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[发明专利]自主增量知识提取和表示方法、终端及介质-CN202110539052.6在审
发明人： 张临骊;李德伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种自主增量知识提取和表示方法，同时提供了一种相应的终端及介质。通过对系统运行过程中系统操作信息数据、传感器设备状态数据和人主观经验数据的采集，建立历史经验数据库。进一步计算系统中相似度数据向量，获取知识参数初始预测估计值，并融合历史经验从策略‑值学习模型中推理得到新的知识参数预测估计值，以此得到新的系统操作信息向量和新的知识信息向量。随系统运行不断优化策略‑值学习模型并对数据库进行自主增量知识提取和表示，以扩充历史经验数据库，达到自主增量知识提取和表示的目的，提高在实际生产生活过程中知识的高效利用。
自主增量知识提取表示方法终端介质

[发明专利]一种类脑人工智能决策系统和决策方法-CN201910796475.9在审
发明人：李德伟;贾帅;张临骊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种类脑人工智能决策系统和决策方法，类脑人工智能决策系统通过训练模块利用知识模块中的编解码器、实体元组库、元组聚类器和实体特征库对决策模块中的规则决策器和知识决策器进行训练优化；类脑人工智能决策方法的训练学习阶段由训练模块完成对于知识模块中的元组聚类器和决策模块中知识决策器的参数和结构的设置，实际决策阶段，采用决策模块中的知识决策器和规则决策器对于实际问题进行决策求解。该系统和方法适用于求解组合优化决策问题，尤其是条件事先不可知的复杂场景情况下的决策问题，且能够在不需要重新训练模型的情况下对不同决策变量和条件的实际问题进行决策，并能保证实际问题的效率和准确性。
决策器人工智能决策模块实际问题元组决策问题决策系统训练模块知识模块求解聚类决策编解码器复杂场景决策变量决策阶段实体特征训练模型训练学习组合优化优化保证

[发明专利]互动式教室灯光智能控制系统及控制方法-CN201610311502.5有效
发明人：刘雪纯;王涛;苏润冰;鲜鹏飞;马珩博;张临骊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H05B37/02 文献下载
摘要：互动式教室灯光智能控制系统及控制方法，涉及教室灯光智能控制技术。本发明是为了解决高校教室灯光照明智能化控制程度低，造成照明资源浪费的问题。本发明开发了一种教室灯光智能控制系统，系统由红外传感器、光照度传感器、摄像头组成，通过对教室摄像头所拍摄教室图片进行处理，提取教室各区域的人数信息，综合教室内的传感器采集回的信息，自主决定区域的亮灯状况。同时，本发明通过搭建服务器，将教室亮灯信息及人员分布进行实时上传，用户可以通过手机App或关注微信公众号获取某教室的亮灯信息、自习人数，以实现智能灯控系统与学生的实时互动，减少开灯资源浪费的同时提高自习教室的利用率。
互动式教室灯光智能控制系统控制方法