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- [发明专利]基于信道特性的联合学习接入方法-CN202310736635.7在审
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孙君;李杭州
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南京邮电大学
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2023-06-20
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2023-09-05
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H04W74/08
- 本发明提供了一种基于信道特性的联合学习接入方法,主要包括以下步骤:初始化每个智能体的深度Q网络,包括训练网络和目标网络;计算按贝塔分布到达设备的信道参数,根据信道参数的大小对设备分组;计算重传的设备与分组的设备总数,对物理随机接入信道PRACH与物理上行链路共享信道PUSCH进行联合分配;每个智能体根据当前状态信息并使用贪婪策略选择动作,并从可用前导池中选择前导;更新环境的状态以及奖励,存放经验到经验库中;从累计的经验中随机抽取一定数量的样本,根据样本计算出损失函数,并更新权重,直至损失函数到达收敛条件或者达到最大迭代次数。相较于现有技术,本发明可以更好的适应环境变化,能够提高接入成功率。
- 基于信道特性联合学习接入方法
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