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[发明专利]一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法-CN202110359417.7有效
发明人：杜友田;曹富媛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本摘要生成与双向语料改善对话文本生成的方法，包括如下步骤：1)构建预训练文本摘要生成模型；2)构建上下句依赖关系判别器：以BERT模型作为编码器，后接分类器，根据判别结果分别获取在正向或反向上具有强单向依赖关系的对话语料，并由此构成双向对话语料；3)构建短文本对话生成模型：模型结构与预训练文本摘要生成模型相同，加载预训练文本摘要生成模型的编码器，使用双向对话语料更新整个短文本对话生成模型，生成具有多样性和强上下文依赖的回复。该对话生成方法利用加噪文本摘要任务加强模型编码器对输入文本的理解能力，利用双向对话语料生成更加语义相关和多样化的回复。
一种基于文本摘要生成双向语料改善对话方法

[发明专利]一种基于知识图谱邻域结构的图谱完备化方法-CN201910271576.4有效
发明人：杜友田;李雪莲;曹富媛;王雪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：针对知识图谱存在的三元组缺失问题，本发明提出一种基于邻域结构的知识图谱完备化技术。该技术基于知识图谱的实体邻域、关系邻域、实体与关系之间的对应关系等信息，对知识图谱的关系要素和实体要素进行建模。主要步骤为：①基于图谱中实体的邻域结构，建立模型将实体要素映射到实体向量空间内；②基于图谱中关系要素的邻域结构，建立模型将关系映射到关系向量空间内；③采用关系映射矩阵将实体表示映射到对应的关系空间内，建立三元组关联模型。为了更有效地训练模型，本发明提出基于邻域结构的负样本采样算法，对实体和关系进行联合训练，基于训练结果对未知三元组进行预测。本发明的贡献在于提出一种基于邻域结构的知识图谱完备化的有效技术。
一种基于知识图谱邻域结构完备化方法

[发明专利]一种蛋白质含量的检测方法-CN201610830958.2有效
发明人：李红霞;骆玉涵;曹富媛;张会宜;胡金山;张俊杰 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2016-09-02 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种利用氨基酸分析检测蛋白质的方法。包括以下具体步骤：(1)称取样品于水解管中，加入乙醇溶液的对酚磺酸水解试剂，超声使样品混合均匀，通氩气或氮气除去溶解氧，封口，放入真空干燥箱中水解；(2)取出试管水解管冷却至室温，开管后，过滤到50ml容量瓶中，洗涤并收集洗涤液，定容至刻度线；(3)吸取0.5‑2ml定容后的样品于试管中，放入真空干燥箱中使其完全干燥；(4)在蒸干后的样品水解物试管中加入样品缓冲液，置振荡混合器上混合均匀，用针管吸取少量，通过过滤器过滤后，用氨基酸分析仪对水解液进行氨基酸分析，将得到样品的氨基酸图谱与标准样品的谱图对照，根据图谱上各峰的保留时间及峰面积求出样品中的氨基酸种类及含量。(5)在求得的氨基酸质量的基础上数减去与氨基酸总摩尔数相同摩尔数的水分子质量，即得到蛋白质的质量，根据样品的称重量及稀释倍数计算样品中蛋白质的含量。
一种蛋白质含量检测方法