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[发明专利]无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法-CN201810186907.X有效
发明人：陈前斌;刘云龙;文槿奕;王耀玮;唐伦 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法，属于无线通信领域。该方法包括：在每个用户的平均时延约束以及每个基站的传输功率约束的前提下，使用马尔科夫决策过程对无线自回传小基站的无线资源分配方法建立联合最大化频谱效率和能量效率的多目标优化模型；在用户数据包的随机动态到达环境下，使用近似动态规划的方法为任一动态到达的用户需求制定最佳的接入与资源分配策略，从而使系统在相对长期的资源分配中获得更高的频谱效率和能效。本发明提出的无线自回传小基站接入控制与资源分配联合优化方法能够在保证平均时延约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
无线回传小基站接入控制资源分配联合优化方法

[发明专利]一种基于认知无线电的资源分配方法-CN201810018189.5有效
发明人：陈前斌;文槿奕;唐伦 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于认知无线电的IoT传感器网络在不完美信道下的次级IoT设备的资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：建立不完美的信道模型；根据建立的模型进行干扰分析，得出次级物联网(Internet of Things,IoT)设备的信噪比SINR公式；再根据SINR公式推出每一个次级IoT设备的容量公式和传输速率公式；考虑当存在当前频谱不够分配的情况下的建立的应对策略和惩罚机制；在满足以上条件下，考虑干扰限制和设备的总功率限制，得到最优的次级IoT设备功率和频谱容量分配方案。本发明为每一个次级IoT设备分配最优的发送功率和最恰当的频谱资源，来达到最大化整个次级系统的吞吐量的同时最小化次级系统的平均发送功率的目的。
一种基于认知无线电资源分配方法

[发明专利]基于认知无线电的次级基站最佳位置定位和信道选择方法-CN201810188143.8在审
发明人：陈前斌;文槿奕;刘云龙;唐伦 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于认知无线电的次级基站最佳位置定位和信道选择方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括：在认知无线电系统中，为次级基站寻找最优的位置并进行最佳的信道选择。使其能在不影响主级系统的正常通讯活动的情况下，最优化次级系统的性能表现。达到最大化整个网络的吞吐量的目的的同时最大化次级基站的覆盖率。本发明结合粒子群机制为次级基站选择最优的位置和通信信道，在降低了问题的复杂度的情况下优化次级系统的性能表现，同时最大化整个次级系统的吞吐量以及次级基站的覆盖率。本发明也考虑了用户的服务质量即QoS的问题，能在满足主级用户和次级用户的服务需求的同时提升整个网络的性能表现，有效的利用了资源。
次级基站次级系统信道选择最大化认知无线电整个网络最佳位置主级吞吐量认知无线电系统移动通信技术覆盖率次级用户服务需求通信信道正常通讯表现复杂度粒子群最优化优化服务