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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置-CN202111329957.7有效
发明人：田淼;梁文莹;曾书勋;康昭;张映辉;刘欣刚;吴少智;田丹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置，所述方法包括获取肺结节CT扫描图像数据并对图像数据进行预处理；将预处理后的肺结节CT扫描图像数据输入到训练好的CNN神经网络模型中，CNN神经网络模型对肺结节CT扫描图像数据依次进行多层特征提取、双线性池化以及分类处理，得到结节的不同CT扫描图像数据的分类结果；将同一结节不同CT扫描图像数据的分类结果进行融合，确定结节的良恶性。本发明通过卷积神经网络的卷积层的深层和浅层分别提取多层特征，然后经过双线性池化进行特征融合，最后将双线性池化融合后的特征输入到支持向量机中得到分类结果，本申请旨在融合并增强相似特征，以增强对分类目标细微差别的区分能力。
基于 cnn 模型结节恶性分类方法装置

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