“张琳梦”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于可信数据链的跨院专病数据可信共享方法-CN202310253824.9在审
发明人：童庆;郭书生;姜锋;熊晨晨;陈诚;赵晓静;张琳梦 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H70/00 文献下载
摘要：本发明的技术方案是提供了一种基于可信数据链的跨院专病数据可信共享方法。相比于现有的技术手段，本发明的创新之处主要体现在以下三个方面：第一方面，制定专病数据账本管理功能实现统一专病数据格式。第二方面，提供专病数据按需上链存证并结合密钥管理保障数据安全可靠。第三方面、打造专病数据共享可信目录便捷检索专病数据。与此同时，可信数据链系统提供上链存证数据核验功能和溯源功能，实现上链存证的专病数据共享后随时验真和全周期追踪溯源，从而为整个专病共享链路提供可信证明。
一种基于可信数据链跨院专病数据共享方法

[发明专利]一种基于联邦学习重大传染病联合风险评估方法-CN202111682063.6在审
发明人：童庆;张文娟;张琳梦;代辉;张天驰;陈诚;赵晓静 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开一种基于联邦学习重大传染病联合风险评估方法，本发明采用联邦学习方法，将算法下放到本地节点，实现数据的本地计算。同时，本发明研究形成了跨区域的联合风险评估模型，在保障“疫情隐私数据可用不可见”的前提下，保障双方数据、模型、结果、任务的安全，开展跨区域的联合风险评估，为疫情的跨区域联防联控提供支持。本发明解决了个人信息收集、处理和联合分析过程中存在的个人隐私数据泄露、数据安全等问题，并基于联邦学习的方法提出了跨区域重大传染病疫情联防联控方案，并在此基础上提出了在疫情防控领域基于联邦学习的隐私安全计算解决方案。本发明能够实现跨区域的联合风险评估，为重大传染病疫情精细化防控和管理提供新思路。
一种基于联邦学习重大传染病联合风险评估方法

[发明专利]基于隐语义模型的多维动态自适应习题推荐方法-CN202111264020.6在审
发明人：童庆;钟曦;赵晓静;任璘琨;陈诚;张琳梦 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了基于隐语义模型的多维动态自适应习题推荐方法，包括构建并关联学科知识图谱以及学科知识题库；将学科知识题库试题形成分级题库，选定基础测试题进行测试；分析测试结果，运用后验概率判断该学生最有可能具有的期望反应模式，形成对该学生的认知结构；以学生认知结构为基础，结合传统机器学习中的逻辑回归算法和矩阵分解算法中的隐语义模型，添加代表该学生被忽略的属性的隐藏因子项，使用梯度下降法获得最后的题目预测模型。该技术方案基于隐语义算法从学生的答题情况抽取隐藏的特征信息，可以有效构建出学生对知识点掌握情况的预测模型；将自适应反馈与个性化推荐相结合，满足教育千人千面和因材施教的需求。
基于隐语模型多维动态自适应习题推荐方法

[发明专利]基于多策略的个性化服务推荐方法-CN202111190517.8在审
发明人：陈诚;张文娟;张琳梦;童庆;赵晓静;任璘琨 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开基于多策略的个性化服务推荐方法，根据本发明的基于多策略的个性化服务推荐，包括：接收登录请求；根据登录请求获取目标用户的目标用户信息数据；根据目标用户信息数据确定目标用户的用户类型；根据用户类型的不同对应采用不同的推荐模型处理目标用户信息数据，以生成推荐服务。本发明的基于多策略的个性化服务推荐，能够根据目标用户的不同，对不同的用户给出不同的推荐服务，使推荐的政务服务更加符合用户的个性化需求，推荐更精准，更有效。
基于策略个性化服务推荐方法