专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于卷积神经网络的模型推理方法和装置-CN202310857190.8在审
  • 雍珊珊;陈强;樊华;宋若鹏;朱楷铭;陈锦鸿 - 深圳北理莫斯科大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G06N3/0464
  • 本申请公开了一种用于卷积神经网络的模型推理方法和装置,首先提取已完成训练的第一卷积神经网络模型的模型参数;然后对提取模型参数进行剪枝,以去除其值在第一阈值区间的模型参数,保留其值在第二阈值区间的模型参数;再对每个模型参数进行量化处理,以获取每个所述模型参数的标志位、符号位和有效宽位的值;其中,模型参数的有效宽位的值为定点数值,是应用二分段量化方法或多分段量化方法对模型参数进行量化处理获得;最后将量化处理后获得的模型参数替换原模型参数,以获取第二卷积神经网络模型。由于新的卷积神经网络模型的模型参数是依据已完成训练的模型参数获取,大大提高了新卷积神经网络模型的训练效率。
  • 一种用于卷积神经网络模型推理方法装置

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