专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用机器学习检查轨道的系统和方法-CN202310904525.7在审
  • 大卫·亨利·吉尔伯特 - 斯佩里铁路控股有限公司
  • 2018-11-28 - 2023-10-13 - B61D15/08
  • 一个方面包括一种车辆,该车辆包括:轨道检查传感器,其被配置为捕获描述轨道的传感器数据;处理器,其被配置为接收传感器数据以及近实时地处理传感器数据以确定所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。该处理包括将所捕获的传感器数据输入机器学习系统,该机器学习系统已经过训练,以识别传感器数据中指示轨道缺陷的模式。该处理还包括接收来自机器学习系统的输出,该输出指示所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。至少部分地基于输出指示所捕获的传感器数据识别出可疑轨道缺陷,将警报发送给车辆的操作员。警报包括可疑轨道缺陷的位置并指示操作员停止车辆和执行维修动作。
  • 使用机器学习检查轨道系统方法
  • [发明专利]使用机器学习检查轨道的系统和方法-CN201880088101.5有效
  • 大卫·亨利·吉尔伯特 - 斯佩里铁路控股有限公司
  • 2018-11-28 - 2023-07-28 - B61D15/00
  • 一个方面包括一种车辆,该车辆包括:轨道检查传感器,其被配置为捕获描述轨道的传感器数据;处理器,其被配置为接收传感器数据以及近实时地处理传感器数据以确定所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。该处理包括将所捕获的传感器数据输入机器学习系统,该机器学习系统已经过训练,以识别传感器数据中指示轨道缺陷的模式。该处理还包括接收来自机器学习系统的输出,该输出指示所捕获的传感器数据是否识别出可疑轨道缺陷。至少部分地基于输出指示所捕获的传感器数据识别出可疑轨道缺陷,将警报发送给车辆的操作员。警报包括可疑轨道缺陷的位置并指示操作员停止车辆和执行维修动作。
  • 使用机器学习检查轨道系统方法

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