专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种植物病虫害评估方法及系统-CN202210813782.5有效
  • 顾惠波;岳晓兰;娄本昊 - 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司
  • 2022-07-11 - 2023-07-18 - G06V20/10
  • 本发明公开一种植物病虫害评估方法及系统,包括以下步骤:确定不同类别病虫害光谱特征的反射率,正常植物以及土壤光谱特征的反射率;根据各类型光谱特征与其他类型的差异化反射率,选取与其他类型具有显著差异的波段;根据选取的波段数量构建多组多元一次函数模型,所述多元一次函数模型包括不同类型光谱特征的反射率以及对应类型的占比;接收待评估范围的高光谱影像数据,代入所述多元一次函数模型,并根据最小二乘法求得对应类型的占比数据;根据所述占比数据评估病虫害状态。基于拍摄采集到的高光谱影像,可以通过模型算出各病虫害发生的比例,得到茶树病虫害总体严重程度,和各病虫害分别的严重程度。
  • 一种植物病虫害评估方法系统
  • [发明专利]复杂地形气象数据预测方法、系统和装置-CN202111383981.9有效
  • 顾惠波;岳晓兰;娄本昊;曹利 - 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司
  • 2021-11-19 - 2022-03-25 - G06F30/27
  • 一种复杂地形气象数据预测方法、系统和装置,包括以下步骤:获取第一地理单元内的NDVI数据和第一地理单元内对应的第一温度数据集,以高斯权重滤波器作为核,对NDVI数据进行卷积,用第一温度数据集和处理后的NDVI数据训练多项式回归模型,栅格化第一地理单元获得第二地理单元,用多项式回归模型计算第二温度数据集;叠加以海拔经验模型计算的第三温度数据集和第二温度数据集,得到第四温度数据集;获取第二地理单元的实测温度数据,对第四温度数据集进行空间卷积操作,基于实测温度数据调节高斯核半径的参数R和高斯公式中的σ参数计算第二最优模型。本技术方案解决了复杂地形的温度预测缺陷,预测尺度更小,且预测更准确。
  • 复杂地形气象数据预测方法系统装置

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