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[实用新型]单侧剪力墙钢楼梯-CN202321321382.9有效
发明人：史进平;佘林;任丽玮;杨庆定;方梦成;张建鑫;陈曦;梁志峰 -专利权人：深圳市工勘建设集团有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： E04F11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种单侧剪力墙钢楼梯，涉及建筑技术领域，包括梯梁、楼梯本体、安装柱、楼面梁板固定件以及楼面板固定件；所述梯梁为呈长条状的方钢，所述梯梁的上设置有多个安装柱，多个安装柱的一端固定连接着梯梁的同一个面，多个安装柱的另一端分别与多个楼梯本体固定连接；所述梯梁通过两端连接楼面梁板固定件与楼面梁板固定件，设置在剪力墙的楼面板与楼面梁板之间；本实用新型能实现在保证楼梯稳定性的同时，还可以减小建筑结构自重，提高建筑抗震能力，为给人员的进出提供便利。
剪力楼梯

[实用新型]一种装配式PC构件单侧支模加固结构-CN202321239784.4有效
发明人：杨庆定;佘林;李志彬;方梦成;黄晓锋;张建鑫;赵镇钊;梁志峰 -专利权人：深圳市工勘建设集团有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： E04G17/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种装配式PC构件单侧支模加固结构，涉及装配式PC构件技术领域；包括预制PC构件、套筒以及系紧拉杆；所述系紧拉杆包括螺栓、顶盖以及螺母；所述顶盖上开有螺纹孔，螺栓穿过螺纹孔后与螺母螺纹连接；所述套筒安装于预制PC构件内且套筒内设螺纹，套筒的开口端朝向系紧拉杆的螺栓，螺栓与套筒螺纹连接。本实用新型的有益效果在于：利用对拉加固原理，实现预制PC构件上现浇构件的有效加固。
一种装配式 pc 构件单侧支模加固结构

[发明专利]信息抽取方法、训练信息抽取模型的方法及装置-CN202310381970.X在审
发明人：从鑫;郁博文;方梦成;余海洋;扈中凯;黄非;李永彬 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息抽取方法、训练信息抽取模型的方法及装置。主要技术方案包括：获取待抽取文本；将由目标类型信息和待抽取文本拼接得到的第一文本序列输入信息抽取模型，获取所述信息抽取模型输出的第一抽取结果，所述第一抽取结果包括从待抽取文本中抽取的所述目标类型信息对应的目标；将由所述第一文本序列和所述第一抽取结果拼接得到的第二文本序列输入所述信息抽取模型，获取所述信息抽取模型输出的第二抽取结果，所述第二抽取结果包括从所述待抽取文本中抽取的所述目标类型信息对应的目标；其中所述信息抽取模型是基于预训练语言模型预先训练得到的。通过本申请能够提高信息抽取的准确性。
信息抽取方法训练模型装置

[发明专利]一种基于图神经网络预训练模型的风险商品异常检测方法-CN202211375700.X在审
发明人：卜佳俊;方梦成;杨高明;周晟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：一种基于图神经网络预训练模型的风险商品异常检测方法，包括：获取电商数据，构建商品与用户之间复杂的异构图网络；通过异常节点传播方法获取新的异常节点和正常节点进行数据增强；搭建深度图神经网络模型，支持无监督预训练数据和下游有监督训练微调；将图神经网络模型进行无监督预训练；将预训练好的模型进行下游微调进行有监督的训练；将下游训练好的模型推理待测试的商品节点。该发明利用自监督学习策略，让模型充分学习到了大规模图数据的节点特征信息，规避了噪声干扰，提高了模型的扛干扰性，同时利用异常节点传播的方式做数据增强，丰富了数据的信息度，提高了模型检测风险商品的能力。
一种基于神经网络训练模型风险商品异常检测方法