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[发明专利]图像识别模型的获得方法及图像识别方法-CN202310692122.0在审
发明人：尹晟霖;师圣;杜杨洲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别模型的获得方法、图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获得图像对抗样本，所述图像对抗样本携带样本标签；通过图像识别模型，对所述图像对抗样本进行特征提取处理，得到相应的样本图像特征；基于所述样本图像特征，确定对应于所述样本标签的第一映射特征及对应于干扰标签的第二映射特征，所述干扰标签与所述样本标签不同；基于所述第一映射特征及所述第二映射特征，对所述图像对抗样本进行图像识别，得到相应的第一识别结果；基于所述样本标签及所述第一识别结果，对所述图像识别模型的模型参数进行更新。
图像识别模型获得方法

[发明专利]对象识别方法及装置-CN202310633331.8在审
发明人：师圣;杜杨洲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象识别方法及装置，其中，所述对象识别方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至识别模型，得到所述待识别图像中待识别对象的识别结果；其中，所述识别模型能够基于训练图像集中不同样本类别之间的语义相似程度将第一样本类别的样本特征迁移至第二样本类别，所述第一样本类别的样本数量大于所述第二样本类别的样本数量。
对象识别方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN202110189853.4有效
发明人：师圣;杜杨洲;杨琳 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，包括获取第一音频数据，将第一音频数据进行转换，获得第一音频图像；基于第一音频图像，生成第二音频图像；对第二音频图像对应的音频特征信息进行处理，获得第二音频数据。通过音频图像的转换方式，实现了通过已有音频数据生成与之具有相同的语义，且不同音频属性特征的音频数据的目的，降低了数据收集的时间成本及难度。
一种数据处理方法装置电子设备

[实用新型]一种施工推车-CN202320707374.1有效
发明人：王顺勇;师圣;刘雪莲;关婷婷 -专利权人：王顺勇
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： B62B1/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑施工技术领域，具体为一种施工推车，包括施工推车本体，隔板，所述隔板活动插设在施工推车本体的内部中间，固定槽，所述固定槽开设在施工推车本体左右两侧的内部中间，拉把，所述拉把活动连接在固定槽的内壁中间，绑绳，所述绑绳活动连接在拉把的内部下侧，本实用新型，在使用时，便可通过放置隔板使得施工推车本体的内部空间进行部分的分隔，使其内部可运输部分液体和固体物品，从而进行固液分离的运输，提高一定的使用性，且将部分物品所需运送至一定的位置时，便可通过吊机进行吊起运输，此时便可通过拉把取出，将施工推车本体整体进行带动运输，减少部分无法进行运输一定高度的可能，且使用快捷方便，操作简单。
一种施工推车

[发明专利]一种语音转换方法、装置以及设备-CN202210476287.X在审
发明人：师圣;杜杨洲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音转换方法、装置以及设备，该方法包括：获取待转换语音；将待转换语音输入到转换模型；通过转换模型对待转换语音的语义信息和非语义信息进行解耦处理，以及分别对语义信息和非语义信息进行转换处理，以生成目标风格语音；其中，目标风格语音与待转换语音的语义信息相同、非语义信息不同。
一种语音转换方法装置以及设备

[发明专利]一种对象识别方法、装置、设备-CN202111667180.5在审
发明人：师圣;杜杨洲 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，所述方法包括：对原始图像进行特征解耦，得到所述原始图像中待识别对象的至少一个属性特征；在所述至少一个属性特征中，确定无法满足识别条件的目标属性特征；对所述目标属性特征进行补偿，得到至少一个补偿后的目标属性特征；基于所述原始图像和至少一个所述补偿后的目标属性特征生成至少一个待识别图像，以完成所述待识别图像中待识别对象的识别。
一种对象识别方法装置设备

[发明专利]一种机器学习可解释方法、装置及存储介质-CN202011241293.4在审
发明人：师圣;杜杨洲;范伟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习可解释方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取待解释样本；再基于所述待解释样本的特征相关性对所述待解释样本进行采样，得到包括若干采样值的采样集；接着利用所述若干采样值进行模型训练，得到可解释模型；最后利用所述可解释模型对所述待解释样本进行解释，得到解释结果。
一种机器学习可解释方法装置存储介质

[发明专利]一种自适应调优的稀疏傅里叶变换方法和系统-CN201710684740.5有效
发明人：师圣;尤海航;杨润楷 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应调优的稀疏傅里叶变换方法和系统，包括：根据当前设定的维度值，通过哈希变换算法对图像信号的原始空域矩阵进行降维处理，得到具有维度值的降维空域矩阵，统计降维空域矩阵内的极大值点个数ki‑1；调整维度值重复上述内容，获取新的极大值点个数ki，并根据ki、ki‑1之间的变化比例，迭代调整维度值，将完成迭代调整后的维度值对应的极大值点个数作为图像信号的稀疏度，根据稀疏度对稀疏傅里叶变换算法中的粒度参数进行配置。通过上述自适应迭代调优的方法，本发明可以得到信号的稀疏度k。从而计算出信号的频域值，由此本发明不仅速度上比稀疏傅里叶变换方法快，还能更好地控制误差，表现在相同循环次数时误差更低。
一种自适应稀疏傅里叶变换方法系统