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[发明专利]对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法及系统-CN202111089520.0有效
发明人：陈柱;夏晨臣;王平;陈德华;王旭东;张玲君;翟学锋;张远旸 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法及系统、对该预测方法进行可靠性评估预测的方法、以及评估该可靠性评估预测方法的方法。其中，对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法，包括：获取量子通信网络中的多网元数据；对多网元数据进行数据预处理；以及利用LSTM‑DBN网络模型对预处理后的多网元数据进行预测，获得下一时刻多网元数据的预测值，其中，LSTM‑DBN网络模型包括LSTM模型和DBN模型，下一时刻多网元数据的预测值包括下一时刻所述量子通信的网络状态和下一时刻的多网元数据。通过本发明中的方法，能够充分利用LSTM模型和DBN模型的特征，并且在保障网络模型的可靠性的同时提高预测精确度。
量子通信网络中多网元数据进行预测方法系统

[发明专利]基于联邦学习的量子保密通信服务画像实现方法-CN202111089530.4在审
发明人：张远旸;陈柱;陈德华;王平;夏晨臣;王旭东;李腾龙;翟学锋 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于联邦学习的量子保密通信服务画像实现方法，其包括：数据采集，得到各网络节点的多维数据，数据采集包括静态数据采集和动态数据采集；根据采集到的网络节点的多维数据，构建标签体系；根据各网络节点的多维数据与标签体系中标签的对应关系，实现各节点的量子保密通信服务画像；各节点的服务画像评价分析。本发明方法通过联邦学习方法实现量子保密通信服务画像构建，该方法降低了构建服务画像过程中的成本，提高了生成效率、准确性，保证了服务画像的分析质量。
基于联邦学习量子保密通信服务画像实现方法

[发明专利]基于贝叶斯网络模型的量子通信网络可用性分析方法-CN202111089531.9在审
发明人： 夏晨臣;陈柱;王平;陈德华;王旭东;张玲君;张远旸;李腾龙 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网络模型的量子通信网络可用性分析方法，包括：生成量子通信网络系统的动态故障树；对生成的动态故障树进行定性分析和定量分析，其中，通过将故障树转换为最小割集以进行定性分析；基于离散时间贝叶斯网络算法将生成的动态故障树转换成离散时间贝叶斯网络结构来进行定量分析；对转换后的离散时间贝叶斯网络结构通过联合概率分布算法计算顶事件概率，并在发生故障后进行信息更新；依据计算得到的顶事件概率分析得出网络可用性结果。本发明可以完成对动态故障树的分析并进行信息更新，减少了手动计算的开销，避免了传统的动态故障树定量分析分析方法产生的空间状态爆炸问题，并且达到了对不同时间段的仿真分析的高精度。
基于贝叶斯网络模型量子通信可用性分析方法

[发明专利]量子通信网络运维可视化方法-CN202111089524.9在审
发明人：王平;陈柱;夏晨臣;陈德华;王旭东;张玲君;翟学锋;李腾龙 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种量子通信网络运维可视化方法，该方法首先对量子通信网络运维对象分类；根据网络基本数据，获取量子通信网络运维对象特征数据；形成各对象的性能、关系、故障和业务数据表，构建数据集，建立可视化所需数据库；进行数据存储，存储在数据库中；设计可视化系统、进行可视化展示，包括设计可视化界面，并进行静态展示、动态显示。本发明的量子通信网络可视化方法，实现了量子通信网络运维管理的动态表达，能够体现对象间关联性及关系、对象自身性能、故障及业务的动态变化，全面传达量子通信网络信息。
量子通信网络可视化方法

[发明专利]一种基于PCA-AHP的量子通信网络可靠性状况的评估方法-CN202010819424.6在审
发明人：陈柱;夏晨臣;王平;张远洋 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种量子通信网络的可靠性状况的评估方法，所述评估方法基于改进的主成分‑层次分析法，并包括以下依次的步骤：采用层次分析法筛选评估指标；采用改进的主成分分析法建立量子通信网络评估指标体系；对评估指标体系中的指标进行一致化和无量纲处理；利用德尔菲法计算评估指标的权重，以得到量子通信网络的可靠性状况的评估函数；根据评估函数对量子通信网络可靠性状况做出评估。本发明的评估方法在层次分析法基础上加入了改进的主成分分析法，解决了传统使用专家意见法所带来的指标主观性严重的问题，保证了量子通信网络各项指标的合理客观的多层次模型搭建。
一种基于 pca ahp 量子通信网络可靠性状况评估方法

[发明专利]一种基于熵值法的量子通信网络运行指标的评估方法-CN202010819436.9在审
发明人：陈柱;夏晨臣;王平;张远洋 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于熵值法的量子通信网络运行指标的评估方法，包括以下的步骤：步骤1获取第s‑k+1天至第s天中每个QKD网络节点在每一采集间隔t的运行数据，作为第s天的统计基础数据，其中，k为一段评估时间的天数；步骤2根据第s天的统计基础数据，计算每个QKD网络节点的异常指数；步骤3将步骤2计算所得每个QKD网络节点的每个异常指数均进行归一化处理；步骤4计算归一化处理后每个QKD网络节点的每个异常指数的异常权重值；步骤5分别计算每个异常指数对应的熵值和差异性因数；步骤6根据差异性因数，计算每个异常指数的最终评估权重值；步骤7计算每个QKD网络节点的综合评估值，以综合评估值的大小作为该QKD网络节点异常处理优先级的衡量标准。本发明方法克服传统仅针对量子网络运行中某一时刻异常状态进行评估的做法具有局限性缺陷，更能反映多变的量子网络运行状态。
一种基于熵值法量子通信网络运行指标评估方法