“孟先艳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]噪声识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202210377727.6在审
发明人： 孟先艳;牛保林;许天祥;赵美超;赵江江 -专利权人：中移在线服务有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种噪声识别方法、装置、设备及计算机存储介质，该噪声识别方法包括获取待识别的语音数据，语音数据包括语素数据和转文本数据；对语素数据的第一特征值和转文本数据的第二特征值进行向量转换，分别得到语素数据和转文本数据中表征词层面的目标预设维度的第一特征向量；通过预设的意图模型提取转文本数据中表示语义的目标预设维度的第二特征向量；基于预设的意图模型计算转文本数据与每个预设意图的注意力得分，注意力得分表示转文本数据的类别特征；通过二分类深度神经网络模型，对第一特征向量、第二特征向量和类别特征进行二分类处理，得到待识别的语音数据的噪声识别结果。根据本申请实施例，能提高识别准确率和用户体验。
噪声识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]多轮对话意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210384654.3在审
发明人： 孟先艳;赵美超;许天祥;牛保林;赵江江 -专利权人：中移在线服务有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多轮对话意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品。其中，方法包括：获取第一转文本数据，第一转文本数据为对用户当前语音进行文本转换得到的数据；通过预设的文本识别模型对第一转文本数据进行标志位检测；在检测到第一转文本数据中包括目标标志位的情况下，按照目标标志位对应的改写策略对第一转文本数据进行语句改写，得到第一文本数据，其中，目标标志位包括回复标志位、未完成标志位；对第一文本数据进行意图识别，得到意图识别结果。本申请实施例能够提高用户意图的识别准确度。
轮对意图识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]知识库中扩展问自动挖掘方法及其装置-CN202310923799.0在审
发明人： 孟先艳;赵江江 -专利权人：中移在线服务有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种知识库中扩展问自动挖掘方法及其装置。该方法包括：抽取知识库中多条待扩充知识的标准问和初始扩展问；基于标准问获取业务词集，采用业务词集对挖掘语料进行筛选，得到每条待扩充知识的初始挖掘语料；基于初始挖掘语料中每条文本与每条待扩充知识的中心语义向量的第一语义相似度，获取第一扩展语料；对第一扩展语料进行聚类，获取第二扩展语料；若第二扩展语料不在初始扩展问中，则将第二扩展语料加入待扩充知识的扩展问中。本申请通过自动挖掘扩展问，避免人工编写，提高了扩展问的质量，丰富了扩展问的语义类型，从而提高智能问答的时效性和准确率，以及提升用户体验。
知识库扩展自动挖掘方法及其装置

[发明专利]一种多语种自动摘要的方法-CN201910093268.7有效
发明人：赵亚慧;易志伟;崔荣一;孟先艳;田明杰;徐凯斌;杨飞扬;王琪;黄政豪;金国哲;张振国;胡荣;王大千 -专利权人：延边大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理中的文本生成技术领域，具体涉及一种多语种自动摘要的方法，包括整个自动摘要系统，自动摘要系统分为模型训练模块、单文档摘要模块和多文档摘要模块，模型训练模块分为文本预处理模块和训练模块，单文档摘要模块分为文本预处理模块和摘要生成模块，多文档摘要模块分为文本预处理模块、多语种句子聚类模块和摘要生成模块，其中，模型训练模块中的模型为seq2seq神经网络模型，训练文本由“摘要‑标题”对组成，本发明设计并实现一个多语种生成式自动摘要系统，采用双语词嵌入技术和深度学习的方法，对用户指定的文本或文本集生成一个简短摘要，帮助用户浏览原文大意，快速地找到自己最需要的信息。
一种语种自动摘要方法

[发明专利]一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置-CN202011622224.8在审
发明人： 孟先艳;孙绍利;樊劲松 -专利权人：大唐融合通信股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。所述融合神经网络和规则的命名实体识别方法包括：构建基于双向长短期记忆网络‑条件随机场BiLSTM‑CRF和注意力机制的命名实体识别模型，命名实体识别模型是基于目标领域的对话文本数据训练得到的，用于识别目标领域的命名实体的模型；根据命名实体识别模型，提取待识别的目标语句的第一实体识别结果；基于命名实体识别的预设规则，提取已替换第一实体识别结果的目标语句的第二实体识别结果；融合第一实体识别结果和第二实体识别结果，获取目标语句的命名实体识别结果。本发明的方案能够快速而准确地识别多种命名实体类型，识别精度高。
一种融合神经网络规则命名实体识别方法装置

[发明专利]命名实体识别方法、装置及电子设备-CN202011126333.0在审
发明人：朱春萌;孟先艳;胡荣;黄治;张军;李座磊;张寅 -专利权人：大唐融合通信股份有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别方法、装置及电子设备。涉及电子设备技术领域，该方法应用于电子设备，该方法包括：对接收到的待识别文本进行实体识别，确定识别出的至少一个实体及各个实体的实体类型；在所述实体类型为地址类型的情况下，对识别出的地址类型实体进行修正；在所述实体类型为非地址类型，且存储非地址类型实体的第一文件不为空的情况下，修正所述第一文件中存储的非地址类型实体；将修正后的实体保存在对应的文件中。本申请的方案解决了人机交互不灵活的问题，使得电子设备的智能化提高。
命名实体识别方法装置电子设备

[发明专利]一种融合主题信息和BiLSTM-CNN的多语种文本分类方法-CN201910127535.8在审
发明人：崔荣一;孟先艳;赵亚慧;易志伟;田明杰;徐凯斌;杨飞扬;王琪;黄政豪;金国哲;张振国;胡荣;王大千 -专利权人：延边大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理中文本分类技术领域，具体涉及一种融合主题信息和BiLSTM‑CNN的多语种文本分类方法，其具体实现过程为：首先收集中朝英多语种平行语料构建平行语料库；对语料库中各语种文本进行预处理；利用词嵌入技术训练各语种的词向量；利用主题模型提取各语种文本主题向量；搭建适用于多语种的神经网络模型，并融合主题信息，进行多语种文本表示。该文本分类的方法，解决了语言障碍，具有很强的适应性，能满足多语种文本分类的需求，实用性强。
文本分类多语种语种主题信息融合预处理神经网络模型自然语言处理平行语料库技术训练文本表示文本主题语言障碍主题模型词向量语料库构建向量语料嵌入平行文本

1
共 7 条