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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]文档质量评估方法、装置、电子设备及介质-CN202210764570.2在审
发明人： 曹秀亭;吴广发;薛璐影 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供了一种文档质量评估方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、机器学习技术领域。实现方案为：获取目标文档的多个文档数据；基于多个文档数据，获取目标文档的文档特征向量；以及对文档特征向量进行预测分析，以获取目标文档的质量得分。
文档质量评估方法装置电子设备介质

[发明专利]语音识别方法及装置-CN202010027674.6在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别语音数据的频谱图；将所述待识别语音数据的频谱图输入至语音识别模型，输出所述待识别语音数据对应的文字识别结果；其中，所述语音识别模型是基于语音样本以及预先确定的语音样本对应的文字，采用二次训练的方式进行训练后得到。本发明实施例提供的语音识别方法及装置，采用二次训练的方式对语音识别模型进行训练，使用二次训练能够较好的兼容语音识别模型的时间开销和准确度，从而提高了对长句的识别效果。
语音识别方法装置

[发明专利]语音识别方法及装置-CN202010028259.2在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别语音数据的频谱图；将所述待识别语音数据的频谱图输入至语音识别模型，输出所述待识别语音数据对应的文字识别结果；其中，所述语音识别模型是基于语音样本以及预先确定的语音样本对应的文字，利用注意力机制模型和连接者时间分类模型作为混合解码器进行训练后得到。本发明实施例提供的语音识别方法及装置，采用注意力机制模型和连接者时间分类模型作为混合解码器，对语音识别模型进行训练，解决了训练过程中梯度消失的问题，避免了词典数据量过大加剧消耗时间，提升了识别效率，提高了长句的识别效果。
语音识别方法装置

[发明专利]一种情感分类模型的训练方法及装置-CN201910995386.7在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种情感分类模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取作为训练样本的文本，并根据文本的文本长度划分文本的分类；所述文本是用户评论文本；确定与划分后每类文本分别对应的批量样本数；其中，所述批量样本数的数量与划分后每类文本的文本长度呈反比例变化；利用与每批批量样本数相对应的批量样本分别训练情感分类模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的情感分类模型的训练方法及装置，通过确定与划分后每类文本分别对应的批量样本数，并利用与每批批量样本数相对应的批量样本分别训练情感分类模型，能够加快情感分类模型的训练速度。
一种情感分类模型训练方法装置

[发明专利]一种基于文本回答问题的方法及装置-CN201910995402.2在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于文本回答问题的方法及装置，所述方法包括：输入问题语义信息和文本语义信息至预设问题回答模型，并根据问题语义信息、文本语义信息和所述预设问题回答模型中的分类器，确定与文本语义信息中的各词分别对应的第一参数、及与问题语义信息中的各词分别对应的第二参数；根据所述第一参数、所述第二参数、所述文本语义信息和所述预设问题回答模型中的全连接网络，确定可感知问题的上下文表征参数；根据所述问题语义信息和所述上下文表征参数，在所述文本语义信息中输出回答问题的起始索引和终止索引。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够在文本语义信息中准确输出回答问题的起始索引和终止索引。
一种基于文本回答问题方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的内容推荐方法和系统-CN201910635055.2在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的内容推荐方法，包括：获取用户在一段设定时间内点击过的历史内容，并确定与所述历史内容相似的若干候选内容；对于所述历史内容和所述候选内容，分别使用KCNN将其语义表示与知识表示进行融合，得到各个内容对应的KCNN映射结果；根据所述历史内容和所述候选内容的KCNN映射结果，通过Attention机制确定各个候选内容的得分，所述候选内容的得分表示所述候选内容被所述用户点击的概率；将得分最高的N个候选内容推荐给所述用户，其中，N≥1。本申请还公开了一种对应的内容推荐系统。应用本申请公开的技术方案，能够充分挖掘用户潜在的感兴趣的知识内容，实现更为智能的个性化内容推荐。
一种基于知识图谱内容推荐方法系统

[发明专利]一种智能问答系统及方法-CN201910623345.5在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能问答系统，包括：话题模型模块和问答模型模块，其中：所述话题模型模块，以问句信息为输入，输出对应于所述问句信息的话题信息；所述问答模型模块，以所述问句信息及其对应的话题信息为输入，通过联合注意力机制对所述问句信息及其对应的话题信息进行处理，得到对应于所述问句信息的回答信息。本申请还公开了一种智能问答方法。应用本申请公开的技术方案，能够提高智能问答系统所生成的回答信息的有效性，并加快模型训练速度。
一种智能问答系统方法

[发明专利]一种事件抽取方法和装置-CN201910590575.6在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施方式提出一种事件抽取方法和装置。提取当前句子中的词并映射为词向量，提取当前句子中的实体类型并映射为实体类型向量，提取当前句子中的实体关系并映射为实体关系向量，将词向量、实体类型向量和实体关系向量连接为句子向量；将句子向量输入RNN，从所述RNN接收表达当前句子的语义的隐层向量；在前馈神经网络中，基于隐层向量与记忆向量预测该当前句子中的触发词和论元角色，其中记忆向量包含：基于之前句子所确定的、触发词之间的关系；基于之前句子所确定的、触发词与论元角色之间的关系；基于之前句子所确定的、论元角色之间的关系；对预测结果执行概率规划计算，以获取当前句子中的触发词和论元角色的概率分布。
一种事件抽取方法装置

[发明专利]一种语句中命名实体的识别方法及装置-CN201910354890.9在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种语句中命名实体的识别方法及装置，在获取到目标语句的字符向量和词向量后，将每一字符对应的字符向量和每一单词对应的词向量输入到预先训练的识别模型中，由识别模型输出每一单词对应的表示单词属性的标签，在根据每一单词对应的标签输出目标语句中的属于命名实体的单词。识别模型通过注意力函数字向量和词向量进行加权结合，各单词相对于整个语句其它单词为命名实体的权重，提取出对命名实体识别的有用信息，弱化语句中不属于命名实体的单词对模型训练过程的影响，不仅提高了训练的识别模型识别命名实体的准确率，也加快了模型训练过程的收敛速度，缩短了训练时间。
一种语句命名实体识别方法装置

[发明专利]一种基于主题模型和LSTM的句子相似度计算方法-CN201910292541.9在审
发明人： 曹秀亭 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于主题模型和LSTM的句子相似度计算方法，包括：对两个句子分别进行以下处理：根据句子生成对应的词向量和主题向量，将词向量和主题向量融合得到融合的向量，将融合的向量作为LSTM层的输入，得到对应的LSTM输出；将两个句子的LSTM输出作为全连接层的输入，经过Dropout和正则化处理后，得到两个句子的相似度。本申请还公开了一种对应的系统。应用本申请公开的技术方案，能够提高句子相似度计算的准确性。
一种基于主题模型 lstm 句子相似计算方法

[外观设计]电脑的图形用户界面-CN201730567637.3有效
发明人：张洪;魏涵硕;曹秀亭 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：电脑的图形用户界面。2．本外观设计产品的用途：本外观设计的产品为电脑，其用途应为用于运行程序等。3．本外观设计产品的设计要点：在于电脑显示屏幕的图形用户界面。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：设计1主视图。设计1为基本设计。5．省略视图：其他视图无设计要点，省略其他视图。6．界面用途：界面用于显示少数民族地区的药膳的功能分类和药膳的具体应用。设计1主视图实现了对少数民族地区的药膳的功能分类，设计2主视图实现了对少数民族地区的药膳具体应用。
外观设计药膳图形用户界面少数民族地区功能分类省略电脑电脑显示屏幕运行程序应用图片

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