专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]超声波风机法兰螺栓轴力监测系统-CN201911196964.7有效
  • 王玉辉;刘展;庞宇;罗治军 - 北京能高普康测控技术有限公司
  • 2019-11-28 - 2022-10-04 - G01L5/24
  • 本发明属于风电机组安全监测技术领域,涉及一种安装便捷式的超声波风机法兰螺栓轴力监测系统。本系统主要包括探头组、系统控制机箱、计算机信息处理软件系统。本系统所用超声探头通过螺栓紧固的方式紧固于探头连接件上,探头连接件通过螺母紧固于风机法兰螺栓上。本系统控制机箱包括多通道超声波发射电路、多通道超声波接收和放大滤波电路、信号传输电路、网线接口、电源接口等;本系统中计算机信息处理软件系统包括各通道采集模块的开关控制模块、接收及显示模块、轴力计算模块、法兰面各监测螺栓分布模块、报警模块等。本发明结构简单、拆装方便,可实现对整个法兰中各螺栓轴力的实时监测。
  • 超声波风机法兰螺栓监测系统
  • [发明专利]一种结合卷积神经网络及Transformer网络的实时目标检测方法-CN202210508625.3在审
  • 李国权;何斌;夏瑞阳;林金朝;庞宇;朱宏钰 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-10 - 2022-08-02 - G06V10/82
  • 本发明请求保护一种结合卷积神经网络及Transformer网络的实时目标检测方法,属于图像处理领域。包括以下步骤:S1:输入图像数据;S2:图像通过卷积神经主干网络,使提取特征具备归纳偏置特性;S3:设计检测颈部网络,在检测主干网络及头部网络间进行过渡,为检测头部网络提供高分辨率和高语义特征。S4:设计检测头部网络,在头部网络中引入Transformer,为生成的局部特征间构建多个远程依赖关系,并对图像中存在的目标类别及坐标进行表征;S5:设计一种非线性组合方法,用于减少假阴性样本,提升检测模型对目标的捕获能力;S6:在自然数据集上进行检测。基于该方法,在具有挑战性的PASCAL VOC 2007、2012和MS COCO 2017数据集上实现较好的性能,并且优于许多较为先进的实时检测方法。
  • 一种结合卷积神经网络transformer网络实时目标检测方法
  • [实用新型]取芯钻机用可伸缩式防溅水装置-CN202220919937.9有效
  • 李回贵;姚龙;周义博;李智;庞宇;申旭峰;姚峰;杨美丽 - 贵州工程应用技术学院
  • 2022-04-21 - 2022-07-22 - E21B25/00
  • 本实用新型公开了一种取芯钻机用可伸缩式防溅水装置,包括同竖向中心线设置的轴承、抱箍、顶盖和伸缩筒组件,轴承内圈过盈装配在取芯钻机的钻杆外圆,顶盖为上细下粗的圆锥筒结构,顶盖上端内圆与抱箍外圆固定连接,顶盖下端与伸缩筒组件上端固定连接,顶盖和伸缩筒组件均采用透明塑料制成。本实用新型结构简单,方便安装和拆卸,在钻芯过程中将岩石全部罩住,完全避免钻芯过程中的溅水,同时随着向下钻进作业的进行,伸缩筒自动收缩;从而使实验室地面更加清洁,同时也使操作者避免溅到污水。
  • 钻机伸缩溅水装置

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