞘管止血模块，包括第一止血组件和第二止血组件；所述第一止血组件包括第一管体、组装于所述第一管体内的第一阀体及第二阀体；所述第一阀体为静密封件，所述第二阀体为动密封件；所述第二止血组件包括第二管体、组装于所述第二管体内的第三阀体及第四阀体；所述第三阀体为静密封件，所述第四阀体为动密封件。本方案将鞘管止血模块设置为由多个管体组成的形式，并巧妙地在多个管体内设置有止血组件，使得当多个管体在组合后可以形成多重止血组件从而具备多重止血功能，以便于确保手术的正常进行。
一种止血模块

[发明专利]一种鞘管止血模块及鞘管-CN202211338721.4在审
发明人： 李洪灯;李晓鹏;陈晓宇 -专利权人：上海以心医疗器械有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B17/12 文献下载
摘要：本申请属于介入医疗器械技术领域，提供一种鞘管止血模块，包括第一止血组件和第二止血组件；所述第一止血组件包括第一管体、组装于所述第一管体内的第一阀体及第二阀体；所述第一阀体为静密封件，所述第二阀体为动密封件；所述第二止血组件包括第二管体、组装于所述第二管体内的第三阀体及第四阀体；所述第三阀体为静密封件，所述第四阀体为动密封件。本方案将鞘管止血模块设置为由多个管体组成的形式，并巧妙地在多个管体内设置有止血组件，使得当多个管体在组合后可以形成多重止血组件从而具备多重止血功能，以便于确保手术的正常进行。
一种止血模块

[发明专利]风电机组和光伏系统功率的智能预测方法-CN202111405507.1在审
发明人：叶林;杨继明;王雪璐;李洪灯;徐美娇;王传鑫;田长凤;王建国;吴伯双 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种风电机组和光伏系统功率的智能预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明方法包括：采集风电机组和光伏系统的运行数据，并选定预测类型；基于所述运行数据选取输入输出变量；基于小波去噪的运行数据预处理；基于多目标松鼠算法的预测模型建立。本发明提供一种大数据背景下的智能预测方法以实现风电机组和光伏系统的快速精确功率预测，该方法考虑了风电机组和光伏阵列对外界环境变化的敏感性，基于发电机组的海量实际运行数据，首先通过特征提取和数据去噪实现待建模型输入输出变量的选取和训练数据预处理，然后构建多目标松鼠优化算法实现模型参数的优化，有效提高风电机组和光伏系统输出功率预测过程的快速性和精确性。
机组系统功率智能预测方法

[发明专利]一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法-CN202111407653.8在审
发明人：陈岩磊;杨继明;李洪灯;张澈;田长凤;曹利蒲;李丹阳 -专利权人：北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法，包括以下步骤：S1：低位移秩正则化的数据增强→S2：先验引导对抗性表征学习和超图感知网络→S3：自动视觉检查的流式机器学习和在线主动学习→S4：利用先验引导对抗性表征学习算法更新模型参数，确定最优模型→S5：将模型用于测试集中进行分类。本发明采用基于低位移秩正则化的数据增强方法，能够快速提取稀疏数据重要特征，同时减少外部依赖，捕捉内部相关信息，基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法，能有效防止过拟合的同时，增加模型的泛化能力，通过修改模型参数，能够应用在各个不同的分类场景中。
一种基于先验引导对抗性表征学习垃圾分类方法

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