“李模楷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]尽职调查报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310551895.7在审
发明人： 李模楷;陈冠颖;管怡成;王佳捷 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请涉及一种尽职调查报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质。应用于金融科技领域或其他相关领域，所述方法包括：获取尽职调查用户清单，根据信息配置文件生成尽职调查模板，以及根据流程配置文件生成尽职调查流程，根据尽职调查用户清单和尽职调查流程所指示的多个任务依次对尽职调查模板进行处理，得到尽职调查报告。采用本方法能够使得用户可以基于执行代码的代码描述灵活的修改信息配置文件和流程配置文件，进而灵活的修改尽职调查模板和尽职调查流程，也就是说，上述方法在客户尽职调查需求发生变化，或调查流程需要进行调整时，极大提高了调整灵活性，进而可有效降低金融机构对客户尽职调查系统更新迭代的人力和时间成本。
尽职调查报告生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]业务限流方法、装置及业务处理系统-CN202310457952.5在审
发明人：管怡成;李模楷;王佳捷;陈冠颖 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L47/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务限流方法、装置及业务处理系统，涉及金融科技领域。该方法包括：拦截客户端向服务端发送的针对目标业务的目标业务请求；获取目标状态信息，并确定目标状态信息与目标限流规则的匹配状态，其中，目标状态信息至少包括：当前接入流量状态、目标业务的业务优先级、服务端的资源使用状态和与服务端的服务连接状态；在目标状态信息与目标限流规则匹配的情况下，对目标业务请求进行限流处理，其中，限流处理包括以下之一：排队处理、拒绝处理；在目标状态信息与目标限流规则不匹配的情况下，向客户端发放令牌，其中，令牌为服务端处理目标业务请求的依据。通过本申请，解决了相关技术中业务限流方式单一，效果不佳的技术问题。
业务限流方法装置处理系统

[发明专利]异常账户识别方法、装置以及存储介质-CN202310147686.6在审
发明人：陈冠颖;王佳捷;管怡成;李模楷 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常账户识别方法、装置以及存储介质。涉及大数据领域。该方法包括：获取目标日期内的多笔待确认交易，并通过预设规则从多笔待确认交易中识别异常交易，得到多个异常交易；获取所有异常交易中的交易账户信息，得到多组交易账户信息，并根据多组交易账户信息生成多个异常交易的有向图；根据有向图中的多个节点之间的连接关系对多个节点进行分类，并计算每个节点的重要度，得到每个节点的目标账户类型和目标账户重要度；根据每个节点的目标账户类型和目标账户重要度从多个交易账户信息中确定异常账户。通过本申请，解决了相关技术中通过对单一账户信息进行分析的方式无法准确识别异常账户的问题。
异常账户识别方法装置以及存储介质

[发明专利]异常资金交易数据的识别方法、装置以及电子设备-CN202210911188.X在审
发明人：管怡成;王佳捷;李模楷;陈冠颖 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常资金交易数据的识别方法、装置以及电子设备。涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别的资金交易数据；将资金交易数据输入至异常资金交易数据识别模型中，得到对资金交易数据的评分结果，其中，异常资金交易数据识别模型是基于目标代价敏感算法对多个样本数据进行训练得到的异常资金交易数据识别模型；在评分结果大于预设评分值的情况下，确定资金交易数据为目标异常资金交易数据。通过本申请，解决了相关技术中对异常资金交易数据的识别效率较低问题。
异常资金交易数据识别方法装置以及电子设备

[发明专利]信息处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210455826.1在审
发明人： 李模楷;章文辉;管国亮;任若文 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息处理方法，可以应用于金融领域或计算机技术领域。该方法包括：响应于登录请求，获取登录请求中携带的第一账户信息和第一密码信息；对第一账户信息和第一密码信息进行加密，得到第一认证信息密文；基于第一账户信息，从预设目录中确定第一登录凭证信息；对第一登录凭证信息进行加密，得到第二认证信息密文；以及向服务端设备发送第一认证信息密文和第二认证信息密文，其中，服务端设备基于第一认证信息密文和第二认证信息密文生成登录认证结果。此外，本公开还提供了一种信息处理装置、设备和存储介质。
信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]金融产品的交易风险评估方法、装置以及存储介质-CN202210612595.0在审
发明人：王佳捷;管怡成;李模楷;陈冠颖 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融产品的交易风险评估方法、装置以及存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括：对多个金融产品的交易数据进行统计，得到多个目标数据，其中，每个目标数据至少包括：交易总笔数、交易总金额、交易币种、交易竞争对手数量、目标类型的报告被触发的数量、风险程度高于阈值的账户的数量；对多个目标数据进行训练，得到目标模型；采用目标模型确定目标金融产品对应的交易风险等级。通过本申请，解决了相关技术中对金融产品的交易风险评估准确性较低的问题。
金融产品交易风险评估方法装置以及存储介质

[外观设计]带异常交易监控图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130139710.3有效
发明人：章文辉;李模楷 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带异常交易监控图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于触控交互和显示信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面显示的内容，显示屏幕面板为惯常设计。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.其他视图无设计要点，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于甄别处理洗钱等异常交易信息的交互界面。7.图形用户界面的人机交互方式：图形用户界面可通过滑动、点击显示屏幕来进行交互。主视图为甄别处理异常交易工作平台主页，界面上部为平台菜单选项，闭眼图标为敏感信息显示设置图标。敏感信息显示设置分为“全部屏蔽”、“部分屏蔽”、“全部展示”三种模式，主视图为默认“全部屏蔽”模式，点击敏感信息显示设置图标，切换至“部分屏蔽”模式，显示为“变化状态图1”，再次点击敏感信息显示设置图标，切换至“全部展示”模式，界面弹出“请输入信息安全密码”窗口，显示为“变化状态图2”，输入密码认证通过后，显示“变化状态图3”。主视图界面分类展示当前登录用户的待办任务信息，点击待办任务事项后的“处理”按钮，可跳转至详情页面。点击快捷操作标题右侧的“管理”按钮，进入快捷操作菜单管理界面，显示“变化状态图4”，勾选功能菜单，点击“确定”按钮，完成设置。8.该显示屏幕面板用于计算机、手机、平板电脑。
异常交易监控图形用户界面显示屏幕面板

[外观设计]带资金流向分析图形用户界面的显示屏幕面板-CN202030752494.5有效
发明人： 李模楷;章文辉 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带资金流向分析图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于交互和显示，其中该显示屏幕面板用于手机、平板电脑或电脑。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.不涉及设计要点且为惯常设计，省略设计1至设计5的后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.图形用户界面的用途：本外观设计产品的图形用户界面用于可视化展示交易资金流向分析结果，以辅助甄别可疑洗钱交易。其中设计1主视图为查询指定时间段内资金流向的交互界面；设计2主视图为查询指定时间段内不同时间维度下资金流向的交互界面；设计3主视图为查询指定时间段内不同金额维度下资金流向的交互界面；设计4主视图为查询指定时间段内不同外部风险维度下资金流向的交互界面；设计5主视图为展示不同借贷方向维度下资金流向的交互界面。
资金流向分析图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]反洗钱识别方法及装置-CN202010585037.0在审
发明人： 李模楷;章文辉;谢红林;熊明豪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种反洗钱识别方法及装置，该方法包括：接收反洗钱识别请求并根据该反洗钱识别请求确定待识别交易记录集；应用预设的反洗钱识别规则将所述待识别交易记录集分为第一洗钱交易记录组和第一正常交易记录组；基于预设的反洗钱机器学习模型将所述第一正常交易记录组分为洗钱交易记录子组和正常交易记录子组；将所述第一洗钱交易记录组和洗钱交易记录子组中的各个交易记录确定为目标洗钱交易记录。本申请能够提高反洗钱识别的准确性和效率，进而能够提高交易过程的安全性。
洗钱识别方法装置

1
共 9 条