专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种量化网络的构建方法、装置及相关产品-CN202310521313.0在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-27 - G06N3/0455
  • 本申请公开一种量化网络的构建方法、装置及相关产品,在该方法中,获取具有Transformer架构特征的模型,作为模型量化的初始网络模型;在初始网络模型的计算图中,基于预设子图规则,确定出与预设子图规则匹配的目标子图;针对目标子图设置伪量化算子,构建初始网络模型对应的量化网络。由于Transformer模型的具体量化位置是根据预先设置的子图规则进行匹配而确定的,也就是可以自动确定需要设置伪量化算子的具体位置,预设子图规则的使用,极大提升了目标子图的确定效率;且构建量化网络的过程也是自动进行的,节省人工成本,能够高效自动地构建量化网络,从而提高模型量化的效率。
  • 一种量化网络构建方法装置相关产品
  • [发明专利]推荐系统的更新方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310471813.8在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-10-27 - G06F8/65
  • 本申请公开了一种推荐系统的更新方法、装置、设备、介质和程序产品,属于机器学习领域。该方法包括:基于第i‑1周期的在线数据,对第i‑1周期结束时的推荐模型进行离线训练,得到第一推荐模型;基于第i周期中的第一时间段的在线数据,对第一推荐模型进行在线训练,得到第二推荐模型;基于第i周期中的第二时间段的在线数据,对第二推荐模型进行在线更新,直至第i周期结束,得到第i周期结束时的推荐模型;将i更新为i+1,再次执行离线训练的步骤;其中,在离线训练和在线训练的过程中,基于第i‑1周期结束时得到的推荐模型进行数据推荐,在在线训练结束时,切换至第二推荐模型进行数据推荐。该方案能满足推荐系统快速上线的业务要求。
  • 推荐系统更新方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]一种医学影像数据处理方法及系统-CN202310598820.4在审
  • 萧毅;邹勤;刘士远;崔园园;徐少春;弓静;李树平;陆坚;白光涛 - 上海长征医院;德为智慧医疗科技(北京)有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本发明公开一种医学影像数据处理方法及系统,其方法包括步骤:S1、根据病理过程的不同时期采集同一病变位置处图像数据;S2、对图像数据进行预处理,获取最优病理表现图片;S3、通过图片特征识别算法抓取最优病理表现图片中病变特征;S4、根据病理过程的时间先后顺序,将病理过程的不同时期最优病理表现图片拼接为影像;S5、按照病理过程的时间先后顺序,逐一判断每个最优病理表现图片中的病变特征是否加重;S6、将步骤S4中拼接的影像和病变加重信息发送至用户端,告知用户;S7、进一步判断病变特征是否减轻,若没有减轻,则返回步骤S3中,切换至另一类病变特征;S8、将步骤S4中拼接的影像和病变减轻信息发送至用户端,告知用户。本发明通过病理过程的不同时期医学影像综合展示其病理过程的变化。
  • 一种医学影像数据处理方法系统
  • [发明专利]一种日志的管理方法以及相关装置-CN202210017614.5在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-07 - 2023-07-18 - G06F16/18
  • 本申请公开了一种日志的管理方法以及相关装置,可应用于地图领域。通过获取目标业务中监测线程周期性监测所得的改动信息;然后将第二日志管理组件加载到注册器中;并响应于目标业务发起的日志操作提取第二日志管理组件;进而基于第二日志管理组件执行日志操作。从而实现日志级别的动态调整的过程,由于采用监测线程对日志配置文件的调整进行监测,并将改动后的日志管理组件即时的加载到注册器中,使得日志操作的执行过程中采用的为改动后的日志管理组件,保证了输出日志过程中日志级别的准确性,提高了日志管理过程中数据的准确性。
  • 一种日志管理方法以及相关装置
  • [发明专利]存储系统的访问方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210019707.1在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-07 - 2023-07-14 - H04L9/40
  • 本申请的实施例提供了一种云端存储系统的访问方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:根据接收到来自访问设备的认证请求,获取认证请求中携带的认证信息;根据认证信息中的设备标识信息得到第二预制静态令牌信息,并根据第二预制静态令牌信息对认证信息中的第一签名信息进行认证;若认证通过,则向云端系统发送临时凭证获取请求,并获取云端系统根据临时凭证获取请求反馈的临时访问凭证;向访问设备返回临时访问凭证,以使访问设备通过携带临时访问凭证访问云端系统中的云端存储系统。本申请实施例可应用于交通领域。本申请的方案可以使非法设备无法访问云端存储系统,可以提高数据安全性和云存储服务的可靠性,能够减少资源浪费。
  • 存储系统访问方法装置计算机可读介质电子设备
  • [发明专利]一种网络带宽检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110959512.0有效
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-20 - 2023-06-13 - H04L43/08
  • 本申请公开了一种网络带宽检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定多个图形处理器间的目标通信链路和多个图形处理器间的目标数据传输算法。在多个图形处理器对深度学习模型进行训练的过程中,确定多个图形处理器中基于所述目标数据传输算法,在目标通信链路上传输数据的目标图形处理器。对目标图形处理器间的网络带宽进行检测,得到网络带宽状态,并根据网络带宽状态,调整多个图形处理器间的数据传输任务。该方法可以检测图形处理器间的网络带宽,以及网络带宽对应的网络带宽状态,得到当前的带宽利用情况,从而对数据传输任务进行精准控制。
  • 一种网络带宽检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110656764.6在审
  • 弓静 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2021-06-11 - 2022-12-30 - H04L67/10
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质,方法包括:获取目标业务的数据处理请求,该数据处理请求携带有待处理数据,待处理数据包括实时产生的流式信号数据;调用第一服务器的第一工作节点对该待处理数据执行目标业务的第一业务流程对应的处理操作,得到中间处理结果;根据所述目标业务包括的多个业务流程中所述第一业务流程的下一个业务流程,向所述多个服务器中的第二服务器发送所述中间处理结果,以使得所述第二服务器调用第二工作节点对所述中间处理结果执行所述下一个业务流程对应的处理操作,可以应用在基于大数据技术的数据计算场景中,可以实现实时数据流的高效处理,并且业务流程可以高度定制化,可扩展性强。
  • 一种数据处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]业务处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202110581491.3在审
  • 弓静 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2021-05-26 - 2022-11-29 - H04L9/40
  • 本发明实施例公开了一种业务处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法可包括:接收目标物联网设备发送的消息传输请求;调用业务处理插件对目标物联网设备进行接入认证,该业务处理插件配置在消息队列遥测传输服务器中;在接入认证通过后,调用业务处理插件获取目标物联网设备的消息操作权限,该消息操作权限指示了目标物联网设备对应的消息操作规则;如果消息传输请求与消息操作权限指示的消息操作规则相匹配,则执行消息传输请求所指示的消息传输业务。采用本发明实施例,可以节约接入认证成本并提高消息传输业务的安全性。
  • 业务处理方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210951128.0在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-11-04 - G06F9/50
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域。数据处理方法包括:获取训练样本集,并确定用于训练神经网络的至少两个节点;根据节点数量将训练样本集划分为多个样本子集,并将各样本子集分别发送至各节点中,通过各节点对神经网络进行训练;通过各节点中的控制器控制各GPU之间进行交互通信,以对神经网络进行参数更新;每个节点的控制器用于执行如下步骤:根据节点数量和GPU数量,确定第一通信指示信息和第二通信指示信息;将第一通信指示信息和第二通信指示信息发送至节点对应的GPU,以使各节点的GPU根据第一通信指示信息和第二通信指示信息进行通信。可以实现训练设备的动态扩缩容。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种模型训练方法和相关装置-CN202210427939.0在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-09-27 - G06F40/30
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关装置,至少涉及人工智能模型中的机器学习,确定待训练模型包括的m个张量与n个并行进程之间的对应关系,m个张量包括在n个张量集合中,每个张量集合包括m个张量中的部分张量,n个张量集合与n个并行进程的对应关系为一一对应关系,使得每个并行进程只维护部分张量。目标并行进程与目标张量具有对应关系,在进行迭代的过程中,目标并行进程仅基于目标张量更新待训练模型的参数,根据更新后的参数训练待训练模型。不仅降低了创建临时缓存的数量,还降低了临时缓存的频繁创建和释放产生的内存碎片。由此,通过每个并行进程至维护部分张量,降低了激活层内存、临时缓存等,进而降低了模型的显存占用。
  • 一种模型训练方法相关装置
  • [发明专利]文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210139990.1在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-05-17 - G06F40/166
  • 本申请公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个样本文本和多个参考长度;将对应于同一参考长度的样本文本构成样本集合,样本文本对应的参考长度是:不小于样本文本的长度、且在多个参考长度中与样本文本的长度最接近的参考长度;将每个样本集合中,小于样本集合对应的参考长度的样本文本填充至样本集合对应的参考长度;通过多个处理节点中的每个处理节点,基于分配到的样本集合,并行训练文本处理模型。由于对样本文本的填充量比较小,且能够通过多个处理节点并行训练文本处理模型,因此在保证并行训练文本处理模型的同时,还降低了计算量,有利于提高文本处理模型的训练速度。
  • 文本处理方法装置计算机设备存储介质

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