专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种出行道路轨迹识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310898816.X在审
  • 袁旭明;李嘉杰;靳森;王娜 - 德特赛维技术有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - H04W4/029
  • 本发明公开了一种出行道路轨迹识别方法、装置、设备及存储介质,属于移动通信技术领域。该方法包括获取待识别移动终端的MR信息数据及基站位置信息数据;基于K近邻算法、预设道路指纹库、MR信息数据以及基站位置信息数据,获取与MR信息数据相匹配的指纹数据,并匹配指纹数据对应的道路节点;使用卡尔曼滤波算法,对道路匹配后的MR信息数据进行异常点过滤,得到过滤后的MR信息数据对应的道路节点;使用最小生成树算法对过滤后的MR信息数据对应的道路节点进行轨迹绘制,得到出行道路轨迹。本发明提出的出行道路轨迹识别方法可解决传统的基于GPS位置信息的方法存在GPS信号限制局限性,导致无法对用户出行道路轨迹信息进行准确分析的问题。
  • 一种出行道路轨迹识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于时序预测移动网络性能的方法及其系统-CN202110769334.5在审
  • 袁旭明;杨太星;郭磊;靳森;潘洋 - 德特赛维技术有限公司
  • 2021-07-07 - 2021-11-19 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于时序预测移动网络性能的方法,包括S1、获取数据源中的数据流A,并发送数据流A给数据收集模块;S2、数据收集模块对数据流A进行提取后生成数据流B,并发送数据流B给数据处理模块;S3、数据处理模块对数据流B处理后生成数据流C,数据流C分为两个部分,一部分为训练数据流C1,另一部分为预测数据流C2,发送训练数据流C1给模型训练模块;S4、模型训练模块采用差分自回归移动平均算法和线性算法对训练数据流C1进行训练并生成差分自回归移动平均模型和线性模型,发送给预测模块;S5、预测模块对预测数据流C2进行预测,根据预测结果进行处理生成数据流D,将数据流D发送给分布式存储数据库。
  • 一种基于时序预测移动网络性能方法及其系统

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