专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种工业废料回收利用装置-CN202320804260.9有效
  • 周德思;徐斌;文晨 - 武汉联德化学品有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-09-26 - B01D36/02
  • 本实用新型公开了一种工业废料回收利用装置,包括壳体,所述壳体内固定有固液分离网,所述固液分离网贯穿设有进料口,所述壳体位于所述进料口的下方安装有回收箱,所述壳体的上端固定有电机,所述电机的轴固定有转杆,所述转杆固定有毛刷,所述毛刷与所述固液分离网的表面紧密接触,所述回收箱的侧面设有网孔,所述壳体位于所述进料口的下方固定有支撑架,所述支撑架上转动安装有转动座,本实用新型将现有废料回收装置的固体废料用回收箱安装在壳体内可以旋转的转动座上,在使用时,转动座在电机的带动下快速转动,从而带动回收箱快速转动,在离心力的作用下,便于将回收箱内固体废料中残留的废水通过网孔快速甩出。
  • 一种工业废料回收利用装置
  • [实用新型]一种易折塑料瓶齿条夹持出瓶机构-CN202320830481.3有效
  • 郁永平;蒋国华;袁钦雯;徐斌 - 南通永裕制药机械有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-09-26 - B65G47/91
  • 本实用新型涉及塑料瓶技术领域,尤其涉及一种易折塑料瓶齿条夹持出瓶机构,解决了现有技术中利用气动手指进行一对一夹持,稳定性差,难以实现多个塑料瓶的一次性夹持,大大降低了操作转移的效率的问题。一种易折塑料瓶齿条夹持出瓶机构,包括输送机构,输送机构的一侧设置有翻转组件,翻转组件的输出端连接有夹持组件,输送机构的底部设置有顶出组件,夹持组件的一侧设置有若干个组相互配合的夹瓶手指。本实用新型结构合理,便于实现同步对多个易折塑料瓶进行夹持转移操作,大大提高了操作的效率。
  • 一种塑料瓶齿条夹持机构
  • [实用新型]一种再生沥青混合用加热结构-CN202320199299.2有效
  • 袁斌;徐斌;盛杰锋;钱超;陈思骏 - 上海奉贤建设发展(集团)有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-09-26 - E01C19/08
  • 本实用新型公开了一种再生沥青混合用加热结构,包括工作箱,所述工作箱外表面的两侧均固定安装有制热箱,所述制热箱内腔的上端固定安装有制热机构,所述制热机构内腔相互靠近的一端通过支架固定安装有输送泵,所述输送泵的输出端固定安装有输送管,所述输送管的输出口且位于工作箱的内腔连通有散风板,所述工作箱内腔的底部固定安装有步进电机。本实用新型首先通过制热机构的设置,达到了对制热箱内的空气进行制热处理的效果,通过输送泵的设置,达到了对制热后的空气通过输送管输送至散风板内的效果,通过散风板的设置,达到了对混合箱进行物理加热的效果,通过步进电机的设置,达到了对转盘进行旋转的效果。
  • 一种再生沥青混合加热结构
  • [发明专利]左心耳封堵器回收装置-CN202310186839.8在审
  • 成扶雨;卜军;丁嵩;施鸿毓;丁风华;徐斌 - 上海交通大学医学院附属仁济医院
  • 2023-02-28 - 2023-09-22 - A61B17/00
  • 本发明提供一种左心耳封堵器回收装置,包括:第一连接结构,第一连接结构的一端具有第一连接件,用于与左心耳封堵器心房侧的第二连接件进行连接以及分离,连接后用于对左心耳封堵器进行操控;第二连接结构,从第一连接结构的一端伸出并穿过左心耳封堵器心房侧的第三连接件,在第一连接件与第二连接件分离导致第一连接结构与左心耳封堵器分离时,第一连接结构沿第二连接结构移动使第一连接件与第二连接件接触后连接,使第一连接结构与左心耳封堵器连接。根据本发明,在第一连接结构与左心耳封堵器脱离后,如果发现对左心耳封堵器的操控不到位,则沿着第二连接结构仍然可以推动第一连接结构使其与左心耳封堵器重新连接并进行再次操控。
  • 心耳封堵回收装置
  • [发明专利]一种基于深度Q网络的微细电火花加工的方法及装置-CN202310559127.6在审
  • 郭程;李浩;罗龙辉;赵春洋;徐斌 - 深圳大学
  • 2023-05-17 - 2023-09-22 - B23H1/00
  • 本发明提供了一种基于深度Q网络的微细电火花加工的方法,包括:利用DQN神经网络的学习能力,通过样本数据建立电火花加工中执行动作与评定分数的对应关系;获取当前待加工工件的执行动作集合;所述执行动作集合包括若干个待选执行动作;通过所述对应关系,确定所述执行动作集合对应的评定分数集合;所述评定分数集合内的评定分数与所述执行动作集合内的待选执行动作一一对应;将所述评定分数集合内最高评定分数设置为预测分数,所述最高评定分数对应的待选执行动作,设置为当前执行动作。通过DQN神经网络的学习能力,能快速适应当前场景的加工环境,以迅速进行细微电火花加工操作,提升加工效率,并且该模型更轻量。
  • 一种基于深度网络微细电火花加工方法装置

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