专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的多场景消化道内镜图像识别方法及系统-CN201911393700.0在审
  • 唐承薇;宋捷 - 四川希氏异构医疗科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-04-28 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的多场景消化道内镜图像识别方法及系统。所述方法包括:获取消化道内镜图像的数据样本,针对数据样本标注图像的拍摄部位、检查场景,标出病变的分割区域;基于同一种拍摄部位/检查场景的数据样本集,训练对应拍摄部位识别模型/检查场景识别模块;针对每一种拍摄部位和每一种检查场景的组合,训练得到一个对应拍摄部位在对应检查场景中病变识别模型;针对待识别内镜图像,先通过对应的识别模型识别出拍摄部位和检查场景,选择对应拍摄部位在对应检查场景中病变识别模型,识别出病变部位。上述方案有利于提高识别的准确率和系统的泛化能力。
  • 基于人工智能场景消化道图像识别方法系统
  • [发明专利]钒硼酸钆铥蓝色发光材料及其制备方法-CN201110168795.3有效
  • 黄维刚;徐晨;黄志寅;唐承薇 - 四川大学
  • 2011-06-22 - 2011-12-14 - C09K11/82
  • 钒硼酸钆铥蓝色发光材料,其化学组成为:Gd1-y(VO4)x(BO3)1-x:Tmy,式中,0.1≤x≤0.9,0.01≤y≤0.05;其制备方法:(1)以偏钒酸氨、硝酸钆、硝酸铥、硼酸、柠檬酸为原料,将偏钒酸氨和硼酸放入容器并加入去离子水,所形成的溶液定义为A溶液,将硝酸钆、硝酸铥、柠檬酸放入容器并加入去离子水,所形成的溶液定义为B溶液,将A溶液加入到B溶液中,搅拌均匀即形成溶胶,调节溶胶的pH值至4≤pH≤10,在60~80℃下继续搅拌直至形成凝胶,继后将凝胶干燥,即得到前驱体;(2)将前驱体研磨分散后在常压、700~900℃下焙烧1~4小时,然后取出空冷;(3)将焙烧产物研磨分散后清洗,将清洗后的粉体干燥。
  • 硼酸蓝色发光材料及其制备方法
  • [发明专利]用葡萄糖改性制备钒硼酸钆铥蓝色发光材料的方法-CN201110168785.X有效
  • 黄维刚;徐晨;黄志寅;唐承薇 - 四川大学
  • 2011-06-22 - 2011-11-16 - C09K11/82
  • 用葡萄糖改性制备钒硼酸钆铥蓝色发光材料的方法,工艺步骤:(1)以偏钒酸氨、硝酸钆、硝酸铥、硼酸、柠檬酸为基本原料,以葡萄糖为改性剂,将偏钒酸氨和硼酸放入容器并加入去离子水,所形成的溶液定义为A溶液,将硝酸钆、硝酸铥、柠檬酸放入容器并加入去离子水,所形成的溶液定义为B溶液,将A溶液加入到B溶液中,然后在搅拌下加入葡萄糖并混合均匀即形成溶胶,用稀硝酸调节溶胶的pH值至4≤pH≤10,在60~80℃下继续搅拌直至形成凝胶,将凝胶干燥,即得到前驱体;(2)将前驱体研磨分散后在700~900℃焙烧1~4小时,然后取出空冷;(3)将焙烧产物研磨分散后清洗,将清洗后的粉体干燥。
  • 葡萄糖改性制备硼酸蓝色发光材料方法
  • [发明专利]一种筛选食管微小病变的图像处理方法-CN200610022729.4有效
  • 甘涛;唐承薇 - 四川大学华西医院
  • 2006-12-31 - 2007-08-22 - G06T7/00
  • 本发明涉及医用图像处理技术。本发明提供一种计算机图像处理方法,初步实现对部分食管微小病变的自动识别。采用的技术方案是,一种筛选食管微小病变的图像处理方法,包括以下步骤:a.读入待分析的食管图片;b.确定图像分析范围;c.取出分析范围内每个像素点的R值、G值、B值;d.计算分析范围内每个像素点的色调值、饱和度值、亮度值;计算分析范围的平均色调值、平均饱和度值;选出明显高于平均色调值或平均饱和度值的像素点,为病变点;e.计算分析范围内每个像素点的灰度值波动频率、分析范围的平均灰度值波动频率;选出灰度值波动频率明显高于平均灰度值波动频率的像素点,为病变点;f.显示图片,并突出显示病变点。本发明的有益效果是,能快速分析病变和正常食管组织。
  • 一种筛选食管微小病变图像处理方法

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