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[发明专利]一种医疗影像的图像检测方法、系统及相关装置-CN202310972970.7在审
发明人：顾焱;厉莹;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种医疗影像的图像检测方法，包括：获取待检测医疗影像；利用深度学习模型拟合所述待检测医疗影像和对应类别标签的映射关系得到中间诊断结果，对所述中间诊断结果中大于预设确定性阈值的结果进行诊断，得到诊断结果；利用基于不确定估计算法的诊断模型对不大于所述预设确定性阈值的结果进行诊断，得到所述诊断结果。本申请在基于深度学习模型得到诊断结果的基础上，对于不大于预设确定性阈值的结果采用不确定估计算法的诊断模型进行评估，提高最终诊断结果的可靠程度，避免仅利用深度学习模型进行图像检测所容易出现的过度自信现象。本申请还提供一种医疗影像的图像检测系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
一种医疗影像图像检测方法系统相关装置

[发明专利]一种基于遗传算法的乳腺扩散光学层析成像系统-CN202010331277.8有效
发明人：谢晓青;何芸芸;马贝;李世维;高爽;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的乳腺扩散光学层析成像系统，包括：图像采集模块，所述图像采集某块被配置为采集乳腺图像和暗图像；图像处理模块，所述图像处理模块被配置为获取乳腺静态图像；轮廓提取模块，所述轮廓提取模块被配置获取乳腺轮廓；图像整合模块，所述图像整合模块被配置为获取乳腺平均图像；参数计算模块，所述参数计算模块被配置为计算平均衰减系数和几何形状；矩阵计算模块，所述矩阵计算模块被配置为计算乳腺内部吸收系数变化矩阵#imgabs0#；可视化模块，所述可视化模块被配置为对乳腺内部吸收系数变化矩阵X进行可视化处理。这种基于遗传算法的乳腺扩散光学层析成像系统对乳腺的几何形状进行精确构造，能够获取病灶在乳腺中的位置。
一种基于遗传算法乳腺扩散光学层析成像系统

[发明专利]NIR图像的乳房血管提取方法、系统和装置-CN202010031035.7有效
发明人：高爽;马贝;李世维;谢晓青;何芸芸;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种NIR图像的乳房血管提取方法、系统及装置，在本申请实施例中，本发明能够将多个角度的LED光源下的图像信息结合，得到完整的乳房光照信息，通过提取血管区域，可以排除血管区域范围外LED灯对血管提取的干扰。通过归一化的高斯核提取血管区域范围内的血管，并通过增强变换得到乳房区域内的血管分布。
nir 图像乳房血管提取方法系统装置

[发明专利]新辅助化疗疗效评估系统、设备及介质-CN202310955986.7在审
发明人：顾焱;袁细国;容若文;张国旺 -专利权人：宁波杜比医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种新辅助化疗疗效评估系统、设备及介质，涉及计算机领域，包括：疗程确定模块，用于确定当前对象的第一预设阶段和第二预设阶段；第一概率值确定模块，用于获取当前对象第一动态光学影像、第二动态光学影像，确定当前对象的第一类别概率值；功能评估模块，用于利用自适应分类阈值确定算法确定第一阈值，确定当前对象的功能变化评估结果；第二概率值确定模块，用于若第一类别概率值大于第一阈值，则获取当前对象第一超声影像、第二超声影像，确定当前对象的第二类别概率值；形态评估模块，用于利用自适应分类阈值确定算法确定第二预设阶段的第二阈值，确定当前对象的形态变化评估结果。能够及时、可靠的评估新辅助化疗疗效。
辅助化疗疗效评估系统设备介质

[发明专利]一种用于乳腺肿瘤检测的神经网络及其检测系统-CN202010330974.1有效
发明人：谢晓青;何芸芸;马贝;李世维;高爽;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于乳腺肿瘤检测的神经网络，通过以下步骤进行训练：S1、获取临床数据，所述临床数据包括训练数据集，所述训练数据集包括乳腺特征和诊断结果；S2、对乳腺特征进行多源特征融合后得到乳腺特征向量，将所述训练数据集的乳腺特征作为输入，将所述训练数据集的诊断结果作为输出，利用GA算法计算神经网络的初始权值；S3、利用所述训练数据集对神经网络进行训练。这种用于乳腺肿瘤检测的神经网络利用基于红外成像技术获取的乳腺特征进行训练，训练完成后的神经网络能够根据病患的临床数据进行乳腺肿瘤的检测，在提高检测的准确率的同时，还能够避免患者在检测过程中受到辐射的伤害。
一种用于乳腺肿瘤检测神经网络及其系统

[发明专利]新辅助化疗疗效评估系统、设备及介质-CN202310937377.9在审
发明人：顾焱;袁细国;郭君;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种新辅助化疗疗效评估系统、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：图像增强模块，用于利用动态光学乳腺成像技术分别获取目标对象在新辅助化疗前后的目标化疗前增强图像、目标化疗后增强图像；图像分割模块，用于分别对目标化疗前增强图像、目标化疗后增强图像中的病灶区域进行分割得到目标化疗前分割后图像、目标化疗后分割后图像；指标提取模块，用于提取目标化疗前分割后图像、目标化疗后分割后图像中静态功能变化指标、动态功能变化指标；特征筛选模块，用于筛选出目标图像特征；疗效评估模块，用于利用机器学习分类算法和目标图像特征评估目标对象的新辅助化疗疗效。能够及时、可靠的评估出新辅助化疗疗效。
辅助化疗疗效评估系统设备介质

[发明专利]超声、红外序列图像融合的乳腺癌检测方法及其系统-CN202010233605.0有效
发明人：李世维;马贝;高爽;谢晓青;何芸芸;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种超声、红外序列图像融合的乳腺癌检测方法及其系统，方法包括：分别获取乳腺红外图像和超声图像，基于离散二维小波变换，分别获取序列乳腺红外图像、超声图像的高频信息和低频信息；基于融合规则获取图像的总高频信息和总低频信息；基于所述总高频信息和总低频信息，在离散二维小波逆变换的作用下进行图像融合，形成作为诊断判断的乳腺图像。在本申请实施例中，采用对人体无害的影像学检测方法，融合了序列乳腺红外图像的动态强度信息以及超声图像包含纹理、边缘信息，通过帧差法和伪彩色处理，使得融合后的图像具有的颜色信息，同时纹理、边缘等信息更加明显，便于观察，有利于进行准确的进行乳腺癌的检测。
超声红外序列图像融合乳腺癌检测方法及其系统

[发明专利]一种乳腺扩散光学层析成像系统、成像方法及存储介质-CN202310310919.X在审
发明人：高峰;刘东远;吴叶;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种乳腺扩散光学层析成像系统、成像方法及存储介质，涉及组织光学成像技术领域，包括：发光二极管灯板单元提供入射光；发光二极管驱动单元驱动发光二极管灯板单元全并行输出利用不同频率的方波信息调制的入射光；下位机控制单元，用于配置发光二极管驱动单元的调制频率和驱动电流大小；sCMOS探测单元，用于按照毫秒级的曝光时间采集利用入射光穿透乳腺组织时得到的携带有乳腺组织的光学参数变化信息的出射光强信号；主机单元，用于基于锁相解调策略进行出射光强信号的全并行解调，并根据解调得到的光强变化信息进行三维重建得到乳腺组织的吸收变化图像。本申请提高了数据采集的效率和信噪比，并提高成像结果的空间分辨率和定量性。
一种乳腺扩散光学层析成像系统方法存储介质

[发明专利]NIR图像的乳房轮廓提取方法、系统及装置-CN202010034194.2有效
发明人：高爽;马贝;李世维;谢晓青;何芸芸;容若文;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种NIR图像的乳房轮廓提取方法、系统及装置，在本申请实施例中，本发明能够将多个角度的LED光源下的图像信息结合，得到完整的乳房光照信息，通过结合梯度和到中心点的距离信息，可以提取到像素值变化最大处即轮廓；另外通过对每个小范围的轮廓进行曲线拟合，以及在极坐标内对照射范围外的轮廓进行补充，可以得到完整的较平滑的乳房轮廓。
nir 图像乳房轮廓提取方法系统装置

[发明专利]一种动态光学乳腺成像的肿瘤特征分析装置及相关组件-CN202110459463.4有效
发明人： 容若文;顾焱;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态光学乳腺成像的肿瘤特征分析装置，该装置根据一个时间范围内光学成像的乳腺图像进行动态肿瘤特征信息分析，具体通过光学系数图生成单元、组织识别单元、空间特征分析单元、时间特征分析单元、对比特征分析单元自动对肿瘤特征提取，并根据综合识别单元进行综合评分生成肿瘤特征识别结果，整个识别过程无需人工参与，不依赖于有经验的医生阅片，操作简单且效率高，以便于医生直接根据该结果进行后续判别以及治疗方案的确定。本发明还公开了一种动态光学乳腺成像的肿瘤特征分析设备、系统及方法，具有相应的技术效果。
一种动态光学乳腺成像肿瘤特征分析装置相关组件

[发明专利]一种单核病灶色相还原方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210255132.3有效
发明人：杨扬;张国旺;容若文;李小瑞 -专利权人：宁波杜比医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单核病灶色相还原方法、装置、电子设备及存储介质，可依照病灶扩散规律对目标单核病灶区域中与另一单核病灶区域相重叠的区域进行色相还原，能够基于扩散方程推断位于上述重叠区域内部的色彩复原点与位于重叠区域边缘的目标点之间的关系，并依照上述关系对色彩复原点进行色相还原，进而可在参照病灶扩散基本规律的前提下，对单核病灶区域进行有效复原。本发明还提供一种单核病灶色相还原装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果。
一种单核病灶色相还原方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种病灶图像淡化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111193162.8在审
发明人：杨扬;张国旺;容若文 -专利权人：宁波杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病灶图像淡化方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取病灶近红外图像，并提取病灶近红外图像中的单核病灶区域；利用单核病灶区域生成外接矩形区域，并从外接矩形区域边缘开始向内生成多个矩形框；矩形框的边框粗细为一像素，所有矩形框覆盖外接矩形区域；按从外向内的顺序，对每一矩形框在单核病灶区域上的目标像素点进行淡化处理；淡化处理包括利用目标像素点及周围其他像素点的色相值计算加权色相值，并利用加权色相值替换目标像素点的色相值；可利用外切病灶区域目标像素点的加权色相值对单核病灶区域进行淡化，该值根据该像素点及周围的色相值得到，可自适应淡化并确保淡化区域过渡自然，提升单核病灶区域的淡化效果。
一种病灶图像淡化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110945861.7有效
发明人：杨扬;张国旺;容若文 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病灶区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取病灶近红外图像，并利用预设色相值范围确定病灶近红外图像中的病灶区域及病灶核区域；确定病灶核区域的重心，并确定重心与病灶区域边缘的最近距离以及重心之间的连线距离；利用重心及最近距离建立圆形扩散区域，并利用最近距离及连线距离，计算圆形扩散区域之间的交点坐标；利用交点坐标确定圆形扩散区域之间的分割线，并利用分割线对病灶区域进行分割。本发明基于病灶的扩散符合扩散方程这一特征，将病灶核的扩散区域近似为圆形区域，进而通过确定多个圆形扩散区域、求解圆形扩散区域之间的交点的方式确定分割线，最后便可快速确定分割线及对病灶区域进行有效分割。
一种病灶区域分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种肿瘤级别分析装置及相关组件-CN202110460267.9有效
发明人： 容若文;顾焱;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种肿瘤级别分析装置，该装置根据一个时间范围内光学成像的乳腺图像进行动态肿瘤特征量化分析，具体通过光学系数图生成单元、位置量化单元、空间量化单元、时间量化单元、对比量化单元自动对肿瘤特征提取并进行分级，并根据结果生成单元进行肿瘤等级匹配，进行良恶性等级量化输出，输出具有良恶性分级的肿瘤级别，整个识别过程无需人工参与，不依赖于有经验的医生阅片，操作简单且效率高，以便于以便医生判别乳腺中有无肿瘤以及对肿瘤的良恶性进行判别。本发明还公开了一种肿瘤级别分析设备、系统及方法，具有相应的技术效果。
一种肿瘤级别分析装置相关组件

[发明专利]肿瘤细胞生长检测系统的成像方法-CN202110602627.4在审
发明人： 容若文;张心发;张国旺 -专利权人：浙江杜比医疗科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了肿瘤细胞生长检测系统的成像方法，属于肿瘤细胞技术领域。包括：去除声波信号s(t)的噪音；得到不含噪音的声波信号x；在字典空间D中，x的稀疏矩阵表示为：x＝Dα，α为声波系数向量；声波系数向量的迭代算法为：根据初始赋值的字典D0、训练矩阵；声波系数向量α固定不变，用公式(4)对预估的字典D进行迭代更新；然后拉格朗日乘法算子矩阵可以根据下式进行迭代更新：迭代更新过程直到迭代时间到了或者预设的条件(误差小于预设值)满足后停止。可以直观判断肿瘤系统生长情况。
肿瘤细胞生长检测系统成像方法

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