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[发明专利]基于模糊C均值聚类的遥感图像道路提取方法-CN202310588429.6在审
发明人：张彤;常淑晓;刘晟 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊C均值聚类的遥感图像道路提取方法，将遥感图像进行滤波处理；根据像素邻域的灰度值，得到中心像元的局部二值模式的灰度值；增加邻域的半径和样本的数目，提出每一个纹理特征唯一的局部二值模式的灰度值；获取局部二值模式下的道路图像的空间上下文信息，得到两个像素点同属一类的上下文相关性；确定聚类数，模糊权重指数，循环开始；计算聚类中心和隶属度值；计算目标函数，根据最大隶属度原则对每个像素进行分割，如果达到终止条件，停止迭代，得到道路的像素分类信息，得到一个二值图像；否则返回前循环。本发明提高了道路的细节信息提取和拓扑结构的完整性，优化了道路边界模糊和空间信息丢失的问题。
基于模糊均值遥感图像道路提取方法

[发明专利]基于区域层次特征匹配与改进SIFT的图像拼接方法-CN202211487513.0在审
发明人：刘晟;罗怡君;常淑晓;李昕玥;曹霆;朱毅 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于区域层次特征匹配与改进SIFT的图像拼接方法，在经典的SIFT算法基础上，首先对于SIFT算法速度慢提出更改区域层次随机K‑D树特征匹配手段；然后对于SIFT算法存在误匹配点提出使用RANSAC算法；最后对于SIFT算法多图拼接产生的畸变提出预处理和选取主图两种手段。本发明基于区域层次特征匹配与改进SIFT的图像拼接方法能较好的优化SIFT算法速度慢，存在误匹配点，多图拼接时产生畸变的问题；具有一定的实用意义。
基于区域层次特征匹配改进 sift 图像拼接方法