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[发明专利]基于云平台融合多源卫星影像的常绿森林自动识别方法-CN202210800778.5有效
发明人： 夏浩铭;厉如梦;邱林;余亚平;赵伟;傅声雷 -专利权人：河南大学;信阳市林业科学研究所;信阳市林业工作站((信阳市林木种苗站));中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于遥感目标识别技术领域，公开一种基于云平台融合多源卫星影像的常绿森林自动识别方法，该方法结合研究期内研究区域中所有Sentinel‑1A/B和Sentinel‑2A/B卫星影像，通过提取常绿森林在不同时期与其他地类的物候差异进行常绿森林自动识别；首先，生成了森林掩膜；其次，将森林分为常绿森林和落叶森林，并根据高质量的时间序列曲线提取出了用于分类的物候指标；最后，逐像素对研究区常绿森林进行提取。本发明充分利用了常绿森林的独特物候指标，融合了研究区和研究期内所有卫星影像，有利于捕捉常绿森林的关键物候期，有效提高了常绿森林识别的精度。
基于平台融合卫星影像常绿森林自动识别方法

[发明专利]基于随机森林回归模型的高分辨率SPEI数据集开发方法-CN202211123216.8有效
发明人： 夏浩铭;赵晓阳;赵伟 -专利权人：河南大学;中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明属于高分辨率地球系统科学数据集开发领域，公开一种基于随机森林回归模型的高分辨率SPEI数据集开发方法，该方法结合气象站点数据、GPM遥感降水数据、MODIS地表温度数据、ERA5‑Land短波辐射数据以及SRTM数字高程模型数据，通过构建SPEI指数与降水、地表温度、短波辐射和高程之间的时空关系预测目标区域不同时间尺度SPEI指数的空间格局。本发明充分利用了随机森林在模型预测中精度高且避免过度拟合的优势，通过将站点数据与遥感和再分析数据同时输入模型训练的方法，解决了已有SPEI数据集与站点数据不匹配以及空间分辨率低的问题，有效提高了SPEI数据集空间分辨率。
基于随机森林回归模型高分辨率 spei 数据开发方法

[发明专利]基于云计算平台和生命周期的双季作物种植界线自动化提取方法-CN202210133944.0有效
发明人： 夏浩铭;郭研 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于遥感目标识别技术领域，公开一种基于云计算平台和生命周期的双季作物种植界线自动化提取方法，该方法首先利用云计算平台收集所有可用的遥感数据并进行预处理，获取研究区多年时间序列数据集；然后根据研究区植被的全生命周期曲线，估算作物种植或收割次数，制作双季作物种植图；最后利用核密度函数与等值线法提取不同作物种植强度变化界线。本发明能够充分利用植被全生命周期的变化量化植被年内生长周期数，表征不同土地集约化利用强度，该发明还可以用于类似作物种植强度变化界线的提取，如牧草收割次数、放牧强度以及人工林地砍伐与再种植强度，揭示土地集约化利用程度，为农牧业发展规划提供科学依据。
基于计算平台生命周期作物种植界线自动化提取方法

[发明专利]基于云平台融合多源卫星影像和茶树物候期的茶园自动识别方法-CN202110573439.3有效
发明人： 夏浩铭;潘力;秦耀辰;郭研 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于遥感目标识别技术领域，公开一种基于云平台融合多源卫星影像和茶树物候期的茶园自动识别方法，该方法结合研究期内研究区域中所有Landsat 7/8和Sentinel‑2A/B卫星影像，通过提取茶在不同时期与其他地类的物候差异进行茶园自动识别；首先，生成了常绿植被掩膜；其次，将茶的生长时期分为七个时期，并根据高质量的时间序列曲线提取出了用于分类的物候指标；最后，在逐像素对研究区茶园进行提取。本发明充分利用了茶园存在的人工管理方式和人工种植模式导致的独特物候指标，更符合茶园的真实生长规律；融合了研究区和研究期内所有卫星影像，有利于捕捉茶园的关键物候期，有效提高了茶园识别的精度。
基于平台融合卫星影像茶树物候茶园自动识别方法

[发明专利]一种云计算平台下基于多源全时相卫星影像的越冬作物种植面积识别方法-CN202110656413.5有效
发明人： 夏浩铭;潘力;卢鹤立;秦耀辰 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种云计算平台下基于多源全时相卫星影像的越冬作物种植面积识别方法，首先，融合Landsat 7/8和Sentinel‑2A/B卫星影像并进行预处理，计算NDVI、LSWI、EVI和mNDWI以对土地覆被进行分类来获得耕地掩膜，使用影像10天合成法，线性插值和Savitzky‑Golay滤波对时间序列进行重构；其次，在重构后的时间序列数据集上迭代算法，识别时间序列曲线中的峰值和低谷，利用阈值法确定越冬作物生长季节的开始日期和结束日期，计算最大生长期的生长速率和完整生长周期跨度；最后，根据越冬作物不同物候时期的物候指标，设置阈值在像素尺度上提取越冬作物种植面积。本发明实现了越冬作物种植面积遥感精准、自动识别。
一种计算平台基于多源全时相卫星影像越冬作物种植面积识别方法

[发明专利]一种无人机高精度全画幅倾斜摄影测量装置-CN202010763564.6有效
发明人： 夏浩铭;赵威;陈优括;秦耀辰 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： B64C39/02 文献下载
摘要：本发明涉及无人机倾斜摄影检测技术领域，具体公开了一种无人机高精度全画幅倾斜摄影测量装置；包括无人机本体，无人机本体上均匀连接有若干旋翼机臂，每个旋翼机臂的外端部下表面固定有驱动电机，驱动电机的输出轴穿过旋翼机臂的上端设置有螺旋桨，无人机本体下表面的中心处连接有矩形块，矩形块的前侧面固定设置有调节电机，矩形块的内部设置有转动腔，转动腔的中间设置有大齿轮；本发明的装置其在实际使用中能够进行摄影角度与广角的实时调节；并且通过一个调节电机即可同时实现四个第二高清摄像头拍摄角度的调节，无需在每个第二高清摄像机的端部设置一个调节电机，极大降低了设备成本，更重要的是有效降低了整个无人机的载重量。
一种无人机高精度画幅倾斜摄影测量装置

[发明专利]一种无人机倾斜摄影测量偏航角自动纠偏装置-CN202010763529.4有效
发明人： 夏浩铭;陈优括;赵威;秦耀辰 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明涉及无人机倾斜摄影检测技术领域，具体公开了一种无人机倾斜摄影测量偏航角自动纠偏装置；包括无人机本体，所述无人机本体的上表面设置有控制模块，所述无人机本体的下表面固定有升降支架，所述无人机本体的下表面在纵向和横向上均设置有激光角度检测装置，所述激光角度检测装置与控制模块电性连接，所述无人机本体的下表面的中心处设置有航偏角纠偏机构；本发明的无人机在倾斜摄像时，其能够对航偏角进行实时调节，并且调节过程中能够真实地反映地物情况，达到倾斜摄影的技术效果，有效解决了当航偏角大于15°时，会造成后期影像拼接困难的问题，其结构新颖、效果优异、实用性强。
一种无人机倾斜摄影测量偏航自动纠偏装置

[发明专利]一种利用卫星影像预测建筑物高度的方法-CN202010711233.8在审
发明人：卢鹤立;刘桂芳;夏浩铭;冯亚飞 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用卫星影像预测建筑物高度的方法，属于建筑物高度的测算技术领域，该方法通过对目标区域的少量建筑物的高度进行测量，将测量高度与卫星影像中对应的阴影长度进行比值运算，然后取所有比值的平均值，作为比值系数，用于结合卫星图像中各建筑物的阴影长度，求取各建筑物的估算高度；然后，再利用确定校正模型对各建筑物的估算高度进行校正，得到高精度的修正高度。本发明的方法原理简单，容易实现，不需要计算太阳方位角、太阳高度角等，工作量较小，且计算精度和计算效率均较高，具有较高的应用价值。
一种利用卫星影像预测建筑物高度方法

[发明专利]空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法-CN201910582628.X有效
发明人： 夏浩铭;秦耀辰;陈优阔;赵威 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开一种空谱联合超图嵌入的高光谱图像极限学习机聚类方法，包括：步骤1：高光谱数据预处理；步骤2：计算预处理后的高光谱数据的空谱联合信息XS；步骤3：通过XS构造空谱联合超图；步骤4：通过所述空谱联合超图计算超图拉普拉斯矩阵Lh；步骤5：设定隐含层网络权重参数；步骤6：计算隐含层特征；步骤7：构造空谱联合超图拉普拉斯正则项及优化模型；步骤8：对所述优化模型进行求解，得出空谱联合超图结构的相似性保持投影特征，并进行谱聚类得到最终的聚类标签。本发明聚类精度高、对噪声的鲁棒性高。
联合超图嵌入光谱图像极限学习机方法

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