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[发明专利]一种面向时空场景构建的多元时间序列分割聚类方法-CN202110974460.4在审
发明人：朱跃龙;滕志新;冯钧;汪浩航;巫义锐;陆佳民 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向时空场景构建的多元时间序列分割聚类的方法，属于数据挖掘技术的应用，构建Bi‑LG‑LSTM神经网络模型，运用交叉实验的方法训练模型，最终得到多元时间序列中每一个变量的分割结果，根据分割段的时间信息，对多变量上的分割结果进行时间关联，最终获得了基于时间的关联分割结果；利用滑动窗口技术，采用DTWCorr距离度量和多段图最短路径算法；获取场景聚类簇；对每一个聚类簇中的多元时间序列数据进行时空特征提取；根据时空特征对每一个聚类簇中的数据进行再次聚类，获取的每一个聚类簇作为时空场景。本发明能够实现高效地针对海量多元数据提取对应的事件数据，并且实现多元时间序列的异步分割，最终获得精确的时空场景。
一种面向时空场景构建多元时间序列分割方法

[发明专利]一种基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法及解压缩方法-CN201711215956.3有效
发明人：路通;孟周宇;巫义锐 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法及解压缩方法，其中压缩方法包括：预处理步骤、将卷积神经网络中的每一层的权值预处理为一系列矩阵；压缩步骤、将预处理步骤得到的预处理结果进行压缩处理得出压缩后的权值；训练步骤、对压缩后的权值进行训练；编码步骤、对训练步骤训练后的已压缩权值进行编码；模型生成步骤、根据经编码步骤得到的编码结果生成压缩后的卷积神经网络模型文件。本发明基于压缩感知原理的卷积神经网络压缩方法，相比其他方法，会比现在较为流行的直接剪枝量化方法有更高的压缩率，而且可以通过在频域中保留低频信息来防止过多的信息损失。
一种基于压缩感知原理卷积神经网络方法解压缩

[发明专利]一种结合水文过程数据和历史先验数据的洪水预测方法-CN201810140277.2有效
发明人：冯钧;徐维纲;巫义锐 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合水文过程数据和历史先验数据的洪水预测方法，利用加权聚类算法对影响降雨信息进行聚类分析，近似含水量信息；对数据进行清理，补充缺失的数据，修正错误数据；根据流域特征选取通用水文模型，获取水文过程中的变量之间的因果推理关系；对获取的一组组推理关系，采用有向图的形式进行表示，其中节点表示物理变量，边的方向表示因果推理关系，并以此拓扑结构构建贝叶斯网络；利用历史数据，结合通用水文模型，模拟产生中间结果数据，共同组成样本集；根据样本集获取历史先验知识，计算条件概率表，以实现对网络的训练，完成水文过程知识和历史先验知识的综合建模；输入测试数据，实现洪水预测。
一种结合水文过程数据历史先验洪水预测方法

[发明专利]一种基于自注意力机制的时序网络的洪水流量预测方法-CN202110110897.3在审
发明人： 巫义锐;孙珺毅 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的时序网络的洪水流量预测方法，属于洪水流量预测技术领域。该方法包括以下步骤：1，预处理历史洪水数据，包括洪水流量以及相关洪水特征因子；2，使用时间卷积网络和长短期记忆网络并行构建洪水预测模型；3，设置洪水预测模型相关超参数；4，将历史洪水数据用于洪水预测模型进行训练并保存最终模型；5，将训练后的模型应用于洪水预测中，并根据相应指标评估结果。本发明的预测方法具有较好的鲁棒性，对比传统的长短期记忆网络预测方法有着更高的准确率，可以有效完成对中小河流域的洪水流量预测。
一种基于注意力机制时序网络洪水流量预测方法

[发明专利]一种用于临摹卡通图像质量分析的方法-CN201610818783.3有效
发明人：路通;周先礼;巫义锐;郭梅;孙林碧 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，包括训练和外形打分步骤，训练包括输入幅样本图像及模板图片，对其进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取综合特征，对样本图像的综合特征和模板图片的综合特征进行匹配，用匹配特征及打分分值建立分类决策树；外形打分包括：输入图片并进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果。本发明以此提高其准确性和鲁棒性。
一种用于临摹卡通图像质量分析方法

[发明专利]一种同步定位与地图构建方法及装置-CN201810479742.5在审
发明人：路通;李志凯;巫义锐 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种同步定位与地图构建方法，所述方法包括：在当前帧图像中，分别提取第一类关键点和第二类关键点，所述第一类关键点用于与邻近帧进行特征匹配得到初始位姿，第二类关键点用于在初始位姿的基础上进行块匹配生成稳定位姿，以完成同步定位与地图构建；其中，所述第一类关键点和第二类关键点的提取方法不同。本发明仅使用少量特征点进行特征匹配来获得可靠的初始位姿，有效降低了计算规模以保证实时性，然后通过更为高效的块匹配算法匹配关键点，对初始位姿进行优化，提高地图精度。
关键点初始位地图构建同步定位特征匹配块匹配算法稳定位姿块匹配实时性特征点帧图像匹配邻近优化保证

[发明专利]一种基于生成对抗网络的染色体分类方法及装置-CN201810545914.4在审
发明人：路通;岳义盛;巫义锐 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明提出一种基于生成对抗网络的染色体分类方法，所述方法包括：将染色体样本图像利用生成对抗网络进行数据扩充得到染色体模拟图像，利用染色体样本图像和/或染色体模拟图像训练分类器，并根据所述分类器进行染色体分类，所述生成对抗网络的输入为：染色体样本图像数据和多维向量数据；其中，所述多维向量数据包括一组多分布生成的随机向量和一组用于表示染色体类别的特征向量；所述特征向量的维度与染色体样本图像中染色体类别数量一致。使用多个分布的随机生成数据代替原始的单一分布随机数据来训练生成对抗网络，生成对抗网络对原有少量染色体图像数据进行数据增强，然后使用增强后的数据训练分类器，从而提高染色体分类的准确率。
染色体染色体分类染色体样本对抗网络多维向量模拟图像特征向量图像数据分类器图像训练分类器数据包括数据代替数据扩充数据训练数据增强数量一致随机生成随机数据随机向量准确率维度

[发明专利]一种文字检测方法-CN201711267804.8在审
发明人： 巫义锐;黄多辉;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种文字检测方法，该方法包括：提取待检测文字图片的极值区域，对极值区域进行过滤，得到字符候选区域；计算MSSH特征、深度卷积特征，通过自编码神经网络将MSSH特征、深度卷积特征融合，得到融合特征；根据融合特征进一步从字符候选区域中筛选出字符区域；合并所有字符区域得到最终的文字区域。本发明检测方法具有很强的鲁棒性，检测效率高，可以快速完成文字检测任务。
一种文字检测方法

[发明专利]基于网络爬虫的水利信息检索系统及方法-CN201710579829.5在审
发明人： 巫义锐;黄多辉;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络爬虫的水利信息检索系统及方法，方法包括步骤步骤S1，定义与主题水利相关的初始采集网页作为初始采集点，收集与水利相关的常用业务词语作为爬取对象描述的关键字集合；步骤S2，爬虫从初始采集点开始爬取网页，对爬取页面内容与关键字集合进行匹配以判断是否与水利相关，若相关，则下载此页面对应的表格到本地；步骤S3，下载的表格为html5格式，将其转化为csv格式文档；步骤S4，对csv文档中数据进行规划化整理；步骤S5，将csv文档中数据建立数据库表。本发明通过网络爬虫自动从网页上提取水利数据表格，并将网络水利数据表格转化到格式化数据库中，供相关用户日后的检索与分析使用。
基于网络爬虫水利信息检索系统方法

[发明专利]一种根据人体动作驱动的雕塑三维模型生成方法-CN201410093523.5有效
发明人：路通;秦龙飞;邢润;王昊;巫义锐;胡炜 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据人体动作驱动的雕塑三维模型生成方法，对任意给定的虚拟雕塑，该方法利用改进的Kinect动作识别技术识别用户关节点信息并捕获其运动参数，通过关节点与用户选择的控制点之间的关联方式，引导虚拟雕塑调整姿态实现雕塑三维模型创意设计，其中虚拟雕塑姿态的改变通过虚拟雕塑编辑算法实现，能够对虚拟雕塑实时操作。该方法充分考虑到虚拟雕塑与一般三维模型在生成时的不同约束，能够很好保存雕塑的风格特征。
一种根据人体动作驱动雕塑三维模型生成方法

[发明专利]基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法-CN201010264070.X有效
发明人：路通;巫义锐;王利民;田智源;孙再亮 -专利权人：南京大学
申请日： 2010-08-27 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法，主要包括如下步骤：取帧转为灰度图片，进行预处理操作；形成运动区域不规则多边形；通过面积筛除部分不规则多边形；形成矩形包围盒；w-SIFT算法匹配；计算Y向平均偏移距离；做x方向的拉伸变换；图像拼接以及平滑过渡。本发明的有益效果在于：输入一段车辆底盘监控视频，可自动将其转换为包括该车辆完整底盘描述的单一静态图像，该图像可用于进一步的图像识别等。该方法可节省大量人工拼接图片的时间开销，并显著提高拼接后的效果；得到的结果可以直观反应监控视频所要表达的重要内容。
基于监控视频内容提取车辆底盘图像合成方法

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