“崔铭尧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]码本生成方法、信道估计方法、设备和存储介质-CN202210112147.4在审
发明人：戴凌龙;崔铭尧;张子健;索士强;秦海超;苏昕 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本申请提供一种码本生成方法、信道估计方法、设备和存储介质，该方法包括：确定N个角度，所述角度为设备与散射体之间的空间角度，N为大于1的整数；针对每个角度计算S个距离，得到NⅩS个距离，所述角度为设备与散射体之间的空间角度，S为大于1的整数；根据所述N个角度和NⅩS个距离，构造N个极坐标域子码本，得到极坐标域码本，所述极坐标域码本包括所述N个极坐标域子码本，其中，所述N个极坐标域子码本分别与N个角度对应，且每个极坐标域子码本还与对应的角度关联的S个距离对应。本申请可以提高码本的可用性。
生成方法信道估计设备存储介质

[发明专利]波束控制方法和系统-CN202210055300.4在审
发明人：戴凌龙;谭竞搏;崔铭尧;陆宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提供一种波束控制方法和系统，所述方法包括：对接收到的多路独立数据流采用数字预编码器进行预编码，得到数字基带预编码矩阵；对所述数字基带预编码矩阵采用射频链路进行射频采样，得到模拟预编码矩阵；根据设定的时延采用第一移相器对所述模拟预编码矩阵的参数进行第一相位调整；根据设定的角度采用第二移相器对所述模拟预编码矩阵的参数进行第二相位调整；根据进行所述第一相位调整和所述第二相位调整后的所述模拟预编码矩阵采用生成器生成N维列向量信号，以供N个天线分别发送。本发明的技术方案可以降低波束控制的开销。
波束控制方法系统

[发明专利]信道信息获取方法、装置、设备和存储介质-CN202210056643.2在审
发明人：戴凌龙;谭竞搏;崔铭尧;陆宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种信道信息获取方法、装置、设备和存储介质，包括：获取预设的波束分裂模式码本中的码字对应的能量最大的信道路径的物理角度，其中，所述码字为信道路径的物理角度在每个信道路径上产生的最大能量元素在角度域信道矩阵中的索引标签构成的集合；根据信道物理角度获取所述信道路径的角度域支撑集，并根据所述角度域支撑集在总信道路径中去除所述角度域支撑集对应的信道路径；依次根据所述波束分裂模式码本中的码字获取所述码字对应的角度域支撑集后，根据所述角度域支撑集获取角度域支撑总集；根据所述角度域支撑总集获取多入多出系统的信道信息。本发明的技术方案可以提高信道信息获取精度并降低信道信息获取开销。
信道信息获取方法装置设备存储介质

[发明专利]信道预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210082374.7有效
发明人：戴凌龙;蒋浩;崔铭尧;张涵;王飞;杜洋 -专利权人：清华大学;华为技术有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供一种信道预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，信道预测方法应用于MIMO基站，所述方法包括：创建信道预测模型；基于信道训练数据集对所述信道预测模型进行训练，得到训练后信道预测模型，其中，所述训练后信道预测模型包括编码器和解码器；基于所述编码器、所述解码器以及历史时隙信道，实时对未来时隙信道进行预测。通过本发明的信道预测方法可以有效解决信道过时所带来的和速率性能损失问题。
信道预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]近场宽带波束赋形方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111501606.X在审
发明人：戴凌龙;崔铭尧 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提供一种近场宽带波束赋形方法、装置、电子设备及存储介质，其中，近场宽带波束赋形方法应用于具有第一天线阵列的基站，所述第一天线阵列为超大规模天线阵列，所述方法包括：将所述基站的第一天线阵列划分为多个子阵，所述子阵包括多个天线；基于预设远场信道模型，确定各所述子阵的远场码字；基于预设近场信道模型以及各所述子阵的远场码字，确定所述第一天线阵列的近场码字；基于所述第一天线阵列的近场码字，对所述基站生成的近场宽带波束进行赋形处理。通过本发明提供的近场宽带波束赋形方法，可以克服近场宽带效应对超大规模天线阵列系统速率的影响，有效提升了超大规模天线阵列的通信速率。
近场宽带波束赋形方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信道估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210056629.2在审
发明人：戴凌龙;魏秀红;崔铭尧;陆宇;吴梓栋 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供一种信道估计方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法应用于MIMO基站，包括：创建混合场信道模型，其中，混合场信道模型包括远场路径分量子模型和近场路径分量子模型；基于远场路径分量子模型对MIMO基站的信道进行划分，得到远场路径分量，基于近场路径分量子模型对MIMO基站的信道进行划分，得到近场路径分量；基于远场路径分量在角度域的稀疏性，根据压缩感知算法对远场路径分量进行估计，得到第一估计结果，基于近场路径分量在极化域的稀疏性，根据压缩感知算法对近场路径分量进行估计，得到第二估计结果；基于第一估计结果和第二估计结果，得到关于MIMO基站的信道估计结果。通过本发明实现对MIMO混合场通信环境的低开销且精准性信道估计。
信道估计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于人工智能的无线通信系统-CN201910364840.9有效
发明人：戴凌龙;吴梓栋;万钟志超;崔铭尧;毕双凯声 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于人工智能的无线通信系统。本发明实施例将原有通信系统所包括的多个功能模块划分为可学习模块组和不可学习模块组；其中，可学习模块组包括可学习的功能模块，不可学习模块组包括不可学习的功能模块；针对可学习模块组中包括的各可学习的功能模块，进行人工智能算法拟合的选择，根据需要以实际或仿真形式完成训练数据的获取，以获得训练好的拟合预测模型；将训练好的拟合预测模型进行结构与数据转换，与不可学习模块组包括的不可学习的功能模块一起组成新的无线通信系统。本发明实施例在实际无线通信系统的基础上以人工智能算法替代了传统基带信号处理算法，打破了长期以来通信系统的设计框架。
一种基于人工智能无线通信系统

1
共 7 条