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[发明专利]表示学习方法及装置-CN201810822334.5在审
发明人：贾岩涛;刘冬;李冯福 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供一种表示学习方法及装置，涉及大数据技术领域，用于解决当前表示学习方法无法刻画知识图谱中深层次语义信息的问题。该方法包括：根据融合文本的知识图谱的三元组中实体的类型，确定实体的类型表示向量；根据三元组中关系的类型，确定关系的类型表示向量；根据实体的文本信息，确定实体的上下文表示向量；根据关系的权重值，确定关系的上下文表示向量；根据实体的类型表示向量、实体的上下文表示向量、关系的类型表示向量以及关系的上下文表示向量，构建三元组的打分函数；根据三元组的打分函数，构建目标函数；最小化目标函数，学习实体的表示向量和关系的表示向量。本申请适用于对知识图谱进行表示学习的过程中。
表示学习方法装置

[发明专利]形状层级描述、平均形状和动态形状计算及形状匹配方法-CN201510132146.6有效
发明人：席铉洋;覃政科;乔红;李冯福;李寅霖 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种形状层级描述、平均形状和动态形状计算及形状匹配方法，所述形状层级描述方法包括设定第一子层形状描述的极角间隔,并提取描述图像中物体的边缘特征的初始边缘点集；根据所述初始边缘点集确定第一子层形状描述的参考点和极轴，再根据所述初始边缘点集中方向与任意所述极角间隔的整数倍方向最接近的两个原始边缘点确定边缘点，从而确定各所述边缘点组成的第一子层形状描述。本发明所述形状层级描述方法进行形状描述则能够较好的保留物体形状信息且对平移旋转和尺度变换不敏感。
形状层级描述平均动态计算匹配方法