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[发明专利]特征预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010148299.0有效
发明人：王迪;肖伟集;朱旭律;杨杰 -专利权人：杭州网易再顾科技有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征预测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高预测准确度，所述方法包括：根据多个产品的样本数据对特征预测模型进行训练，获得训练好的特征预测模型，获取目标产品的基准时间以及预测时间，并根据基准时间，获取目标产品的历史特征序列和历史关联特征序列；获取目标产品在基准时间至预测时间内的未来时序特征序列；将历史特征序列、历史关联特征序列以及未来时序特征序列，输入训练好的特征预测模型，获得指定特征的预测值。这样，根据多个产品的样本数据训练获得特征预测模型，以及通过目标产品的多个维度的特征数据和特征预测模型进行特征预测，扩大了输入数据的数据量以及覆盖面，提高了特征预测的准确度。
特征预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种集群式服务系统、方法、介质和计算设备-CN202110272370.0有效
发明人：王迪;肖伟集;朱旭律;邱显;梁钧 -专利权人：杭州网易再顾科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本公开提供一种集群式服务系统、方法、介质和计算设备，该集群式服务系统包括入口节点、N个服务节点、缓存层和数据层，N为大于1的整数；其中，所述入口节点，用于将销量预测任务分成M个子任务，并将所述M个子任务分发至所述N个服务节点中的M个服务节点；根据所述M个服务节点返回的任务执行结果，确定所述销量预测任务的销量预测结果；M为大于1的整数，M小于或等于N；所述M个服务节点，用于执行所述入口节点为其分配的子任务，并向所述入口节点返回所述任务执行结果；所述缓存层，用于缓存所述M个服务节点之间实现信息协同的元数据；所述数据层，用于存储所述M个服务节点预测时所需的基础数据。
一种集群服务系统方法介质计算设备

[发明专利]一种广告投放策略的优化方法及装置-CN202110177409.0在审
发明人： 朱旭律;邱显;潘胜一;杨杰;梁钧 -专利权人：杭州网易再顾科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种广告投放策略的优化方法及装置，方法包括：获取各广告位的属性信息，以及各广告位在多个连续预定采样时间段内采集到的多个历史流量数据，分别对各广告位的属性信息和多个历史流量数据进行量化处理，生成广告位信息序列，将广告位信息序列输入至已训练的流量预测模型中，通过多级残差卷积网络获得广告位信息序列的高维特征，并根据高维特征和流量预测函数，确定各广告位的预测流量特征，通过对预测流量特征进行降维处理，获得待预测时间范围内各广告位的预测流量数据，根据各广告位的预测流量数据，优化各广告位的广告投放策略，这样，能够在保证计算量较小的基础上同时实现对多个广告位投放策略的优化。
一种广告投放策略优化方法装置

[发明专利]一种面向标记样本缺失行政区域的纳税风险识别方法-CN201910023663.8在审
发明人：董博;郑庆华;阮建飞;毛李欣;朱旭律;高宇达;张发;查志超 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向标记样本缺失行政区域的纳税风险识别方法，该方法包括以下内容：首先，从税务局数据库中提取缺失标记数据的行政区域的数据和标记数据充足的行政区域的数据，构建数据集；其次，从目标特征空间中提取重要特征，减少特征维数；再次，提出一种基于特征筛选的特征映射方法，进行特征映射减少区域间差异；最后，提出一种基于梯度提升树的实例迁移方法，并建立面向标记样本缺失行政区域的纳税风险识别模型，将模型应用于面向标记样本缺失行政区域的纳税风险识别系统中。本发明所述方法能够解决缺乏充足税收样本标记行政区域难以进行纳税风险识别的问题，并且极大提高标记样本缺失行政区域的纳税风险识别效率。
行政区域风险识别标记样本纳税映射区域间差异标记数据模型应用目标特征缺失标记实例迁移特征筛选特征维数样本标记数据集构建数据库税收

[发明专利]基于纳税人利益关联网络的价格错配偷漏税行为识别方法-CN201610686173.2有效
发明人：郑庆华;阮建飞;董博;朱旭律;蔚文达;贾俊杰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的价格错配偷漏税行为识别方法，该方法利用税务局数据，结合稽查案例，提出价格错配偷漏税行为，并抽取价格错配群组，最终定位偷漏税关联企业。通过本发明提供的方法，解决了关联企业间偷漏税行为难以发现的问题。
错配关联企业关联网络行为识别群组抽取稽查发现

[发明专利]一种串行与并行相结合的虚拟机在线迁移方法-CN201510973873.5有效
发明人：郑庆华;李睿;钟阿敏;董博;阮建飞;朱旭律 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种串行与并行相结合的虚拟机在线迁移方法，能够缩短云环境下连续性服务或灾难恢复时等待大量虚拟机迁移的时间，也为后续依赖此虚拟机混合迁移方法的虚拟机整合奠定基础。其包括如下步骤，步骤1，将迁移前后的虚拟机与其宿主机的映射变化分别抽象为迁移前后矩阵，其中矩阵中的每个元素代表虚拟机与其宿主机的映射关系；步骤2，对迁移前后矩阵逐行比较，找出两宿主机上在迁移前后仅对调位置的虚拟机，将这两个对调迁移过程判定为无用迁移，并将其剔除后剩余有用迁移；步骤3，根据混合迁移算法将有用迁移生成串行与并行迁移队列；步骤4，根据生成的串行与并行迁移队列输出串行与并行迁移批次及最早迁移时间，用于后续虚拟机的整合。
一种串行并行相结合虚拟机在线迁移方法