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[实用新型]一种生物样本预处理用自清洁式滤膜-CN202121680625.9有效
发明人：张娜;李沁瑜;宋晓铃;闫暾;赵冬冬 -专利权人：内蒙古科技大学包头医学院
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： B01D29/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种生物样本预处理用自清洁式滤膜，包括壳体，所述壳体的内壁固定连接有安装板，所述安装板内壁的顶部和底部均活动连接有网板，所述网板相对的一侧活动连接有滤膜本体，所述壳体背面的顶部固定连接有电机，所述电机转轴的前端贯穿至壳体的内腔并固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆的表面螺纹套设有活动块，所述活动块的两侧均固定连接有横板，所述横板的底部固定连接有第一弹簧。本实用新型具备自清洁和反冲洗的优点，解决了现有的生物样本预处理滤膜不能进行自清洁，长时间的使用其表面附着较多的固体颗粒及其它杂质，影响其预处理的效果，同时易造成堵塞，不利于后续生物检测准确性的问题。
一种生物样本预处理清洁滤膜

[发明专利]一种电石炉石灰粉料压球控制系统的积分强化学习控制方法-CN201911088739.1有效
发明人： 宋晓铃;马龙华;文刚;徐鸣;姚佳清;崔家林;耿润华 -专利权人：新疆天业(集团)有限公司;浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电石炉石灰粉料压球控制系统的积分强化学习控制方法，该方法提出了积分强化学习自适应控制器，包括两个神经网络(Neural Network,NN)：一个估计非二次策略效用函数(Strategy Utility Function，SUF)的评论器NN；另一个生成优化控制输入并使SUF最小化的执行器NN。由于控制以非仿射形式出现，应用隐函数定理得到最优控制律。首次引入离散Nussbaum增益来克服控制方向未知的困难，并采用非二次SUF来处理基于RL控制中的控制约束。采用本发明的电石炉石灰粉料压球控制系统具有调整时间短，超调小的优点，并且鲁棒性更强。
一种电石石灰粉料压球控制系统积分强化学习控制方法

[发明专利]一种基于迁移学习的煤场自燃检测方法-CN201911007182.4在审
发明人： 宋晓铃;马龙华;文刚;刘琮;姚佳清;徐鸣;耿润华 -专利权人：新疆天业(集团)有限公司;浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的煤堆自燃自动检测方法，首先获取有标记的煤堆自燃的普通火焰图像数据集和未标注的煤堆红外自燃图像，将煤堆自燃的普通火焰图像数据集输入到卷积神经网络模型A中进行训练；然后复制训练好的卷积神经网络模型A的参数到另外一个卷积神经网络模型B中，再设计辨识神经网络D，将卷积神经网络模型A或B产生的特征图作为训练集来训练辨识神经网络D；最后利用辨识神经网络D的识别结果，更新卷积神经网络模型B的参数，得到完成对抗训练后的卷积神经网络模型B。本发明可以有效地提高煤堆自燃的检出率；并且可以在复杂条件下全天候自动检测煤堆自燃；本发明方法过程简单、计算量小、可靠度较高。
卷积神经网络煤堆自燃神经网络辨识火焰图像自动检测数据集对抗训练复杂条件计算量检出率可靠度特征图训练集有效地自燃煤堆标注复制迁移图像更新学习