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[发明专利]一种癫痫发作判断模型的建模方法、癫痫监控方法及装置-CN202011224779.7在审
发明人：陈蕾;王云峰;商春恒;董春娇;廖曦文;赖婉琳 -专利权人：四川大学华西医院;中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明属于医疗设备技术领域，具体涉及一种癫痫发作判断模型的建模方法、癫痫监控方法及装置。针对现有技术中，癫痫监控装置对癫痫发作判断的准确性不足的问题，本发明的技术方案是：采集癫痫患者的至少两种生理信息，并改进了建模方法，将模型分为两层，第一层模型为各种传感器检测到的生理信号分别进行训练后得到的判断模型，之后根据第一层模型的判断结果，再次训练得到第二层模型用于最终结果的判断。本发明还提供用于该监控方法的装置。本发明提供的模型应用于癫痫监控使得使用多种传感器协同监控癫痫患者判断癫痫发作的准确性更高，使得癫痫患者发作时能够及时得到帮助，避免意外发生。
一种癫痫发作判断模型建模方法监控装置

[发明专利]一种运动识别方法及运动识别装置-CN201911409891.5有效
发明人：董春娇;商春恒 -专利权人：中科彭州智慧产业创新中心有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01C21/10 文献下载
摘要：本发明提供一种运动识别方法及识别装置，识别方法包括采集用户的运动数据，根据运动数据计算表征用户运动状态的第一特征数据，并根据该数据判断用户处于静止还是运动状态。响应于用户处于运动状态，根据运动数据计算表征运动类型的第二特征数据，并根据第二特征数据判断运动类型。根据确定的运动类型，计算表征运动动作的第三特征数据，并根据第三特征数据判断用户的运动动作。在第二次分类中，结合人类运动时的习惯可采用动态运动类型判断，判断结果一致时保持低频次判断，判断结果分散时开启高频次判断。该运动识别方法不需要同时对所有特征数据进行计算，可自动调整类型判断频次，有效减少运算量，保证识别方法实时性，且不影响分类精度。
一种运动识别方法装置

[发明专利]基于决策树模型与逻辑回归模型组合的感染筛查方法-CN202111019378.2在审
发明人： 商春恒;王云峰 -专利权人：广东省大湾区集成电路与系统应用研究院;中国科学院微电子研究所
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树模型与逻辑回归模型组合的感染筛查方法，其检测操作方便，可提高感染筛查准确性，该方法基于生命体征监护仪实现，生命体征监护仪与远程数据服务平台通信连接，远程数据服务平台依据临床数据进行感染筛查，该方法包括：通过生命体征监护仪检测获取用户临床数据，将临床数据随机划分为训练集、测试集，将训练集均分为两份：训练集A、训练集B，基于训练集A构建决策树模型，同时，对训练集A进行特征选择，将关键特征向量作为已构建的决策树模型的输入，获取新构造特征向量，基于组合特征向量，构造逻辑回归模型，基于决策树模型和逻辑回归模型组合，对测试集进行预测分类，获取分类结果。
基于决策树模型逻辑回归组合感染方法

[发明专利]一种智能衣柜系统及智能试衣推荐方法-CN202011476641.6在审
发明人： 商春恒 -专利权人：中科彭州智慧产业创新中心有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能衣柜系统及智能试衣推荐方法，所述智能试衣推荐方法包括：智能推荐步骤和虚拟试衣步骤；所述智能推荐步骤包括：获取用户自身数据、外在关联数据以及衣服信息；通过服装搭配推荐算法进行服装搭配推荐；根据获取的用户数据输出适用于用户的服装单品；所述虚拟试衣步骤包括：获取训练的数据；图像处理和特征提取；模型训练；使用3D扫描仪和摄像头捕捉人体体型和姿态数据，根据身材模型和穿戴模型库，输出最终能够匹配用户的穿戴模型。本发明的优点在于：可以通过搜集用户的个人特征、结合购物记录及在社交网络上给博主穿搭点赞的数据，帮助用户找到最适合的穿搭产品，极大地提高了用户穿衣搭配效率以及丰富了穿衣搭配样式的风格。
一种智能衣柜系统试衣推荐方法

[实用新型]助眠仪-CN201922366816.7有效
发明人：董春娇;商春恒 -专利权人：中科彭州智慧产业创新中心有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： A61M21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种助眠仪，属于睡眠仪技术领域。助眠仪包括信号采集传感器和处理单元，所述处理单元包括电路板以及设置在所述电路板上的处理芯片，所述处理芯片包括输入输出引脚，所述信号采集传感器通过所述输入输出引脚与所述处理芯片相连。其中，所述采集传感器，用于放置在待监测对象下方以采集所述待监测对象的睡眠数据。所述处理芯片，用于通过所述输入输出引脚接收所述睡眠数据，并根据所述睡眠数据生成所述待监测对象的睡眠质量状况。本新型的助眠仪，实现了无干扰状态下的睡眠监测，提高了睡眠数据采集的准确度；采用自然助眠方式，无依赖，助眠方式更加安全健康。
助眠仪

[发明专利]一种癫痫报警装置及癫痫检测方法-CN202010490461.7在审
发明人：陈蕾;王云峰;商春恒;董春娇;廖曦文 -专利权人：四川大学华西医院;中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开一种癫痫报警装置及癫痫检测方法，包括手环，手环中安装有三轴加速度传感器、三轴陀螺仪传感器，包括处理器，处理器包括微处理芯片、存储器、无线通信模块，微处理器通过无线通信模块与三轴加速度传感器、三轴陀螺仪传感器无线连接，存储器中固化有癫痫分析软件。本发明利用手腕处的三轴加速度传感器和三轴陀螺仪传感器感器采集使用者的手部运动数据，使用无监督的概率密度估计函数，或利用机器学习算法，对异常动作如癫痫发作、跌倒等进行报警。
一种癫痫报警装置检测方法

[实用新型]一种多床位集中看护系统-CN201922364044.3有效
发明人：董春娇;商春恒 -专利权人：中科彭州智慧产业创新中心有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本实用新型提供一种多床位集中看护系统，属于看护器械设备领域，其可实现一个监护站同时监控多个床位的目的，该系统可以降低医护工作人员的工作强度，同时达到及时掌握患者病情的目的。本实用新型中的多床位集中看护系统包括多个非接触监测仪、服务器以及集中监护站；其中，每个非接触监测仪对应一个床位，各非接触监测仪的输出端均与服务器的输入端连接，服务器的输出端与集中监护站连接，其中，非接触监测仪，用于采集对应床位的用户生理参数信息并将用户生理参数信息上传至服务器。服务器，用于在接收到的用户生理参数信息超出预设的标准生理参数信息时向集中监护站发出报警信号。集中监护站，用于集中监控各床位的报警信号。
一种床位集中看护系统

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