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[实用新型]一种园林用智能垃圾桶-CN202320097317.6有效
发明人：刘保;展德惠;周翠丽;于嘉昊;孙毅锋;李晓晓;孙绪芹;吴小龙 -专利权人：中交园林（山东）有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及景观园林技术领域，具体是一种园林用智能垃圾桶，所述垃圾桶壳体的左侧中部固定安装有消毒箱，所述消毒箱的上端固定安装有入液口，所述入液口的外侧套装有密封盖，所述消毒箱的右侧下端固定安装有出液口，所述垃圾桶壳体内部左侧上方固定安装有微型水泵，所述微型水泵的下方泵口设置有雾化头，所述垃圾桶壳体左侧位于消毒箱的上方固定安装有电源控制板。本实用新型通过设置有消毒箱、红外感应灯、微型水泵和雾化头的结构，通过红外感应灯感应到有垃圾丢入使，电源控制板给微型水泵供电，微型水泵通过雾化头把消毒箱内的消毒液喷洒到垃圾上，可以有效减少细菌蚊虫的滋生，同时可以减少异味。
一种园林智能垃圾桶

[发明专利]一种实体模型设计及构建方法-CN202310153060.6在审
发明人：杨垠;张华;高敬吾;孙毅锋;许浩 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体模型设计及构建方法，包括：步骤S1，设计各类组件模型内部数据处理算法和事件集合；步骤S2，通过界面化应用进行不同组件模型的装配组合，在后台完成内部组件模型之间的数据输入输出关系定义及组合事件列表生成，实现实体模型静态构建；步骤S3，生成的实体模型接收外部输入的各类指令数据，通过预设的内部数据处理逻辑对其进行解析，按照时间顺序调度解析结果输出形成对外事件行为，实现实体模型的动态仿真。该方法依托组件化建模及模块装配理念，针对性设计模型基本属性参数、内外关联关系、内部算法逻辑等要素，按照消息订阅方式设计组件以及实体之间的数据信息交互，实现战场实体仿真的精准化、组件化、结构化、简易化。
一种实体模型设计构建方法

[实用新型]一种低碳节约型景观声屏障-CN202320097109.6有效
发明人：王婷婷;王娜;周翠丽;展德惠;张尚路;刘保;于嘉昊;孙毅锋 -专利权人：中交园林（山东）有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： E01F8/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及市政环保技术领域，具体是一种低碳节约型景观声屏障，所述底座的上表面固定有固定座，所述固定座的上表面前后两端的两侧均固定有第三固定块，所述第三固定块的内部开设有插口，所述固定座的上表面固定插入固定有插块，所述插块的顶端固定有弧形套壳，所述弧形套壳的前后两端安装有卡合机构。本实用新型通过双层隔音板与真空腔相配合，可以提高噪声的隔绝效果，通过景观安装口可以对弧形套壳表面安装人文景观图，更具观赏性，弧形套壳前后端设置有卡合机构，便于进行拆装，如果需要将屏障移到其他位置，也可以快速完成，而不需要重新制作，节约成本，且可以自由拼接长度，从而适用于不同长度的路段。
一种节约景观屏障

[实用新型]快换式新型防尘漏斗-CN202221703977.6有效
发明人： 孙毅锋;杨锦虹;卓旗福;邱光宇;叶宝国 -专利权人：厦门海隆码头有限公司;厦门诚颐机械有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： B65D88/54 文献下载
摘要：本实用新型适用于漏斗技术领域，提供了快换式新型防尘漏斗，包括输送管、设置在所述输送管出口端的漏斗本体、以及设置在所述输送管出口端且用于封装所述漏斗本体的封盖，所述漏斗本体包括与所述输送管连通的导流组件以及通过导向管与所述导流组件连通的安装板，所述导向管上且远离所述导流组件的一端设有与所述封盖连接的防静电机构。本实用新型通过在输送管出口端设置漏斗本体，并通过封盖将漏斗本体封装在输送管出口端内；由输送管运输来的物料依次通过漏斗本体的导流组件以及安装板中的导流管实现放料过程，并在导流管上设置防静电机构，减少粉尘产生；该装置结构简单，所需成本低，防尘效果好。
快换式新型防尘漏斗

[发明专利]一种基于三维深度视觉的致险行为时空特征获取与识别方法-CN202011467738.0在审
发明人： 孙毅锋;刘庭煜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维深度视觉的致险行为时空特征获取与识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：针对需对致险行为进行监控的区域，构建视觉传感网络，经过信息采集通过人体姿态估计算法获得行为人各行为的骨架关节点坐标信息；步骤2：对骨架关节点坐标信息进行预处理；步骤3：基于深度学习设计致险行为在线时空特征获取与识别模型；步骤4：构建深度学习模型，联合分类回归模块损失函数对模型进行训练；步骤5：使用深度传感器实时采集行为人骨架数据，并将数据流输出至深度学习模型中进行识别，并将识别结果存储至数据库中。本发明能够实现无需安全管理行为人的参与，即可识别预定义的行为类别，以实现实时智能监控。
一种基于三维深度视觉行为时空特征获取识别方法

[发明专利]基于人员骨架信息的危险行为识别方法-CN201810613685.5有效
发明人：刘庭煜;陆增;孙毅锋;何必秒;钟杰 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人员骨架信息的危险行为识别方法，首先建立行为数据库并划分正常行为和异常行为；提取骨架长度信息的标准值；对行为数据库中的骨架关节位置信息进行预处理；对预处理后的关节位置数据构造成图像；将构造的图像进行神经网络训练，得到行为识别模型；通过深度摄像头采集监控区域的人员图片，同时获取人员骨架关节位置信息，将数据存储至待识别数据库；将采集的人员骨架关节位置信息进行预处理；将预处理后的的关节位置数据构造成图像；对构造的图像导入至识别模型中，进行行为识别；判断待检测的行为与行为数据库进行比对，判定是否属于异常行为。本发明可实现对人员的异常行为进行识别。
基于人员骨架信息危险行为识别方法