“季文韬”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统-CN202310868813.1在审
发明人： 季文韬;刘昭昕;郭宇航;王亚;杜江峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：一种固体材料中电子点缺陷的探测方法、探测装置和系统，该探测方法包括：根据荧光获取每个探针点缺陷对应的谱学信息，根据探针点缺陷对应的谱学信息得到探针点缺陷的局域电场信号，根据跳变前后探针点缺陷的局域电场信号，得到探针点缺陷的跳变信号；在发生多次电荷态跳变后，所有探针点缺陷的跳变信号组合成一个多维空间；对多维空间中的跳变信号进行第一分类；根据第一分类中的每类跳变信号，得到每个电子点缺陷在对应的每个探针点缺陷处的电场信息；获取各个探针点缺陷的相对位置；根据每个电子点缺陷在对应的多个探针点缺陷处的电场信息、电子点缺陷对应的多个探针点缺陷的相对位置，得到电子点缺陷与对应的多个探针点缺陷的相对位置。
固体材料电子点缺陷探测方法装置系统

[发明专利]空时自适应信号的分块处理方法-CN201610784026.9有效
发明人：顾陈;季文韬;洪弘;李彧晟;周志强;顾李萍;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明针对雷达接收信号在角度‑多普勒平面的块稀疏性，提供了一种空时自适应信号的分块处理方法，包括以下步骤：步骤1，雷达在待测距离单元邻近单元接收一个快拍数据作为雷达接收信号；步骤2，对雷达接收信号进行空时自适应信号预处理，如角度‑多普勒平面进行离散化处理、构造超完备矩阵等，得到空时自适应信号；步骤3，对空时自适应信号进行分块处理；步骤4，通过块稀疏下的贪婪算法进行块稀疏恢复得到重构的信号并进一步性能分析。本发明通过利用杂波在角度‑多普勒平面的块稀疏性对空时自适应信号进行分块处理，针对稀疏信号的内在结构更加有效精确的从观测信号中恢复出杂波在角度‑多普勒平面的分布，从而得到重构的信号。
自适应信号分块处理方法

[发明专利]基于VMD的人体生命体征信号分离方法-CN201610269283.9有效
发明人：李彧晟;季文韬;唐良勇;洪弘;顾陈;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于VMD的人体生命体征信号分离方法，包括以下步骤：步骤1，对由基于超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统获得的雷达回波信号进行动目标检测、距离门切换和低通滤波得到目标生命体征信号；步骤2，对步骤1获得的目标生命体征信号采用变分模态分解算法对目标生命体征信号进行处理，分离出预设个数的模态分量；步骤3，对步骤2中分离出的各个模态分量画出时域波形图及其频谱图并进行频谱分析获取所需目标生命体征信号。本发明通过变分模态分解算法能够有效地分离单目标及多目标生命体征信号中分离和提取。
基于 vmd 人体生命体征信号分离方法

[发明专利]一种非接触式时变声带振动探测信号处理方法-CN201610786751.X在审
发明人：洪弘;朱雨倩;李慧;王芳;季文韬;李彧晟;顾陈 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种非接触式时变声带振动探测信号处理方法，处理步骤如下非接触式时变声带振动探测系统送来正交的两路信号，将正交信号进行复数解调得到正交解调信号。将正交解调信号经过带通滤波，端点检测后进行分割，用变分模态分解算法将基频与高次谐波分解，再根据麦克风语音信号人工标定的得到语音基频进行模式选择得到声带振动基频信号波形，将声带振动信号波形进行时频分析后再平滑后得到时变声带振动频率。本发明的方法简单易行，便于实施。
一种接触式时变声带振动探测信号处理方法

[发明专利]基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法-CN201610790284.8有效
发明人：李彧晟;王芳;朱雨倩;季文韬;周志强;洪弘;顾陈 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信网络的中国传统乐器分类方法，在进行中国传统乐器音乐的特征提取时，首先利用语音信号处理方法提取中国传统乐器的声学特征作为初级特征，根据深度置信网络来构建深度学习的网络，之后利用深度学习网络从中国传统乐器的初级特征中提取出更抽象的特征；然后将中国传统乐器的重构抽象特征输入至softmax层预测对应演奏乐器所属的类型。本发明的方法简单易行，提高了中国传统乐器的分类准确率，为音乐信息检索领域提供更有效的信息。
基于深度置信网络中国传统乐器分类方法