“成梭宇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果18个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]专辑召回方法、装置、设备及存储介质-CN201910874945.9有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/632 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种专辑召回方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取用户特征和专辑特征；将用户特征和专辑特征输入第一深度矩阵分解模型，以生成用户矩阵和专辑矩阵；根据预设的近似搜索方法，确定专辑矩阵与用户矩阵中每个用户相似度达到第一预设条件的至少两个专辑；将用户特征及至少两个专辑的专辑特征输入第二深度矩阵分解模型，以确定与每个用户相似度达到第二预设条件的至少一个专辑，并召回所述至少一个专辑。本发明实施例实现了通过第二深度矩阵分解模型，获取用户与专辑之间的交互特征，从而基于交互特征能够向用户提供更精准及个性化的专辑推荐服务。
专辑召回方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201911155587.2有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取目标用户的标识和目标用户的历史访问记录确定拟推荐信息，其中，拟推荐信息包括数据库中的任一信息，并将拟推荐信息推荐给目标用户，从而实现可以将数据库中的任一信息个性化的推荐给用户，避免现有技术中通过Item_CF算法难以向用户推荐数据库中更新的最新信息的缺陷。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910824800.8有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据信息评分列表确定目标信息，其中，信息评分列表存储于数据库中；确定目标信息的相似信息列表，其中，相似信息列表通过矫正杰卡德系数获得，并根据目标信息的相似信息列表向用户推荐相似信息。这样，可以避免现有技术中因杰卡德系数扰动所造成的信息关联性的误判，从而可以提高向用户推荐信息的准确性。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910791483.4有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标用户的特征数据；根据用户的特征数据和包括注意力机制网络层的第一模型确定目标用户的目标信息；将目标信息推荐给目标用户。这样在向用户推荐信息时，可以考虑到用户兴趣的多样化，从而可以全面的衡量信息与用户之间的关联性，更加精准地向用户推荐信息。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]多媒体关联信息确定方法、装置、存储介质及设备-CN201910717414.9有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明实施例公开了多媒体关联信息确定方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：获取预设时间段内预设用户集合对应的多媒体项目播放记录，并生成第一样本数据对集合，采用预设白名单对第一样本数据对集合进行过滤，以保留包含预设白名单中的多媒体项目的样本数据对，并据此确定有效用户集合，采用有效用户集合对第一样本数据对集合进行过滤，以保留包含有效用户集合中的用户的样本数据对，得到训练数据，采用协同过滤算法进行训练，得到多媒体项目的关联信息。本发明实施例通过采用上述技术方案，可以更加合理地筛选出用于协同过滤算法训练的样本集合，减少样本数据，提高训练效率，同时还兼顾了白名单的限制，可减少曝光时对存储空间的消耗。
多媒体关联信息确定方法装置存储介质设备

[发明专利]一种信息向量确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010175153.5有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：喜丈（上海）网络科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息向量确定方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取正样本用户的特征和负样本用户的特征，其中，正样本用户为访问数据库中新信息的用户，负样本为未访问数据库中新信息的用户；根据正样本用户的特征和负样本用户的特征获取正样本用户的特征向量和负样本用户的特征向量，并根据正样本用户的特征向量、负样本用户的特征向量以及新信息的向量构造第一损失函数，对第一损失函数进行处理，得到最小化的第一损失函数，根据最小化的第一损失函数确定新信息的向量。这样可以结合网站中正样本用户的特征和负样本用户的特征，全面地确定新信息的向量，提高获取新信息向量的准确度。
一种信息向量确定方法装置设备存储介质

[发明专利]用户常活动位置的确定方法、装置、设备和存储介质-CN201910843822.9有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户常活动位置的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户第一预设数量的第一登录信息；采用预设的聚类算法，对所述第一登录信息的登录位置信息进行聚类，得到第一聚类结果；当第一聚类结果中包含的簇的个数大于0时，根据目标簇中包含的白天的第一登录信息数量、晚上的第一登录信息数量以及所述目标簇中包含的所有第一登录信息数量，确定所述目标簇的可信度和所述目标簇的时间；当目标簇的可信度大于预设值时，根据目标簇的时间和所述目标簇中包含的所有第一登录信息的登录位置信息，确定用户常活动位置。该方法确定的用户常活动位置的准确性更高，降低了确定的用户常活动位置与用户实际的常活动位置之间的偏差。
用户活动位置确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910824171.9有效
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取目标信息的标识，根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率，当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。这样在向用户推荐信息时，通过基于预设条件对确定的点击通过率进行判断，可以向用户精准地推荐信息。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010141137.4在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：按照用户行为顺序从数据库获取M条样本数据，根据样本数据中至少两个用户行为的标签确定得到M条样本数据的至少两个行为损失函数，进而根据M条样本数据的至少两个行为损失函数确定损失函数，并根据损失函数训练预测模型，这样不仅可以从多个维度进行模型预测，也可以考虑到用户多种行为之间的先后关系，从而提高预测模型预测的准确率。
一种模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010138450.2在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的反馈值之间的相关系数，其中，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数，样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系，根据该至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数，根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率，将满足预设条件的点击通过率对应的目标信息推荐给用户。这样可以结合用户的历史负反馈行为，深入挖掘用户的喜好，从而实现将用户可能感兴趣的目标信息推荐给用户。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010141139.3在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库获取M条样本数据，其中，样本数据包括用户标识、信息标识、至少两个用户行为的标签，M为大于等于1的整数，根据至少两个用户行为的标签确定M条样本数据的至少两个行为损失函数其中，k表示第k条样本数据，1≤k≤M，n表示用户行为数，n为大于1的整数，根据M条样本数据的至少两个行为损失函数确定损失函数L，根据损失函数L训练预测模型。这样可以考虑到多种用户行为之间的耦合关系，通过多种用户行为辅助预测模型，可以提高预测模型预测的准确性。
一种模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201911280761.6在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置及设备，其中，该方法包括：从数据库中获取目标用户的标识以及拟推荐信息，根据目标用户的标识和包含有兴趣提取层的推荐模型，确定目标用户对拟推荐信息的点击通过率，当拟推荐信息的点击通过率满足预设条件时，将拟推荐信息推荐给目标用户。通过这样的方式，在预估用户对拟推荐信息的点击通过率时，可以基于推荐模型的兴趣提取层考虑到用户历史访问记录中各个信息之间关联性与拟推荐信息之间的关联程度，从而避免现有技术中模型存在的弊端，更加全面、准确的预估拟推荐信息的点击通过率。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201911067034.1在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取用户标识、目标信息标识、用户访问信息序列，根据用户标识、目标信息标识、用户访问信息序列以及推荐模型确定用户与目标信息之间的相关性，其中，推荐模型包括用户网络和信息网络，用户网络包括三个向量层和三个均值层，当用户与目标信息之间的相关性满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。相比于现有技术，本实施例提出的网络结构可以实现一个模型能够灵活应用于多个不同的场景下，向用户推荐信息，同时可以减少模型训练的工程量。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]专辑的推荐方法、装置、设备和存储介质-CN201911067801.9在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种专辑的推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：根据当前用户的历史播放记录，确定所述当前用户的初始推荐专辑集合；将所述初始推荐专辑集合输入至预设的购买率预估模型中，得到各个初始推荐专辑的预估购买率；根据各个初始推荐专辑的预估购买率，向所述当前用户进行专辑推荐。由于计算机设备可以基于当前用户的历史播放记录以及当前用户对初始推荐专辑的购买率两方面因素，来向当前用户推荐专辑，相比传统技术中比较粗鲁的过滤方式，提高了推荐的结果的准确性。
专辑推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201911024070.X在审
发明人： 成梭宇 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取用户的特征数据、目标信息的特征数据、用户访问信息序列，根据用户的特征数据、目标信息的特征数据、用户访问信息序列以及推荐模型确定目标信息的点击通过率，其中，推荐模型包括自注意力网络层。当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。这样通过推荐模型中的自注意力网络层可以考虑到拟推荐信息所处的上下文环境，从而确定与拟推荐信息对应的特定向量，提高信息推荐的准确性。
目标信息特征数据用户访问信息点击通过率推荐信息信息推荐网络层注意力上下文环境存储介质模型确定预设条件向量数据库

1
2
下一页»
尾页
共 18 条