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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]目标数据更新方法和相关装置、设备及存储介质-CN202010963302.4有效
发明人：郑清源;蔡官熊;唐诗翔;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标数据更新方法和相关装置、设备及存储介质。该目标数据更新方法包括：读取已存数据集中预设目标的第一特征和新增数据集中新增目标的第一特征；获取预设目标的第一特征与新增目标的第一特征之间的第一匹配程度；基于第一匹配程度，利用新增目标的第一特征更新已存数据集；其中，已存数据集中预设目标的其他特征、新增数据集中新增目标的其他特征中的至少之一，是在确定第一匹配程度之后读取，以用于更新已存数据集。上述方案，能够在获取第一匹配程度时候再对其他特征的读取及相关操作，相比在获取第一特征时同时获取其他特征来讲，能够降低获取第一匹配程度时的内存开销。
目标数据更新方法相关装置设备存储介质

[发明专利]数据聚类方法及其装置、电子设备、存储介质-CN202011172426.7有效
发明人：蔡官熊;郑清源;唐诗翔;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据聚类方法及其装置、电子设备、存储介质，数据聚类方法包括：从待聚类数据集中获取多个关于目标对象的目标数据，其中，目标对象包括第一部位和第二部位，目标数据为第一部位对应的数据；确定多个目标数据之间的第一相似度以及参考因子，其中，参考因子包括以下至少一个：与多个目标数据分别对应的辅助数据之间的第二相似度、目标数据的可信度、辅助数据的可信度，辅助数据为第二部位对应的数据；基于第一相似度以及参考因子，对多个目标数据进行聚类，其中，聚类的结果用于确定多个目标数据所属的目标对象。上述方案，能够提高数据聚类的准确性。
数据方法及其装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210554252.3在审
发明人：王逸舟;唐诗翔;朱烽;赵瑞 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该模型训练方法包括：获取预训练网络模型；所述预训练网络模型至少包括特征提取层和位于所述特征提取层之后的多层感知器层；基于预训练数据集对所述预训练网络模型进行有监督预训练，得到训练后的预训练网络模型；基于目标任务对应的任务数据集对初始网络模型进行训练，得到用于处理所述目标任务的目标网络模型；所述初始网络模型包括所述训练后的预训练网络模型的特征提取层，所述任务数据集与所述预训练数据集中的样本语义不同。
模型训练数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练及图像识别方法和装置、设备及存储介质-CN202210107742.9在审
发明人： 唐诗翔;朱烽;赵瑞 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种模型训练及图像识别方法和装置、设备及存储介质，该模型训练方法包括：获取包含第一对象的第一图像样本；利用待训练的第一模型的第一网络，对所述第一图像样本进行特征提取，得到所述第一对象的第一特征；利用所述第一模型的第二网络，基于至少一个第二对象的第二特征，对所述第一特征进行更新，得到所述第一特征对应的第一目标特征，每一所述第二对象与所述第一对象的相似度不小于第一阈值；基于所述第一目标特征，确定目标损失值；基于所述目标损失值，对所述第一模型的模型参数进行至少一次更新，得到训练后的所述第一模型。
模型训练图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像检测方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质-CN202111108726.3在审
发明人： 唐诗翔;蔡官熊;郑清源;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质，其中，图像检测方法包括：多张图像的图像特征以及至少一组图像对的类别相关度，且多张图像包括参考图像和目标图像，多张图像中每两张图像组成一组图像对，类别相关度表示图像对属于相同图像类别的可能性；利用类别相关度，更新多张图像的图像特征；利用更新后的图像特征，得到目标图像的图像类别检测结果，且图像类别检测结果用于指示目标图像所属的图像类别。上述方案，能够提高图像类别检测的准确性。
图像检测方法相关模型训练装置设备介质

[发明专利]图像检测方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质-CN202011167402.2有效
发明人： 唐诗翔;蔡官熊;郑清源;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法及相关模型的训练方法、装置、设备、介质，其中，图像检测方法包括：多张图像的图像特征以及至少一组图像对的类别相关度，且多张图像包括参考图像和目标图像，多张图像中每两张图像组成一组图像对，类别相关度表示图像对属于相同图像类别的可能性；利用类别相关度，更新多张图像的图像特征；利用更新后的图像特征，得到目标图像的图像类别检测结果。上述方案，能够提高图像类别检测的准确性。
图像检测方法相关模型训练装置设备介质

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110173882.1在审
发明人：刘亚坤;唐诗翔;陈大鹏;赵瑞;曾星宇 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取滑动时间窗口和第一目标的第一轨迹时间序列；所述第一轨迹时间序列包括时间戳和位置；使用所述滑动时间窗口从所述第一轨迹时间序列的一端向另一端滑动，直到所述第一目标在所述滑动时间窗口内的速度超过速度阈值，将所述滑动时间窗口已滑动过的轨迹点从所述第一轨迹时间序列中去除，得到第二轨迹时间序列。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]聚类方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011566702.8在审
发明人： 唐诗翔;陈大鹏;赵瑞 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例提出了一种聚类方法及装置、电子设备和存储介质中，该方法包括：获取用于校正人脸特征相似度的神经网络，所述神经网络是基于困难样本训练得到；所述困难样本是至少一个类别人脸数据集中的样本；基于所述神经网络对待聚类图像进行处理，得出所述待聚类图像的人脸特征的相似度校正值；利用所述相似度校正值对特征相似度进行校正，得到校正后的特征相似度；所述特征相似度表示所述待聚类图像与对应类别图像的人脸特征的相似度；基于所述校正后的特征相似度，对所述待聚类图像进行聚类处理，得到所述待聚类图像与所述对应类别图像的聚类结果。
方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网络训练方法及装置、图像识别方法及装置-CN202010151916.2在审
发明人： 唐诗翔;陈大鹏;赵瑞;陈肇康;艾春伶 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络训练方法及装置、图像识别方法及装置，该网络训练方法包括：将第n个任务的多个第一样本图像输入第n‑1个任务训练后的神经网络处理，得到多个第一处理结果；将前n‑1个任务的n‑1组第二样本图像输入神经网络中处理，得到n‑1组第二处理结果；根据多个第一样本图像的标注结果及第一处理结果，n‑1组第二样本图像的标注结果及第二处理结果，确定神经网络针对第n个任务的第一梯度、前n‑1个任务的共享梯度及前n‑1个任务中每个任务的场景梯度；根据第一梯度、共享梯度及场景梯度确定第n个任务的目标梯度；根据目标梯度，训练神经网络。本公开实施例可提高神经网络的训练效果。
网络训练方法装置图像识别

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