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[发明专利]一种基于疲劳寿命预测的电池包设计方法-CN202210769560.8有效
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于疲劳寿命预测的电池包设计方法，包括以下步骤：1)建立电池包系统有限元模型；2)设置电池包系统有限元模型部件参数；3)测试在不同工况下，电池包系统有限元模型的系统疲劳寿命；4)修改电池模组有限元模型部件参数，并返回步骤3)，直至获取若干电池包系统有限元模型的系统疲劳寿命；5)搭建疲劳寿命预测模型；6)利用搭建的疲劳寿命预测模型预测所有电池包系统部件参数组合下的疲劳寿命；7)依据预设需求条件筛选满足预设需求的电池包系统部件参数组合。本发明解决了在不同需求下进行电池包设计时所存在的费力，耗时，疲劳寿命预测复杂的问题。
一种基于疲劳寿命预测电池设计方法

[发明专利]一种电池包系统挤压与振动双目标评估方法-CN202210933668.6有效
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种电池包系统挤压与振动双目标评估方法，步骤包括：1)设置电池包系统有限元模型部件厚度；2)测试电池包系统有限元模型在不同厚度组合下的系统挤压应力；3)测试电池包系统有限元模型在不同厚度组合下的系统疲劳寿命；4)修改电池包系统有限元模型部件厚度，并返回步骤2)‑步骤3)，直至获取若干电池包系统有限元模型的系统挤压应力和振动疲劳寿命；5)搭建挤压应力及疲劳寿命的表征模型；7)利用线性加权方法得到电池包系统挤压应力与振动疲劳寿命的双目标评估模型，并筛选出不同权重下的最优解。本发明解决了对挤压工况下及振动工况下的电池包系统力学响应的双目标评估问题。
一种电池系统挤压振动双目评估方法

[发明专利]一种电池包系统挤压应力与振动疲劳寿命优化方法-CN202210933669.0有效
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种电池包系统挤压应力与振动疲劳寿命优化方法，步骤包括：1)设置电池包系统有限元模型部件厚度；2)测试电池包系统有限元模型在不同厚度组合下的系统挤压应力；3)测试电池包系统有限元模型在不同厚度组合下的系统疲劳寿命；4)修改电池包系统有限元模型部件厚度，并返回步骤2)‑步骤3)，获取若干电池包系统有限元模型的系统挤压应力和振动疲劳寿命；6)搭建挤压应力及疲劳寿命的表征模型；7)利用多目标遗传算法(NSGA‑Ⅱ)得到电池包系统挤压应力与振动疲劳寿命的双目标评估模型并筛选出电池包系统部件厚度的帕累托解集。本发明解决了对挤压工况下及振动工况下的电池包系统力学响应的多目标优化问题。
一种电池系统挤压应力振动疲劳寿命优化方法

[发明专利]一种利用应力响应分析的电池包壳体部件尺寸设计方法-CN202210769563.1在审
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种利用应力响应分析的电池包壳体部件尺寸设计方法，包括以下步骤：1)建立电池包系统有限元模型；2)设置电池包系统有限元模型部件参数；3)测试在不同工况下，电池包系统有限元模型的系统应力；4)修改电池模组有限元模型部件参数，并返回步骤3)，直至获取若干电池包系统有限元模型的系统应力；5)搭建径向基函数神经网络模型，并得到应力预测模型；6)利用搭建的应力预测模型预测所有电池包系统部件参数组合下的应力；7)依据预设需求条件筛选满足预设需求的电池包系统部件参数组合。本发明解决了在不同需求下进行电池包壳体部件尺寸设计时所存在的费力，耗时，应力预测复杂的问题。
一种利用应力响应分析电池壳体部件尺寸设计方法

[发明专利]一种用于电动汽车再生制动能量回收的电液复合制动力分配方法-CN202210721810.0在审
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： B60L7/10 文献下载
摘要：本发明公开一种用于电动汽车再生制动能量回收的电液复合制动力分配方法，步骤包括：1)获取车辆所需制动强度z、电池荷电状态SOC，并确定电液复合制动控制系统的制动力分配方式；2)搭建驾驶员模型、电机模型、电池模型、整车控制器模型；3)搭建电液复合制动控制系统的制动力分配模型；4)配置整车参数，包括制动系统、驱动形式、转向系统、ABS系统的参数；5)所述整车控制器模型根据整车参数和制动力分配方式向电机模型和电池模型发出所需提供的制动力信号，电机模型和电池模型根据接收的制动力信号进行再生制动，回收能量。本发明制定了可以取得最大的能量回收率的电液复合制动系统控制策略，解决了再生制动能量回收较少的问题。
一种用于电动汽车再生制动能量回收复合制动分配方法

[发明专利]一种利用振动应力响应分析的电池包设计方法-CN202210768148.4在审
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种利用振动应力响应分析的电池包设计方法，包括以下步骤：1)建立电池包系统有限元模型；2)设置电池包系统有限元模型部件参数；3)测试在振动工况下，电池包系统有限元模型的系统振动应力；4)修改电池模组有限元模型部件参数，并返回步骤3)，直至获取若干电池包系统有限元模型的系统振动应力；5)建立振动应力预测模型；6)利用搭建的振动应力预测模型预测所有电池包系统部件参数组合下的振动应力；7)依据预设需求条件筛选满足预设需求的电池包系统部件参数组合。本发明解决了在不同需求下进行电池包设计时所存在的费力，耗时，振动应力预测复杂的问题。
一种利用振动应力响应分析电池设计方法

[发明专利]一种用于电池包系统的振动应力及疲劳寿命预测方法-CN202210446346.9在审
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种用于电池包系统的振动应力及疲劳寿命预测方法，步骤包括：1)建立电池包系统有限元模型；2)设置电池模组有限元模型部件厚度；3)测试在不同振动工况下，电池包系统有限元模型的系统振动应力和疲劳寿命；4)修改电池模组有限元模型部件厚度，并返回步骤3)，直至获取若干电池包系统有限元模型的系统振动应力和疲劳寿命；5)建立训练数据集，对深度学习模型进行训练，得到振动应力及疲劳寿命预测模型；6)获取待检测电池包系统的部件厚度，输入到振动应力及疲劳寿命预测模型中，得到待检测电池包系统的振动应力及疲劳寿命。本发明解决了通过有限元模型预测电池包系统力学特性时存在的预测过程复杂的问题。
一种用于电池系统振动应力疲劳寿命预测方法

[发明专利]一种用于电池包系统的挤压应力预测方法-CN202210250517.0在审
发明人：潘勇军;张啸西 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电池包系统的挤压应力预测方法，包括以下步骤：S1、建立电池包系统有限元模型；S2、测试不同挤压载荷下，电池包系统有限元模型在不同材料和厚度组合下的系统挤压应力；S3、将材料和厚度组合数据，与对应的系统挤压应力构成训练数据对；S4、采用多个训练数据对，建立深度学习模型；S5、通过深度学习模型对不同材料和厚度组合下的系统挤压应力进行预测；本发明解决了通过有限元模型预测电池包系统的力学特性，存在预测过程复杂的问题。
一种用于电池系统挤压应力预测方法

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