专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]渲染方法及装置-CN201910093652.7有效
  • 张璠;王锋;李俊;宋克兰;朱奇超 - 华为技术有限公司
  • 2019-01-30 - 2023-04-11 - G06T15/20
  • 本申请实施例提供了一种渲染方法及装置等,该方法包括:处理器(通常是CPU)根据第一帧缓冲与第二帧缓冲的关修改渲染指令,使得GPU根据新的渲染指令将对应于第一帧缓冲的渲染作业在第二帧缓冲上进行渲染。本申请通过将一个或一个以上帧缓冲的渲染通道重定向于其它帧缓冲上,从而有效减少在应用程序进行渲染的过程中的内存占用,并降低GPU的带宽,同时能够降低功耗。
  • 渲染方法装置
  • [发明专利]一种基于虚拟网络连接特性的虚拟网络映射方法-CN201510297405.0有效
  • 谢立;宋克兰 - 浙江大学
  • 2015-06-02 - 2018-09-14 - H04L12/46
  • 本发明公开了一种基于虚拟网络连接特性的虚拟网络映射方法,包括如下步骤:(1)根据虚拟网络邻接节点对的亲密度将待映射虚拟网络划分成映射等级递增或递减的星型子网和链路;(2)利用物理网络的所有节点的剩余资源聚集度,将所述星型子网和链路按照映射等级从高到低的顺序映射到物理网络。通过本发明的映射方法,潜在数据通信量越大,即亲密度越大的邻接节点对,具有更大可能的获得最优物理网络资源,因此本发明能够统一不同虚拟网络请求的资源分配,从而提高虚拟网络请求接收率和物理网络资源利用率,同时又兼顾物理网络的负载均衡。
  • 一种基于虚拟网络连接特性映射方法
  • [发明专利]一种基于信息一致性的无线传感网络目标跟踪方法-CN201310240572.2有效
  • 谢立;黄财谋;宋克兰 - 浙江大学
  • 2013-06-14 - 2013-09-18 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于信息一致性的无线传感网络目标跟踪方法,包括:(1)初始化各节点的先验信息矢量和先验信息矩阵;(2)计算各节点的观测向量;(3)计算各节点的本地观测矢量和本地观测矩阵;(4)各节点广播信息给邻居节点;(5)计算各节点的融合的本地观测矢量和融合的本地观测矩阵;(6)计算各节点的一致性融合的本地信息矢量和一致性融合的本地信息矩阵;(7)获得各节点的信息矢量一致性估计和信息矩阵一致性估计;(8)获得各节点对目标状态的预测值和估计值;(9)预测更新各节点的先验信息矢量和先验信息矩阵。本发明通过将信息滤波和一致性策略相结合,提高了传感网络中各个节点状态估计的精确性和一致性。
  • 一种基于信息一致性无线传感网络目标跟踪方法
  • [发明专利]基于信息一致性权值优化的无线传感网络目标跟踪方法-CN201310244552.2有效
  • 谢立;黄财谋;宋克兰 - 浙江大学
  • 2013-06-18 - 2013-09-18 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于信息一致性权值优化的无线传感网络目标跟踪方法,包括:(1)初始化各节点的先验信息矢量和先验信息矩阵;(2)计算各节点的观测向量;(3)计算各节点的本地观测矢量和本地观测矩阵;(4)各节点广播信息给邻居节点;(5)计算各节点的融合的本地观测矢量和融合的本地观测矩阵;(6)一致性权值优化;(7)计算各节点的一致性融合的本地信息矢量和一致性融合的本地信息矩阵;(8)获得各节点的信息矢量一致性估计和信息矩阵一致性估计;(9)获得各节点对目标状态的预测值和估计值;(10)预测更新各节点的先验信息矢量和先验信息矩阵。本发明提高了传感网络中各个节点状态估计的精确性和一致性。
  • 基于信息一致性优化无线传感网络目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于水下无线传感器网络的目标跟踪方法-CN201310040487.1有效
  • 谢立;周圣贤;宋克兰 - 浙江大学
  • 2013-01-29 - 2013-06-12 - H04W40/12
  • 本发明公开了一种基于水下无线传感器网络的目标跟踪方法。该方法首先根据最强信号原则选择簇节点,然后根据单跳距离准则组成簇网络对目标进行观测,如果观测信号强度超过阈值,则发送观测数据给簇头节点。簇头节点接收到粗内节点传送的数据,采用改进重采样的粒子滤波算法对当前时刻的目标位置和方差进行估计。根据目标的运动不断地更新簇头节点,将上一簇头节点状态估计值和方差估计值传送给当前簇头节点,再由当前簇头节点采用改进的重采样粒子滤波算法估计运动目标位置,直到运动目标超出了水下无线传感器网络的跟踪范围;本发明使用改进重采样算法的粒子滤波跟踪方法估计水下目标的位置和方差,提高水下无线传感器网络的目标跟踪性能。
  • 一种基于水下无线传感器网络目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于水下无线传感器网络的弱目标跟踪方法-CN201310040486.7有效
  • 谢立;周圣贤;宋克兰 - 浙江大学
  • 2013-01-29 - 2013-06-12 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于水下无线传感器网络的弱目标跟踪方法。该方法首先采集传感器网络所观测的数据,不进行阈值判断,然后直接采用粒子滤波方法估计目标的位置估计值和方差估计值。水下环境的复杂背景噪声使得采集的信号信噪比低,如果对传感器采集的观测数据进行阈值过滤,会造成目标位置信息残缺,该方法采用检测前跟踪的思想,直接使用观测数据为粒子滤波跟踪算法的输入,在粒子状态向量中加入了存在性变量用于表示粒子的状态。粒子分为出生粒子、遗传粒子和湮灭粒子三种,分别代表了目标状态的粒子出现、粒子遗传和粒子消失。本发明使用基于检测前跟踪的粒子滤波算法估计水下弱目标的位置和方差,有效提高了水下弱目标跟踪的稳定性和精度。
  • 一种基于水下无线传感器网络目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于传感器节点策略选择的水下无线传感器网络目标跟踪方法-CN201310039861.6有效
  • 谢立;周圣贤;宋克兰 - 浙江大学
  • 2013-01-29 - 2013-05-08 - H04W52/02
  • 本发明公开了一种基于传感器节点策略选择的水下无线传感器网络目标跟踪方法。该方法首先根据运动目标的初始位置估计和方差估计选择离初始位置估计距离最近的节点作为处理节点,再以该节点为圆心,标准差估计的三倍距离为半径选择观测节点,当观测节点位置与目标位置距离小于传感器的观测范围时传送观测数据给处理节点,处理节点根据观测值运用卡尔曼滤波估计目标位置估计值和方差估计值。再根据目标位置估计值选择距离最近的传感器节点作为下一时刻的处理节点,上一时刻的处理节点的位置估计值和方差估计值传送给当前处理节点,直到运动目标超出了水下传感器网络的跟踪范围。本发明有效降低了水下无线传感器网络目标跟踪的能耗和通信负载。
  • 一种基于传感器节点策略选择水下无线网络目标跟踪方法
  • [实用新型]一种电子听诊器-CN201120256649.1有效
  • 宋克兰;张卫强;蒋金涛;胡建平 - 宁波大学
  • 2011-07-20 - 2012-04-25 - A61B7/04
  • 本实用新型公开了一种电子听诊器,其优点在于控制电路主要由用于对主放大电路处理后的电压信号进行A/D转换并对A/D转换后的声音波形进行频谱变换的单片机组成,利用频谱特征来诊断病症,可有效降低因为病症的声音波形相近而发生误诊的概率;声音传感器采用驻极体传声器,能高敏感的收集声音,尤其是心音的杂音,对于特殊心脏病的确诊具有很大帮助;显示器能够实时同步地显示声音波形及其频谱,声音波形及其频谱通过存储器保存,以便重现声音,提高确诊率。
  • 一种电子听诊器

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