专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]固态电解质及其锂电池电芯、锂电池-CN201711372398.1有效
  • 张晓琨;朱焱麟 - 成都大超科技有限公司
  • 2017-12-19 - 2021-05-14 - H01M10/0565
  • 本发明涉及锂电池领域,特别涉及固态电解质及具有该固态电解质的锂电池电芯、锂电池,所述固态电解质包括至少一以‑BF2‑BF2‑基团为重复单元的无机链状聚合物,在其无机链状聚合物的首尾链端分别结合含锂的阳离子基团。在上述无机链状聚合物的‑BF2‑BF2‑基团中,由于含B‑B键的化合物具有黏性和柔性,因此固态电解质可具有较好的界面黏附性和与电极在界面处的浸润性。进一步地,在所述无机链状聚合物中,利用‑BF2‑键成链的无机聚合物骨架结构可形成稳定结构,因此,固态电解质的电化学窗口可达到5V以上,同时可提高锂离子电导率。基于上述结构特点,所述固态电解质还可具有较高的剪切模量及较高的杨氏模量。
  • 固态电解质及其锂电池
  • [发明专利]一种基于神经网络的锂电池充电检测系统-CN201811404518.6有效
  • 王彦;蒲剑苏 - 成都大超科技有限公司
  • 2018-11-23 - 2021-05-14 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于神经网络的锂电池充电检测系统,包括主控器,均与主控器相连接的显示屏、信号调理单元、读码器、存储模块、电源和充电控制模块,与信号调理单元相连接的信息采集单元。本发明可通过读码器读取锂电池的二维码标中的电池型号及容量信息,其主控器则可根据读码器所传输的电池信息控制充电控制模块输出相应的电压电流;在充电的过程中主控器通过温度传感器获取锂电池的充电温度数据信息,同时通过电流传感器获取锂电池的电流数据信息,并通过存储模块进行存储,主控器则利用存储模块中的数据信息对神经网络进行训练,获得充电剩余时间的预测映射函数,从而本发明很好的解决了现有锂电池的充电检测系统的缺陷。
  • 一种基于神经网络锂电池充电检测系统
  • [发明专利]一种制备有机无机杂化固态电解质的方法-CN201711371301.5有效
  • 张晓琨 - 成都大超科技有限公司
  • 2017-12-19 - 2021-05-07 - H01M10/056
  • 本发明涉及锂电池技术领域,尤其涉及一种制备有机无机杂化固态电解质的方法。本发明的制备有机无机杂化固态电解质的方法包括以下步骤:S1:提供无机材料,使无机材料经过定向生长形成无机柱状晶;S2:提供有机聚合物和锂盐,将无机柱状晶、有机聚合物和锂盐混合通过热挤压或者涂布的方式形成杂化膜。本发明的制备有机无机杂化固态电解质的方法可以高效地制备出有机无机杂化固态电解质,流程简单,符合大规模生产制造需求。而且制造出来的有机无机杂化固态电解质兼顾有机聚合物固态电解质和无机固态电解质的特性,具有良好的稳定性和优良的界面性能,从而可以制造出性能优良的全固态锂电池。
  • 一种制备有机无机固态电解质方法
  • [发明专利]超声波指纹识别模组、器件及电子设备-CN201711245550.X有效
  • 吴露;向勇;王开安;高奇文 - 成都大超科技有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种超声波指纹识别模组、器件及电子设备。所述超声波指纹识别模组包括指纹触控识别模块,所述指纹触控识别模块包括触控识别区和指纹触控识别区,所述指纹触控识别区的识别精度大于触控识别区的识别精度,所述指纹触控识别模块包括叠层设置的上电极层、压电层和下电极层,上电极层和下电极层分别设置在压电层相对的两个表面上,所述指纹触控识别区对应的上电极层的识别精度大于触控识别区对应的上电极层的识别精度,和/或所述指纹触控识别区对应的下电极层的识别精度大于触控识别区对应的下电极层的识别精度。本发明的超声波指纹识别模组、器件及电子设备具有结构简单的优点。
  • 超声波指纹识别模组器件电子设备
  • [发明专利]电容式指纹识别模组及电子设备-CN201710666243.2有效
  • 吴露;王开安;向勇 - 成都大超科技有限公司
  • 2017-08-07 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 本发明提供一种电容式指纹识别模组,用于识别手指的指纹,所述电容式指纹识别模组包括介电层和感应层,所述介电层为压电材料层,所述感应层包括与介电层层叠设置的电极元件;当手指作用于所述介电层远离感应层的一侧时,手指与电极元件之间形成电容或者手指引起电极元件之间所形成的电容产生变化,从而获取手指的指纹信息。采用压电材料层作为介电层,由于压电材料层具有较大的介电常数,其可以有效提高了电容式指纹识别的感测灵敏度。本发明还提供一种电子设备,具有指纹识别感测灵敏度高的优点。
  • 电容指纹识别模组电子设备
  • [发明专利]带位置侦测的指纹识别模组及电子设备-CN201710697169.0有效
  • 吴露;王开安;向勇 - 成都大超科技有限公司
  • 2017-08-15 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 本发明提供一种带位置侦测的指纹识别模组,包括电性相连的复合式指纹识别模块和信号处理模块,所述复合式指纹识别模块具有至少两种不同的指纹识别模式,所述信号处理模块包括指纹识别处理模块以及位置信号处理模块,所述指纹识别处理模块对复合式指纹识别模块传输过来的信号进行处理以获得指纹识别图像,所述位置信号处理模块对复合式指纹识别模块传输过来的信号进行处理以获得手指操作位置。本发明还提供一种包括所述带位置侦测的指纹识别模组的电子设备,带位置侦测的指纹识别模组及电子设备在实现指纹识别的同时还可以进行位置侦测,使得带位置侦测的指纹识别模组在功能丰富的条件下,集成度提高。
  • 位置侦测指纹识别模组电子设备
  • [实用新型]超声波驱动电路、指纹识别装置及电子设备-CN201921600089.X有效
  • 张千;陈佳兴;向勇 - 成都大超科技有限公司
  • 2019-09-24 - 2020-09-08 - B06B1/02
  • 本实用新型涉及到超声波驱动技术领域,特别涉及一种超声波驱动电路、指纹识别装置及电子设备。其中超声波驱动电路,包括电源电路,驱动电路和谐振电路,电源电路和谐振电路之间通过驱动电路进行电性连接,其中谐振电路包括电感及超声波发射元件,电感一端与驱动电路电性连接,另一端与超声波发射元件电性连接,所述超声波发射元件为带寄生电容的超声波发射元件,所述驱动电路用于将输入信号进行放大后输出驱动信号,所述驱动信号经所述电感与寄生电容谐振后生成电信号以激发超声波发射元件发出超声波。电路设计灵敏度高,功耗低,电路相对简单,驱动效果更好。
  • 超声波驱动电路指纹识别装置电子设备
  • [实用新型]超声波模组及超声传感器-CN201921600396.8有效
  • 胡潇然;张千;向勇 - 成都大超科技有限公司
  • 2019-09-24 - 2020-04-24 - G01H11/08
  • 本实用新型提供一种超声波模组及超声传感器,基于所述本实用新型所提供的超声波模组,通过将激发层至少部分覆盖Tx PIN远离所述薄膜晶体管层的一面并实现电连接,以改变现有技术中激发层需要先与走线电连接之后,再通过走线连接至PIN的方式,从而可减少电转接而产生的接触电阻,从而可提高超声发射效率。进一步地,通过将Tx PIN与Rx PIN分离,并分别采用不同的电连接方式,可以增强所述电连接件之上的PIN与所述薄膜晶体管层上PIN的连接强度,从而可避免在所述压电薄膜层厚度较大的情况下,容易出现断裂等问题。具有所述超声波模组的超声传感器同样具有低接触电阻及较高连接强度的技术效果。
  • 超声波模组超声传感器

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