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[发明专利]一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统-CN202211265849.2在审
发明人：金舒原;孙嘉堃 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统，该方法包括：对入侵检测数据集进行数据预处理，得到入侵检测数据集的张量；构建入侵检测模型并初始化，得到初始化后的入侵检测模型；根据入侵检测数据集的张量对初始化后的入侵检测模型进行优化，得到优化后的入侵检测模型；基于优化后的入侵检测模型对区块链联邦学习系统的本地数据进行入侵检测处理。通过使用本发明，能够降低入侵检测模型进行入侵检测的资源消耗同时提高边缘节点应对不同网络攻击的检测能力。本发明作为一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统，可广泛应用于车联网安全技术领域。
一种基于区块联邦学习入侵检测方法系统

[发明专利]一种基于级联卷积神经网络的骑行姿态分析方法-CN202110535006.9在审
发明人： 孙嘉堃;邓博存;李嘉 -专利权人：广东中卡云计算有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联卷积神经网络的骑行姿态分析方法，包括：1建立级联卷积神经网络关键点定位模型，以提取人体骨骼关键点；2对人体骨骼关键点序列的离群点进行校正；3对校正过的人体骨骼关键点序列进行滤波处理；4根据滤波后的人体骨骼关键点序列，计算骑行时踝关节角度、膝关节弯曲角度所组成的骑行姿态。本发明能快速对人体骑行姿态进行检测分析，帮助使用者量化骑行数据，分析骑行质量，以调整最佳骑行姿态。
一种基于级联卷积神经网络姿态分析方法

[发明专利]一种半介入式的目标关键点标注方法-CN202110535014.3在审
发明人： 孙嘉堃;邓博存;李嘉 -专利权人：广东中卡云计算有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种半介入式的目标对象关键点标注方法，包括：1采集待标记目标对象佩戴N个指定颜色的球状标签图像；2基于自编码器的图像去标签还原模型；3球状标签定位模型。本发明能通过对目标对象进行半介入式的关键点标注，可以更精确、更容易获取目标对象关键点标注信息，从而实现快速、高效、适应性强的目标对象关键点标注。
一种介入目标关键标注方法

[发明专利]一种基于多子空间嵌入的头部姿态估计方法-CN201910115895.6在审
发明人： 孙嘉堃;吴成百;程诚;王旭光 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多子空间嵌入的头部姿态估计方法及系统，用于估计原始脸部图像的头部姿态，包括偏航角、俯仰角和滚转角，所述的方法包括HOG(Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图)特征提取，GDCV(Generalized Discriminative Common Vectors，广义判别共同向量)特征降维，头部姿态欧拉角度多元回归三个阶段。第一阶段，对输入的人脸图像提取HOG特征。第二阶段使用广义判别共同向量方法对特征进行降维处理。第三阶段对头部姿态欧拉角度进行多元回归，这部分分为两个步骤分别是B样条拟和和多元线性回归。本发明减少了在头部姿态估计的过程中，非约束环境中的复杂背景、明暗、遮挡、大角度等难点的影响。
头部姿态多元回归嵌入的向量方向梯度直方图多元线性回归人脸图像提取复杂背景降维处理特征降维特征提取原始脸部非约束俯仰角滚转角偏航角明暗拟和遮挡图像

[发明专利]一种基于人脸图像特征的质量排序系统及其使用方法-CN201811556273.9在审
发明人： 孙嘉堃;程诚;王旭光 -专利权人：苏州纳智天地智能科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸图像特征的质量排序系统及其使用方法，本方法包括人脸图像特征提取和人脸质量排序两个阶段；第一阶段，提取人脸图像序列的关键点及遮挡信息、头部姿态、图像亮度、清晰度、对比度、光照等信息，第二阶段使用改进的RankNet神经网络方法对人脸图像序列进行排序，选择多帧连续人脸中的最优结果进行人脸特征比对，提高了特征比对的效率和准确率。本发明提出的特征抽取及改进的RankNet神经网络排序模型具有较大的性能改进和较高的一致性，大大提高了人脸特征比对的准确率和效率。
人脸图像序列排序系统人脸特征人脸图像神经网络准确率比对人脸排序人脸图像特征提取排序模型特征比对特征抽取头部姿态性能改进遮挡信息最优结果关键点多帧光照改进图像

[发明专利]一种扩展交换立方体的互联网络系统-CN201510114908.X有效
发明人：黄刘生;刘相言;陆潇榕;汪琦;孙嘉堃;戚名钰;杨威 -专利权人：中国科学技术大学苏州研究院
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩展交换立方体的互联网络结构，包括：网络控制单元部件和处理器单元部件。通过上述方式，本发明扩展交换立方体的互联网络结构，比传统的超立方体网络和其他立方体网络有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在扩展交换立方体的互联网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
互联网络结构立方体网络交换互联网络系统网络控制单元处理器单元通信代价通信开销拓扑性质硬件成本传统的平衡

[发明专利]一种基于交换的交叉双折叠立方体网络结构-CN201510117708.X在审
发明人：黄刘生;孙嘉堃;杨威;陆潇榕;戚名钰;刘相言;汪琦 -专利权人：中国科学技术大学苏州研究院
申请日： 2015-03-18 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： H04L12/803 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交换的交叉双折叠立方体网络结构，包括：定义基于交换的交叉双折叠立方体网络结构ECDFQ。通过上述方式，本发明基于交换的交叉双折叠立方体网络结构，减少网络的开销，均衡网络负载，网络的成本因子与已有的网络结构有明显的下降，可以达到提高并行计算的效率的目的，在基于交换的交叉双折叠立方体网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
一种基于交换交叉折叠立方体网络结构

[发明专利]基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法-CN201510127310.4在审
发明人：黄刘生;汪琦;陆潇榕;刘相言;戚名钰;孙嘉堃;杨威 -专利权人：中国科学技术大学苏州研究院
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法，利用规则挖掘和统计模型，对中文微博进行情感分析，并通过基于中文微博文本对微博进行情感分类的方法，将微博文本分类为正面情感、负面情感和中性情感，进一步将微博划分为喜好、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶和平静七类情感。通过情感划分，可以直观的显示出微博文本的情感倾向，而对微博文本情感倾向的研究可以延伸到各领域，具有广泛的应用前景。
基于规则统计模型中文情感分析方法

[发明专利]一种基于支持向量机的P2P网络贷款风险评估模型-CN201410801984.3在审
发明人：黄刘生;戚名钰;陆潇榕;杨威;刘相言;孙嘉堃;汪琦 -专利权人：中国科学技术大学苏州研究院
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的P2P网络贷款风险评估模型，包括：（1）数据预处理；（2）建立模型；（3）根据模型给出的结果做出风险评估。通过上述方式，本发明基于支持向量机的P2P网络贷款风险评估模型具有减少人为因素的影响、客观科学、预测效果更好、准确率更高、减少无关属性、大大减少数据处理量、使预测所需的学习时间更短、对样本数据量要求不高等优点，在基于支持向量机的P2P网络贷款风险评估模型的普及上有着广泛的市场前景。
一种基于支持向量 p2p 网络贷款风险评估模型

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