专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低阻页岩含气量预测融合模型方法-CN202310019297.5在审
  • 杨桃;唐洪明;汪敏;廖纪佳;冯于恬;冷钇江;石学文;刘佳;郭鑫平 - 西南石油大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-18 - G16C20/20
  • 本发明涉及一种低阻页岩含气量预测的融合模型方法。包括以下步骤:S1:整理目标工区页岩气井的测井数据,使用LOF算法进行测井数据异常值检测,利用均值和众数对异常值进行替换;S2:利用最大最小值法对测井数据进行归一化处理;S3:结合地球物理测井知识和斯皮尔曼法筛选输入模型的测井数据类型;S4:利用S3处理后的数据,建立测井数据到岩心含气量间的随机森林、XGBoost和深度神经网络模型;S5:利用Stacking模型融合策略,将S4中的三模型融合,建立泛化性能更佳的低阻页岩含气量预测机器学习模型;本专利从新颖和适用角度出发,基于Stacking模型融合策略,设计了一种可高效预测低阻页岩含气量的机器学习方法,为低阻页岩气开发策略制定提供参考。
  • 一种页岩气量预测融合模型方法

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